EN 62676-4 :2025 Atualização OODPCVS explicada (2026): O que mudou e quem foi afetado
A alteração de 2025 à EN 62676-4 introduziu OODPCVS — uma escala de densidade de pixels de sete níveis (Visão Geral, Esboço, Discernimento, Percepção, Caracterização, Validação, Análise) que funciona em paralelo com a clássica escala DORI de quatro níveis. Dois desses novos níveis — Validação (500 px/m) e Análise (1500 px/m) — estão acima da especificação DORI de Identificação e Desbloqueio para verificação facial e captura biométrica de nível de passaporte. Este guia prático de 2026 é destinado a projetistas, integradores e equipes de compras da UE que em breve verão os níveis OODPCVS em editais de licitação e precisam saber como proceder.
Índice
O que mudou na EN 62676-4 :2025?
EN 62676-4 é a harmonização europeia da IEC 62676 — a norma internacional que define como especificar e verificar o desempenho visual de sistemas de videovigilância. A edição de 2014 cristalizou as quatro categorias DORI (Detectar 25, Observar 62,5, Reconhecer 125, Identificar 250 px/m) na linguagem que usamos há uma década. A emenda de 2025 não elimina DORI ; ela o amplia. A principal mudança é OODPCVS : uma escala paralela de densidade de pixels de sete níveis que adiciona três níveis mais grosseiros abaixo DORI Detectar e dois níveis mais refinados acima DORI Identificar.
Para um projetista de CFTV, a implicação prática é concreta. Uma proposta de licitação em 2026 que simplesmente liste as distâncias DORI ("Identificação a 6 m, Reconhecimento a 12 m") será cada vez mais considerada incompleta pelos responsáveis pelas compras que trabalham com base nas especificações da EN 62676-4 :2025. A resposta esperada agora é formulada em termos OODPCVS — "Caracterizar a 12 m, Validar a 6 m, Inspecionar dentro do vestíbulo de acesso" — porque a nova escala permite que o licitante especifique tanto limites inferiores (Visão Geral/Esboço) para reconhecimento de área ampla quanto limites superiores (Validar/Inspecionar) para captura biométrica, algo que a Identificação DORI sozinha não conseguiria abordar.
A atualização de 2025 também torna mais rigorosa a linguagem dos testes de aceitação. Enquanto a edição de 2014 aceitava evidências fotográficas nos quatro limiares DORI, a edição de 2025 exige que cada nível OODPCVS declarado no projeto seja verificável com uma medição documentada de pixels por metro no plano alvo. Dois novos níveis — Validar (500 px/m) e Analisar (1500 px/m) — requerem alvos de teste construídos especificamente para esse fim, pois estão muito além do que uma lista de verificação de comissionamento típica costumava exigir.
Linha de base pré-2025: a atualização DORI
Antes de analisarmos os sete novos modos, vale a pena relembrar rapidamente as quatro categorias clássicas DORI, pois todos os modos OODPCVS são baseados na mesma aritmética de pixels por metro.
- Detecção — 25 ppm: pixels suficientes para detectar a presença de uma pessoa ou objeto.
- Observação — 62 ppm: pixels suficientes para caracterizar (cor da roupa, postura corporal, tipo de veículo).
- Reconhecimento — 125 ppm: pixels suficientes para reconhecer um indivíduo ou veículo conhecido.
- Identificação — 250 ppm: pixels de nível forense — placas de veículos, rostos, qualidade das evidências.
Esses quatro números não mudam na emenda de 2025. OODPCVS fica ao lado deles: na extremidade inferior, adiciona Visão Geral (20), Esboço (40) e Discernimento (80) para câmeras de consciência geral e distinção de categoria; no meio, Percepção (125) e Caracterização (250) se sobrepõem numericamente ao Reconhecimento e Identificação DORI ; no topo, Validação (500) e Análise (1500) abrangem verificação facial e captura de nível de passaporte que DORI nunca especificou.
Os sete níveis de densidade de pixels OODPCVS
Visão geral — 20 px/m
A Visão Geral é o nível mais baixo na hierarquia OODPCVS — ainda mais rudimentar que a Detecção DORI. Ela oferece apenas consciência situacional: o movimento é visível, a atividade da cena é legível à primeira vista, mas a câmera não consegue confirmar que tipo de objeto está se movendo. Câmeras de grande área em terminais de transporte, grandes estacionamentos e pontos de monitoramento de multidões operam com essa densidade. A aceitação é considerada satisfatória quando o operador pode responder "a cena está normal neste momento?" sem necessidade de maiores interpretações.
Contorno — 40 px/m
O Outline situa-se a meio caminho entre o Overview e DORI Detect. A contagem de pixels é suficiente para distinguir formas gerais de objetos — uma pessoa em pé, um veículo estacionado ou um carrinho — mas não o suficiente para classificar o objeto de forma confiável. Alvos comuns: cobertura ao nível do vão em pátios logísticos, aproximação de portões em instalações industriais, campos de visão periféricos em PTZ usadas principalmente para orientação humana.
