Densidade de pixels dentro da meta
Detecção (D)
25 px/m
Confirme se há uma pessoa ou um veículo presente. Distinga-os do fundo.
EN 62676-4 · IEC 62676 -4 · 2026
EN 62676-4 Calculadora de CFTV (2026): Conformidade com a DORI para integradores europeus
Um cálculo de densidade de pixels por metro (DORI) comprovável para cada câmera, diretamente no navegador, utilizando a mesma escala de pixels por metro citada em licitações públicas da UE, por auditores de seguros e pela norma internacional harmonizada IEC 62676 -4. Sem necessidade de instalação. Sem complicações com planilhas. Sem suposições.
O que a norma realmente diz
EN 62676-4 transforma a CCTV de uma questão de opinião em uma questão de medição.
EN 62676-4 esta é a parte dedicada às diretrizes de aplicação da série de vigilância por vídeo “EN 62676”. Enquanto as partes 1 a 3 abordam os requisitos do sistema, da transmissão e da qualidade da imagem, a parte 4 é a parte prática: ela orienta o projetista sobre como dimensionar as câmeras para uma tarefa operacional concreta. Isso é feito ao associar quatro tarefas específicas a quatro densidades de pixels no plano alvo: Detecção a 25 px/m, Observação a 62,5 px/m, Reconhecimento a 125 px/m e Identificação a 250 px/m. Esses são os únicos limites que um auditor da UE aceitará como prova de adequação à finalidade.
A emenda IEC 62676 de 2025 adiciona OODPCVS — uma escala paralela de densidade de pixels de sete níveis (Visão Geral 20, Contorno 40, Discernimento 80, Percepção 125, Caracterização 250, Validação 500, Análise Detalhada 1500 px/m) que funciona em conjunto com os quatro limiares DORI clássicos. A escala numérica DORI permanece inalterada, portanto, os projetos existentes continuam válidos. OODPCVS adiciona três níveis mais grosseiros abaixo DORI Detect para reconhecimento de ampla área, sobrepõe-se DORI no nível intermediário (Percepção ≈ Reconhecimento, Caracterização ≈ Identificação) e introduz dois novos níveis acima DORI Identify para verificação facial e captura com qualidade de passaporte. Novas licitações da UE publicadas a partir de 2026 especificarão cada vez mais os níveis OODPCVS, além de (ou em vez de) DORI.
É importante ressaltar que a norma não faz nenhuma menção à marca. Uma câmera IP de 4 MP de qualquer fabricante compatível, que ofereça 250 px/m no plano da placa do veículo, permite a identificação (EN 62676-4). Uma câmera olho de peixe de 12 MP, com correção de distorção para 60 px/m no perímetro, permite a observação (Observation), mas não o reconhecimento (Recognition). A matemática não se importa com o logotipo na caixa da câmera — o que importa são a lente, o sensor, a distância, a inclinação e o modo corredor.
A escada de "DORI", com significado operacional
Densidade de pixels dentro da meta
Observação (O)
62.5 px/m
Identifique detalhes característicos, como roupas, postura e ações em andamento.
Densidade de pixels dentro da meta
Reconhecimento (R)
125 px/m
Determinar com grande certeza se a pessoa mostrada é aquela que o espectador já conhece.
Densidade de pixels dentro da meta
Identificação (I)
250 px/m
Comprovar a identidade sem deixar margem para dúvidas. Nível de prova exigido em muitas jurisdições.
Dados retirados de EN 62676-4 § Requisitos operacionais. Limites idênticos em IEC 62676 -4. O CCTVplanner atribui uma cor a cada câmera de acordo com a banda de DORI mais alta que ela atinge no seu plano de foco.
OODPCVS — a escada de 7 degraus ( IEC 62676 :2025)
A emenda de 2025 adiciona uma escala paralela de densidade de pixels em sete níveis. Os quatro limiares clássicos DORI permanecem inalterados; OODPCVS adiciona três níveis mais grosseiros abaixo DORI Detect e dois níveis mais refinados acima DORI Identify, oferecendo às equipes de compras metas de cobertura mais específicas — incluindo níveis para verificação facial e captura biométrica com qualidade de passaporte.
| px/m | DORI (4 steps) | OODPCVS (7 steps) | Uso típico |
|---|---|---|---|
| 20 | — | Overview | Observação de multidões, consciência da área ampla |
| 25 | Detect | — | Câmeras de perímetro com detecção de movimento |
| 40 | — | Outline | reconhecimento de formas ao nível do quintal |
| 62.5 | Observe | — | Cor da atividade e da roupa |
| 80 | — | Discern | Categoria de objeto e atividade geral |
| 125 | Recognize | Perceive | Leia a postura, reconheça uma pessoa familiar. |
| 250 | Identify | Characterise | Identifique uma pessoa conhecida, leia a placa da UE. |
| 500 | — | Validate | Verificação facial, ANPR fora do eixo |
| 1500 | — | Scrutinise | Captura biométrica com nível de precisão para passaporte |
Linhas sombreadas em verde: OODPCVS e DORI compartilham o mesmo limite de px/m e você pode citar qualquer uma das etiquetas em uma licitação. Linhas sem sombreamento são exclusivas de uma escada.
