Detecção (D)
Confirme se há uma pessoa ou um veículo presente. Distinga-os do fundo.
Um cálculo de densidade de pixels por metro (DORI) comprovável para cada câmera, diretamente no navegador, utilizando a mesma escala de pixels por metro citada em licitações públicas da UE, por auditores de seguros e pela norma internacional harmonizada IEC 62676 -4. Sem necessidade de instalação. Sem complicações com planilhas. Sem suposições.
EN 62676-4 esta é a parte dedicada às diretrizes de aplicação da série de vigilância por vídeo “EN 62676”. Enquanto as partes 1 a 3 abordam os requisitos do sistema, da transmissão e da qualidade da imagem, a parte 4 é a parte prática: ela orienta o projetista sobre como dimensionar as câmeras para uma tarefa operacional concreta. Isso é feito ao associar quatro tarefas específicas a quatro densidades de pixels no plano alvo: Detecção a 25 px/m, Observação a 62,5 px/m, Reconhecimento a 125 px/m e Identificação a 250 px/m. Esses são os únicos limites que um auditor da UE aceitará como prova de adequação à finalidade.
The 2025 IEC 62676-4 amendment adds OODPCVS — a parallel seven-step pixel-density ladder (Overview 20, Outline 40, Discern 80, Perceive 125, Characterise 250, Validate 500, Scrutinise 1500 px/m) running alongside the four classic DORI thresholds. The numerical DORI ladder is unchanged, so existing designs remain valid. OODPCVS adds three coarser tiers below DORI Detect for wide-area awareness, overlaps DORI in the middle (Perceive ≈ Recognize, Characterise ≈ Identify), and introduces two new tiers above DORI Identify for facial verification and passport-grade capture. New EU tenders published from 2026 onwards increasingly specify OODPCVS levels in addition to (or instead of) DORI.
É importante ressaltar que a norma não faz nenhuma menção à marca. Uma câmera IP de 4 MP de qualquer fabricante compatível, que ofereça 250 px/m no plano da placa do veículo, permite a identificação (EN 62676-4). Uma câmera olho de peixe de 12 MP, com correção de distorção para 60 px/m no perímetro, permite a observação (Observation), mas não o reconhecimento (Recognition). A matemática não se importa com o logotipo na caixa da câmera — o que importa são a lente, o sensor, a distância, a inclinação e o modo corredor.
Confirme se há uma pessoa ou um veículo presente. Distinga-os do fundo.
Identifique detalhes característicos, como roupas, postura e ações em andamento.
Determinar com grande certeza se a pessoa mostrada é aquela que o espectador já conhece.
Comprovar a identidade sem deixar margem para dúvidas. Nível de prova exigido em muitas jurisdições.
Dados retirados de EN 62676-4 § Requisitos operacionais. Limites idênticos em IEC 62676 -4. O CCTVplanner atribui uma cor a cada câmera de acordo com a banda de DORI mais alta que ela atinge no seu plano de foco.
The 2025 amendment adds a parallel seven-step pixel-density ladder. The four classic DORI thresholds are unchanged; OODPCVS adds three coarser tiers below DORI Detect and two finer tiers above DORI Identify, giving procurement teams finer-grained coverage targets — including levels for facial verification and passport-grade biometric capture.
| px/m | DORI (4 steps) | OODPCVS (7 steps) | Typical use |
|---|---|---|---|
| 20 | — | Overview | Crowd watch, wide-area awareness |
| 25 | Detect | — | Perimeter, motion-trigger cameras |
| 40 | — | Outline | Yard-level shape recognition |
| 62.5 | Observe | — | Activity & clothing colour |
| 80 | — | Discern | Object category & broad activity |
| 125 | Recognize | Perceive | Read posture, recognise a familiar person |
| 250 | Identify | Characterise | Identify a known person, read EU plate |
| 500 | — | Validate | Facial verification, ANPR off-axis |
| 1500 | — | Scrutinise | Passport-grade biometric capture |
Rows shaded green: OODPCVS and DORI share the same px/m threshold and you can quote either label in a tender. Unshaded rows are unique to one ladder.
Resumo. Entrada de veículos em faixa única, a 6 m da câmera até a linha de leitura da placa, largura da placa de 0,52 m; requisito: identificação (250 px/m) na placa.
Número de pixels necessário em toda a placa. 250 px/m × 0.52 m = 130 px ao longo da largura da placa.
Escolha da lente. Uma câmera de 4 MP com um sensor de 1/2,8 polegadas e uma lente de 12 mm oferece um ângulo de visão horizontal (HFOV) de aproximadamente 25° na distância da placa. A 6 m, isso resulta em uma largura horizontal da cena de cerca de 2,66 m, com 2.560 pixels horizontais — ou seja, 962 px/m no plano do alvo. A placa ocupa ~500 px, ultrapassando facilmente os 130 px e o limite mínimo de 250 px/m com folga.
Correção de inclinação. Instale a câmera a 2,4 m com uma inclinação de 15° para baixo — a densidade de pixels no plano real da placa de veículo diminui na proporção do cosseno do ângulo de inclinação. O CCTVplanner realiza esse cálculo trigonométrico para você, em todas as câmeras, sempre.
Resultado. A câmera passa por uma identificação do sistema de medição de distância (EN 62676-4) no plano da placa. O relatório de medição (export PDF) mostra o número de px/m, a distância alvo, a lente utilizada e a inclinação — exatamente o que um auditor ou inspetor de seguros solicitará para verificar.