Discernir — 80 px/m
Discern é o novo nível intermediário-baixo que a classificação de 2014 ignorou completamente. Com 80 pixels por metro quadrado, um operador consegue distinguir com segurança categorias de objetos — pessoa, carrinho, empilhadeira — e tipos gerais de atividades como caminhar, correr e carregar. Corredores de lojas, plataformas de transporte e as faixas intermediárias de câmeras perimetrais geralmente se enquadram nessa categoria. Modelos de análise comportamental treinados com base na postura corporal completa também apresentam bom desempenho nessa densidade.
Percepção — 125 px/m
O recurso Perceber é numericamente equivalente ao recurso Reconhecer DORI. A contagem de pixels permite que um operador treinado interprete a postura e o comportamento — gestos, marcha, posição das mãos, linguagem corporal — e reconheça uma pessoa familiar sem a necessidade de certeza forense. A emenda de 2025 mantém o limite mínimo de 125 px/m² inalterado, mas renomeia o nível para que as ferramentas de análise comportamental assistidas por AI (que rotineiramente medem o mesmo requisito de densidade) tenham uma nomenclatura consistente em fluxos de trabalho humanos e automatizados.
Caracterizar — 250 px/m
A caracterização sobrepõe-se numericamente ao DORI Identify. A 250 px/ma, uma pessoa conhecida pode ser identificada de forma confiável e uma matrícula europeia pode ser lida por um operador. Este é o limiar que a maioria das especificações anteriores a 2025 cita como o mínimo probatório, e a alteração de 2025 mantém-no inalterado. A mudança de nome reflete o facto de que o fluxo de trabalho nesta densidade nem sempre se resume à identificação de estranhos — a caracterização inclui a identificação de visitantes frequentes, o reconhecimento de funcionários e a atribuição de ações a um indivíduo conhecido.
Validar — 500 px/m
Validate é o primeiro nível OODPCVS acima do limite inferior DORI legado. 500 px/m é o limite mínimo típico para sistemas de verificação facial (correspondência 1:1 com uma referência armazenada) e para reconhecimento automático de placas de veículos (ANPR) de alta confiança em ângulos não axiais. Portões eletrônicos de controle de fronteira, terminais de controle de acesso com reconhecimento facial, equipamentos ANPR em rodovias com pedágio e câmeras de captura em saguões de bancos especificam Validate quando DORI Identify não é suficiente. Os testes de aceitação exigem uma tabela de reconhecimento facial calibrada ou uma placa de veículo com identificação conhecida na distância de projeto.
Analisar — 1500 px/m
O nível "Scrutinise" representa o topo da hierarquia OODPCVS — captura biométrica com qualidade de passaporte. 1500 px/m implica em distâncias focais muito longas ou distâncias de alvo muito curtas, e quase nunca é especificado fora de projetos de infraestrutura crítica: cabines de emissão de passaportes, salas de interrogatório forense, cadastramento de identidade de alta segurança, cabines de inspeção primária alfandegária. Atingir o nível "Scrutinise" em uma câmera fixa normalmente requer resolução 4K com uma lente de 25 mm ou mais e uma janela de alvo com menos de dois metros de largura.
Como as ferramentas modernas de projeto de CFTV devem dar suporte OODPCVS
Uma ferramenta de projeto que leve a sério EN 62676-4 :2025 precisa fazer três coisas. Primeiro, cada câmera deve ser etiquetável com um ou mais modos OODPCVS, além do seu nível DORI — o modelo de dados deve permitir ambos. Segundo, a ferramenta deve ser capaz de renderizar uma planta baixa com reconhecimento de OODPCVS : não apenas um FOV de pizza do campo de visão, mas uma zona colorida mostrando onde cada modo é atendido. Terceiro, a ferramenta deve exportar os rótulos OODPCVS para o PDF final, para que o responsável pela aquisição, ao ler a proposta, veja a mesma terminologia utilizada no edital.
Um erro comum é tratar OODPCVS como um recurso meramente de rótulo — adicionando um menu suspenso, mas sem ajustar a lógica de renderização ou exportação. Isso impede a aceitação no mundo real, pois a licitação agora espera que o fornecedor demonstre cada nível reivindicado, e não apenas o reivindique. As ferramentas que passarem no teste em 2026 carregam o nível OODPCVS desde o objeto da câmera, passando pela sobreposição do cone de FOV, até a BOM e o PDF entregue.
Implementação no CCTVplanner
O CCTVplanner é fornecido com três pontos de entrada complementares para projetos compatíveis com OODPCVS. A calculadora DORI em /calculator/dori fornece os cálculos de densidade de pixels para os quatro níveis clássicos. A nova calculadora OODPCVS em /calculator/oodpcvs executa os mesmos cálculos para os sete novos níveis (Visão Geral até Análise Detalhada) em paralelo. A calculadora compatível com padrões em /en-62676-4-calculator traduz ambas as escalas para uma linguagem adequada para licitações: selecione a distância alvo, a resolução da câmera e a distância focal, e a calculadora retornará o nível mais alto que cada câmera candidata atende em ambas as escalas.
