Densidade de Pixels em CCTV
A densidade de pixels (PPM) determina a qualidade da imagem e se você consegue identificar rostos, ler placas ou apenas detectar movimento. Aprenda sobre essa métrica essencial.
O que é Densidade de Pixels?
A densidade de pixels, medida em pixels por metro (PPM), descreve quantos pixels de resolução de vídeo você tem para cada metro de distância da câmera. Maior PPM significa mais detalhes.
O PPM é calculado como: PPM = Horizontal Pixels / FOV Width at distance (in meters)
A densidade de pixels é mais útil do que a resolução bruta porque leva em consideração a distância. Uma câmera de 4MP a 30 metros tem uma taxa de quadros efetiva menor do que uma câmera de 2MP a 5 metros.
Densidade de Pixels e Níveis DORI
O padrão DORI (Detecção, Observação, Reconhecimento, Identificação) baseia-se na densidade de pixels. Cada nível requer uma densidade de pixels por milhão (PPM) específica:
| Nível DORI | Nível DORI | PPM Mínimo |
|---|---|---|
| Descrição | 25+ PPM | Veja que algo está presente. |
| 40+ PPM | 62.5+ PPM | Ver que algo está presente |
| Observação | 125+ PPM | Identificar indivíduos conhecidos |
| Determinar tipo, cor, direção | 250+ PPM | Reconhecimento |
Como Calcular a Densidade de Pixels
Identificar indivíduos conhecidos
PPM = Horizontal Pixels / FOV Width at distance
Exemplo: câmera de 4 MP (2560 × 1440) com FOV de 80° a 10 metros
FOV width = 2 × 10 × tan(40°) = 16.8m
PPM = 2560 / 16.8 ≈ 152 PPM
Esta câmera de 4MP atende ao padrão de reconhecimento (mais de 125 PPM) a uma distância de 10 metros com uma lente de 80°.
Identificar desconhecidos, ler placas
Como Calcular a Densidade de Pixels
A fórmula leva em conta tanto a resolução da câmera quanto a distância de visualização:
PPM = (√Resolução × 1000) / Distância
É necessário um nível de identificação (250+ PPM) para placas de veículos. Largura FOV = 2 × 30 × tan(40°) = 50,3 m. Uma câmera de 2 MP (1920 px): 38 PPM. Uma câmera de 4 MP (2560 px): 51 PPM. Uma câmera de 8 MP (3840 px): 76 PPM. Solução: usar uma lente mais estreita (por exemplo, 30°) para reduzir a largura FOV para 16,1 m, resultando em 238 PPM com a câmera de 8 MP.
PPM = (√4.086.720 × 1000) / 10 = 203 PPM
Esta câmera de 4MP atende ao padrão de Reconhecimento (160+ PPM) a 10 metros de distância.
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Compreendendo os níveis e requisitos DORI
Calcule as PPMs (partes por milhão) do seu sistema.
Necessário nível de Observação (80+ PPM). Uma câmera de 2MP atinge 54 PPM (insuficiente). Uma câmera de 4MP atinge 108 PPM (suficiente).
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Calculadora de Densidade de Pixels