Exemplo prático: leitura de placas de veículos em um portão de acesso
Resumo. Entrada de veículos em faixa única, a 6 m da câmera até a linha de leitura da placa, largura da placa de 0,52 m; requisito: identificação (250 px/m) na placa.
Número de pixels necessário em toda a placa. 250 px/m × 0.52 m = 130 px ao longo da largura da placa.
Escolha da lente. Uma câmera de 4 MP com um sensor de 1/2,8 polegadas e uma lente de 12 mm oferece um ângulo de visão horizontal (HFOV) de aproximadamente 25° na distância da placa. A 6 m, isso resulta em uma largura horizontal da cena de cerca de 2,66 m, com 2.560 pixels horizontais — ou seja, 962 px/m no plano do alvo. A placa ocupa ~500 px, ultrapassando facilmente os 130 px e o limite mínimo de 250 px/m com folga.
Correção de inclinação. Instale a câmera a 2,4 m com uma inclinação de 15° para baixo — a densidade de pixels no plano real da placa de veículo diminui na proporção do cosseno do ângulo de inclinação. O CCTVplanner realiza esse cálculo trigonométrico para você, em todas as câmeras, sempre.
Resultado. A câmera passa por uma identificação do sistema de medição de distância (EN 62676-4) no plano da placa. O relatório de medição (export PDF) mostra o número de px/m, a distância alvo, a lente utilizada e a inclinação — exatamente o que um auditor ou inspetor de seguros solicitará para verificar.
Por que todo integrador europeu precisa agora de uma calculadora de EN 62676-4
Os editais de licitações do setor público na Alemanha, França, países nórdicos, Polônia, Itália e Espanha fazem referência à norma EN 62676-4 nas especificações técnicas. Sem uma tabela deDORIes por câmera, a proposta simplesmente não está em conformidade — não há espaço para discussões.
As auditorias de seguros e riscos exigem cada vez mais comprovação da adequação ao fim a que se destinam. “As câmeras pareciam estar funcionando bem” não é uma resposta válida quando um sinistro é rejeitado. O site EN 62676-4 oferece ao integrador um vocabulário padronizado — Detecção, Observação, Reconhecimento, Identificação — que o subscritor já compreende.
As disputas com os clientes finais geralmente começam com expectativas incompatíveis: o cliente queria um rosto, mas o integrador entregou uma silhueta. Mencionar desde o início a escala de resolução do Centro de Pesquisa em Reconhecimento Facial (EN 62676-4) evita a discussão: “Você aprovou o nível de Reconhecimento (125 px/m), não o de Identificação (250 px/m).”
Além disso — na prática —, os cálculos manuais de EN 62676-4 para 60 câmeras em um local com vários andares levam uma noite inteira usando uma planilha. Com o CCTVplanner, a análise de DORI por câmera fica visível no momento em que você posiciona uma câmera, sendo recalculada em tempo real à medida que você altera a lente, a inclinação ou a altura de montagem.
Como o CCTVplanner implementa o padrão "EN 62676-4" (e "IEC 62676" -4)
DORI por câmera, recalculado em tempo real
Cada câmera posicionada na tela exibe faixas de distância D/O/R/I utilizando os limites do sistema de reconhecimento de objetos (EN 62676-4). Ao alterar a lente, a inclinação, a altura de montagem ou o modo de corredor, as faixas são recalculadas instantaneamente.
Densidade de pixels 3D real no plano de destino
A altura de montagem, a inclinação e as faixas Z de obstáculos influenciam a densidade real de pixels por metro no plano de trabalho. O CCTVplanner realiza os cálculos trigonométricos em 3D, e não com base em uma aproximação de piso plano; portanto, a faixa de densidade de pixels por metro (DORI) exibida corresponde à faixa que um auditor medirá.
Exportação do `PDF` pronta para auditoria
O arquivo exportado PDF inclui a tabela DORI específica para cada câmera — px/m em relação ao alvo, lente, tamanho do sensor, altura de montagem e inclinação — exatamente as informações exigidas pela documentação de projeto em EN 62676-4 §.