Dentro do editor, cada câmera possui uma opção de alternância entre os padrões: DORI (4 etapas) ou OODPCVS (7 etapas). Essa escolha inverte a sobreposição do cone de campo FOV, os rótulos por câmera, a exportação PDF várias páginas e a exportação em DXF para o padrão escolhido. O validador do sistema também se ajusta: uma câmera OODPCVS cujo alcance exceda o alcance da Visão Geral (20 px/m) é sinalizada da mesma forma que uma câmera DORI que ultrapassasse o alcance de Detecção (25 px/m) era sinalizada anteriormente.
Links rápidos para as ferramentas compatíveis OODPCVS
Para os entregáveis, o PDF de várias páginas inclui as etiquetas de escada selecionadas na tabela de equipamentos e nas vistas de elevação por câmera, de modo que um responsável pela aquisição, ao analisar a proposta, veja a linguagem padronizada que esperava. A exportação em DXF inclui camadas dedicadas do AutoCAD por nível OODPCVS (T-CCTV- OODPCVS -OVERVIEW até SCRUTINISE), permitindo que as ferramentas BIM subsequentes importem os metadados sem necessidade de redigitação.
Nota de paridade vs calculadora de lentes JVSG
A calculadora de lentes da JVSG adicionou suporte OODPCVS em uma atualização recente — uma mudança bem-vinda para uma ferramenta de desktop Windows já consolidada. A calculadora do CCTVplanner atinge paridade no mesmo vocabulário em um navegador, sem necessidade de instalação, com a vantagem adicional de que os metadados OODPCVS são transferidos para o projeto, a BOM , o PDF de várias páginas e a exportação em DXF. Para integradores que avaliarem ambas as ferramentas lado a lado em 2026, a cobertura de linguagens padrão é comparável; a diferença está no que acontece com os metadados após a etapa da calculadora.
Se você estiver avaliando ferramentas de acordo com a especificação EN 62676-4 :2025, o critério prático de compra é se a ferramenta pode conter etiquetas OODPCVS de ponta a ponta, e não apenas na calculadora. Esse é o teste que a maioria dos responsáveis pelas compras aplica ao analisar o produto final.
Perguntas frequentes
What does OODPCVS stand for in the 2025 EN 62676-4 update?
OODPCVS is the seven-step pixel-density ladder introduced in the IEC/EN 62676-4:2025 amendment. The steps — Overview (20 px/m), Outline (40), Discern (80), Perceive (125), Characterise (250), Validate (500) and Scrutinise (1500) — give procurement teams finer-grained coverage targets than the legacy four-step DORI ladder, including two new tiers above DORI Identify for facial verification and passport-grade biometric capture.
Does OODPCVS replace DORI?
No. The classic DORI thresholds (Detect 25, Observe 62.5, Recognize 125, Identify 250 px/m) remain valid and are still cited by most pre-2025 specifications and many national tenders. OODPCVS is a parallel, more granular ladder published alongside DORI. New EU and CENELEC tenders from 2026 onwards increasingly specify OODPCVS levels in addition to (or instead of) DORI.
Which projects must use OODPCVS in 2026?
Any tender or specification that explicitly cites EN 62676-4:2025 or IEC 62676-4:2025 should describe coverage in OODPCVS terms. In practice this is appearing in EU public-sector tenders, critical-infrastructure RFPs, and large enterprise procurement documents updated in 2026. Smaller installations and legacy projects can continue using DORI-only for now, but new specifications increasingly expect both ladders to be quoted side by side.
Is CCTVplanner compatible with OODPCVS?
Yes. Every camera in the designer has a per-camera Standard toggle — DORI (4 steps) or OODPCVS (7 steps) — and switches the FOV-cone overlay, PDF/DXF exports and the system validator to the chosen ladder. The dedicated /calculator/oodpcvs tool runs the math for all seven steps in parallel from a single lens/sensor/resolution input.
How does the 2025 update affect lens calculators specifically?
Lens calculators must support both ladders. The underlying pixels-per-metre maths is identical: D = horizontal_pixels / (2 × required_px-per-metre × tan(HFOV/2)). What changes is the threshold: OODPCVS Characterise (250 px/m) is numerically the same as DORI Identify, but OODPCVS Validate (500 px/m) and Scrutinise (1500 px/m) are new tiers a 2014-era spec couldn't express at all.
Where can I read the official EN 62676-4:2025 text?
The official standard is published by CENELEC for the European version (EN 62676-4) and IEC for the international version (IEC 62676-4). Both are paywalled documents you purchase through your national standards body (BSI, DIN, PKN, AFNOR, and so on). This article is an educational explainer, not a substitute for the published text — for procurement-grade compliance always consult the official document.
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