Os editais de licitações do setor público na Alemanha, França, países nórdicos, Polônia, Itália e Espanha fazem referência à norma EN 62676-4 nas especificações técnicas. Sem uma tabela deDORIes por câmera, a proposta simplesmente não está em conformidade — não há espaço para discussões.
As auditorias de seguros e riscos exigem cada vez mais comprovação da adequação ao fim a que se destinam. “As câmeras pareciam estar funcionando bem” não é uma resposta válida quando um sinistro é rejeitado. O site EN 62676-4 oferece ao integrador um vocabulário padronizado — Detecção, Observação, Reconhecimento, Identificação — que o subscritor já compreende.
As disputas com os clientes finais geralmente começam com expectativas incompatíveis: o cliente queria um rosto, mas o integrador entregou uma silhueta. Mencionar desde o início a escala de resolução do Centro de Pesquisa em Reconhecimento Facial (EN 62676-4) evita a discussão: “Você aprovou o nível de Reconhecimento (125 px/m), não o de Identificação (250 px/m).”
Além disso — na prática —, os cálculos manuais de EN 62676-4 para 60 câmeras em um local com vários andares levam uma noite inteira usando uma planilha. Com o CCTVplanner, a análise de DORI por câmera fica visível no momento em que você posiciona uma câmera, sendo recalculada em tempo real à medida que você altera a lente, a inclinação ou a altura de montagem.
Cada câmera posicionada na tela exibe faixas de distância D/O/R/I utilizando os limites do sistema de reconhecimento de objetos (EN 62676-4). Ao alterar a lente, a inclinação, a altura de montagem ou o modo de corredor, as faixas são recalculadas instantaneamente.
A altura de montagem, a inclinação e as faixas Z de obstáculos influenciam a densidade real de pixels por metro no plano de trabalho. O CCTVplanner realiza os cálculos trigonométricos em 3D, e não com base em uma aproximação de piso plano; portanto, a faixa de densidade de pixels por metro (DORI) exibida corresponde à faixa que um auditor medirá.
O arquivo exportado PDF inclui a tabela DORI específica para cada câmera — px/m em relação ao alvo, lente, tamanho do sensor, altura de montagem e inclinação — exatamente as informações exigidas pela documentação de projeto em EN 62676-4 §.
DEFENSAR. 100% desenvolvido e hospedado na UE. As licitações do setor público que questionam a origem recebem uma resposta que não precisa de asterisco.
EN 62676-4 is the European application-guideline part of the EN 62676 video surveillance series. It defines the DORI performance ladder (Detect 25, Observe 62.5, Recognize 125, Identify 250 px/m on target) and gives integrators a defendable framework for sizing lens, sensor, and mounting per camera. Public-sector tenders across the EU, EN-standard markets in the Middle East, and many private security contracts now reference it explicitly. The 2025 IEC 62676-4 amendment adds OODPCVS — a parallel seven-step ladder (Overview 20, Outline 40, Discern 80, Perceive 125, Characterise 250, Validate 500, Scrutinise 1500 px/m) that lets tenders specify both lower-density wide-area coverage and higher-density biometric capture that classic DORI could not address.
IEC 62676 A norma 4 é a norma internacional paralela, com os mesmos limites numéricos e as mesmas definições DORI. A norma EN 62676-4 é a edição europeia harmonizada adotada pelo CEN/CENELEC. Para um projetista, a matemática é idêntica — os números de DORI, os limites de pixels por metro e a metodologia dos exemplos práticos são os mesmos. A diferença só importa na fase de aquisição: os concursos da UE normalmente citam a edição EN, enquanto os concursos internacionais citam a edição IEC. O CCTVplanner apresenta DORI de forma a satisfazer ambas as citações.
A exportação do arquivo “PDF” contém a análise do ângulo de visão (DORI) por câmera, as distâncias até o plano alvo e os parâmetros das lentes utilizados para calculá-las — exatamente as evidências que um auditor espera encontrar. O integrador responsável continua a assinar o documento apresentado. O CCTVplanner é o mecanismo de cálculo; a pessoa responsável pelo projeto é quem certifica o projeto.
Sim. O CCTVplanner lida com o modo corredor (girado), a resolução efetiva da lente olho de peixe corrigida e a correção geométrica da inclinação — fatores que alteram significativamente a densidade de pixels por metro no plano de trabalho. Uma câmera de 4 MP no modo corredor não oferece 4 MP em todo o quadro girado, e uma fisheye de 12 MP não oferece 12 MP na periferia; a calculadora reflete isso em vez de assumir um sensor plano.
The 2025 update adds OODPCVS — a seven-step pixel-density ladder (Overview, Outline, Discern, Perceive, Characterise, Validate, Scrutinise) running alongside the classic four-step DORI ladder. The four DORI thresholds (25/62.5/125/250 px/m) are unchanged, so existing EN 62676-4 designs do not need to be reworked. OODPCVS adds three coarser tiers below DORI Detect for wide-area awareness, and two new tiers (Validate 500 px/m, Scrutinise 1500 px/m) above DORI Identify for facial verification and passport-grade biometric capture. CCTVplanner exposes both ladders today — a per-camera toggle in the designer plus dedicated /calculator/dori and /calculator/oodpcvs tools.
Grátis para começar. DORI por câmera. Pronto para auditoria PDF. Hospedado na UE. Utilizado por integradores de todo o mundo.
Explore também: DORI calculadora · Calculadora de densidade de pixels · Calculadora dos critérios de Johnson · NDAA Conformidade com a Seção 889
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