Hospedado e desenvolvido pela UE
DEFENSAR. 100% desenvolvido e hospedado na UE. As licitações do setor público que questionam a origem recebem uma resposta que não precisa de asterisco.
EN 62676-4 lista de verificação de conformidade
- Defina a tarefa operacional de cada câmera (detecção, observação, reconhecimento ou identificação).
- Verifique se a densidade de pixels no plano de destino está em conformidade com a escala de densidade de pixels (EN 62676-4) (25 / 62,5 / 125 / 250 px/m).
- Documente oHFOVo, a distância focal, a largura do sensor e a distância do alvo para cada câmera no arquivo do projeto.
- Leve em consideração o ângulo de inclinação e a altura de montagem — a imagem de fundo (DORI) no plano do solo fica mais baixa à medida que as câmeras se inclinam para baixo.
- Verifique se a retenção de dados está em conformidade com os requisitos de nível de sistema dEN 62676-1.
- Inclua a tabela “DORI” no projeto apresentado, assinada pelo integrador responsável.
Perguntas frequentes
O que é a Lei de Proteção ao Consumidor de 2009 (EN 62676-4) e quem deve cumpri-la?
EN 62676-4 é a diretriz de aplicação europeia que faz parte da série de EN 62676 para videovigilância. Ela define a escala de desempenho DORI (Detectar 25, Observar 62,5, Reconhecer 125, Identificar 250 px/m no alvo) e fornece aos integradores uma estrutura defensável para dimensionar lentes, sensores e montagens por câmera. Licitações do setor público em toda a UE, mercados com padrões EN no Oriente Médio e muitos contratos de segurança privada agora a referenciam explicitamente. A emenda IEC 62676 de 2025 adiciona OODPCVS — uma escala paralela de sete etapas (Visão Geral 20, Contornar 40, Discernir 80, Perceber 125, Caracterizar 250, Validar 500, Analisar 1500 px/m) que permite que as licitações especifiquem tanto cobertura de área ampla de baixa densidade quanto captura biométrica de alta densidade, algo que DORI clássico não contemplava.
Em que difere EN 62676-4 de IEC 62676-4?
IEC 62676 A norma 4 é a norma internacional paralela, com os mesmos limites numéricos e as mesmas definições DORI. A norma EN 62676-4 é a edição europeia harmonizada adotada pelo CEN/CENELEC. Para um projetista, a matemática é idêntica — os números de DORI, os limites de pixels por metro e a metodologia dos exemplos práticos são os mesmos. A diferença só importa na fase de aquisição: os concursos da UE normalmente citam a edição EN, enquanto os concursos internacionais citam a edição IEC. O CCTVplanner apresenta DORI de forma a satisfazer ambas as citações.
Posso declarar conformidade com a normaEN 62676-4com base em uma exportação do CCTVplanner?
A exportação do arquivo “PDF” contém a análise do ângulo de visão (DORI) por câmera, as distâncias até o plano alvo e os parâmetros das lentes utilizados para calculá-las — exatamente as evidências que um auditor espera encontrar. O integrador responsável continua a assinar o documento apresentado. O CCTVplanner é o mecanismo de cálculo; a pessoa responsável pelo projeto é quem certifica o projeto.
A calculadora EN 62676-4 funciona para câmeras olho de peixe e no modo corredor?
Sim. O CCTVplanner lida com o modo corredor (girado), a resolução efetiva da lente olho de peixe corrigida e a correção geométrica da inclinação — fatores que alteram significativamente a densidade de pixels por metro no plano de trabalho. Uma câmera de 4 MP no modo corredor não oferece 4 MP em todo o quadro girado, e uma fisheye de 12 MP não oferece 12 MP na periferia; a calculadora reflete isso em vez de assumir um sensor plano.
E quanto à atualização do OODPCVS de 2025?
A atualização de 2025 adiciona OODPCVS — uma escala de densidade de pixels de sete etapas (Visão Geral, Esboço, Discernimento, Percepção, Caracterização, Validação, Análise) que funciona em conjunto com a escala DORI clássica de quatro etapas. Os quatro limiares DORI (25/62,5/125/250 px/m) permanecem inalterados, portanto, os projetos existentes em conformidade EN 62676-4 não precisam ser refeitos. OODPCVS adiciona três níveis mais grosseiros abaixo DORI Detect para reconhecimento de ampla área e dois novos níveis (Validação 500 px/m, Análise 1500 px/m) acima DORI Identify para verificação facial e captura biométrica com qualidade de passaporte. O CCTVplanner já disponibiliza ambas as escalas — uma opção por câmera no editor, além de ferramentas dedicadas /calculator/dori e /calculator/oodpcvs.
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