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    EN 62676-4 :2025 Explicación de la actualización OODPCVS (2026): Qué cambió y a quién afecta.

    La enmienda de 2025 a EN 62676-4 introdujo OODPCVS, una escala de densidad de píxeles de siete pasos (Descripción general, Esquema, Discernir, Percibir, Caracterizar, Validar, Analizar) que funciona junto con la clásica escala DORI de cuatro pasos. Dos de estos nuevos pasos —Validar (500 px/m) y Analizar (1500 px/m)— se sitúan por encima de DORI Identify y desbloquean el lenguaje de especificación para la verificación facial y la captura biométrica de grado pasaporte. Esta es una explicación práctica de 2026 para diseñadores e integradores de CCTV y equipos de contratación de la UE que están a punto de ver los niveles OODPCVS en los documentos de licitación y necesitan saber cómo responder.

    ¿Qué ha cambiado en EN 62676-4 :2025?

    EN 62676-4 es la armonización europea de IEC 62676 , la norma internacional que define cómo especificar y verificar el rendimiento visual de los sistemas de videovigilancia. La edición de 2014 consolidó las cuatro categorías DORI (Detectar 25, Observar 62,5, Reconocer 125, Identificar 250 px/m) en el lenguaje que hemos utilizado durante una década. La enmienda de 2025 no descarta DORI, sino que lo amplía. El cambio principal es OODPCVS : una escala paralela de densidad de píxeles de siete pasos que añade tres pasos más gruesos por debajo de DORI Detectar y dos pasos más finos por encima de DORI Identificar.

    Para un diseñador de CCTV, la implicación práctica es concreta. Una respuesta a una licitación en 2026 que simplemente enumere las distancias DORI ("Identificación a 6 m, Reconocimiento a 12 m") será cada vez más marcada como incompleta por los responsables de contratación que trabajan con las especificaciones EN 62676-4 :2025. La respuesta esperada ahora se formula en términos de OODPCVS : "Caracterizar a 12 m, Validar a 6 m, Analizar dentro del vestíbulo de acceso", porque la nueva escala permite que la licitación especifique umbrales inferiores (Descripción general/Esquema) para la detección en áreas amplias y umbrales superiores (Validar/Analizar) para la captura biométrica que DORI Identify por sí solo no podría abordar.

    La actualización de 2025 también endurece el lenguaje de las pruebas de aceptación. Mientras que la edición de 2014 aceptaba evidencia fotográfica en los cuatro umbrales DORI, la edición de 2025 exige que cada nivel OODPCVS declarado en el diseño sea verificable con una medición documentada de píxeles por metro en el plano objetivo. Dos nuevos niveles —Validar (500 px/m) y Analizar (1500 px/m)— requieren objetivos de prueba diseñados específicamente, ya que superan con creces lo que solía exigir una lista de verificación de puesta en marcha típica.

    Línea de base previa a 2025: actualización del DORI

    Antes de repasar los siete nuevos modos, conviene repasar brevemente las cuatro categorías clásicas DORI, ya que todos los modos OODPCVS se basan en la misma aritmética de píxeles por metro.

    • Detección: 25 ppm: suficientes píxeles para detectar la presencia de una persona u objeto.
    • Observación: 62 ppm: suficientes píxeles para caracterizar (color de la ropa, postura corporal, tipo de vehículo).
    • Reconocimiento: 125 ppm: suficientes píxeles para reconocer a una persona o vehículo conocido.
    • Identificación: 250 ppm: píxeles de calidad forense: matrículas, rostros, calidad de evidencia.

    Estos cuatro números no cambian en la enmienda de 2025. OODPCVS se ubica junto a ellos: en el extremo inferior agrega Overview (20), Outline (40) y Discern (80) para cámaras de reconocimiento general y distinción de categorías; en el medio Perceive (125) y Characterise (250) se superponen numéricamente con DORI Recognize e Identify; en el extremo superior Validate (500) y Scrutinise (1500) cubren la verificación facial y la captura de grado pasaporte que DORI nunca especificó.

    Los siete niveles de densidad de píxeles OODPCVS

    Descripción general — 20 píxeles/m

    El modo Vista general es el nivel más bajo en la escala OODPCVS, incluso más básico que DORI Detect. Solo permite conocer la situación: se observa movimiento y la actividad en la escena es legible a simple vista, pero la cámara no puede confirmar qué tipo de objeto se mueve. Las cámaras de área amplia en centros de transporte, grandes aparcamientos y puestos de vigilancia de multitudes operan con esta densidad. La aceptación se da cuando el operador puede responder "¿la escena es normal en este momento?" sin necesidad de mayor interpretación.

    Contorno — 40 píxeles/m

    El modo Outline se sitúa a medio camino entre Overview y DORI Detect. El número de píxeles es suficiente para distinguir formas de objetos poco definidas (una persona de pie, un vehículo aparcado o un carrito), pero no para clasificar el objeto de forma fiable. Aplicaciones comunes: cobertura a nivel de bahía en patios logísticos, acceso a puertas en instalaciones industriales, campos de visión periféricos en una PTZ utilizada principalmente para la guía de personas.

    Discernir — 80 píxeles/m

    Discern es el nuevo nivel medio-bajo que la clasificación de 2014 omitió por completo. Con 80 píxeles por metro cuadrado, un operador puede distinguir con fiabilidad categorías de objetos (persona, carrito, carretilla elevadora) y tipos de actividad generales como caminar, correr y cargar. Los pasillos de las tiendas, las plataformas de transporte y las bandas intermedias de las cámaras perimetrales suelen estar en este nivel. Los modelos de análisis de comportamiento entrenados con la postura corporal completa también se degradan de forma gradual a esta densidad.

    Percibir — 125 píxeles/m

    Percibir es numéricamente lo mismo que DORI Recognize. El recuento de píxeles permite a un operador capacitado interpretar la postura y el comportamiento (gestos, marcha, posición de las manos, lenguaje corporal) y reconocer a una persona conocida sin certeza forense. La enmienda de 2025 mantiene el límite inferior de 125 px/m sin cambios, pero cambia el nombre del nivel para que las herramientas de análisis de comportamiento asistidas por AI (que miden habitualmente el mismo requisito de densidad) tengan una etiqueta coherente en los flujos de trabajo humanos y automáticos.

    Caracterizar — 250 píxeles/m

    La caracterización se solapa numéricamente con DORI Identify. A 250 píxeles/mes, se puede identificar de forma fiable a una persona conocida y un operador puede leer una matrícula europea. Este es el umbral que la mayoría de las especificaciones anteriores a 2025 citan como mínimo probatorio, y la enmienda de 2025 lo mantiene sin cambios. El cambio de nombre refleja que el flujo de trabajo a esta densidad no siempre consiste en la identificación de desconocidos; la caracterización incluye la identificación de visitantes habituales, el reconocimiento del personal y la atribución de acciones a una persona conocida.

    Validar — 500 píxeles/m

    Validate es el primer nivel OODPCVS por encima del límite superior DORI. 500 px/m es el límite inferior típico para sistemas de verificación facial (coincidencia 1:1 con una referencia almacenada) y para el reconocimiento automático de matrículas (ANPR) de alta confianza en ángulos no axiales. Las puertas electrónicas de control fronterizo, los terminales de control de acceso con reconocimiento facial, los sistemas ANPR de autopistas de peaje y las cámaras de captura de vestíbulos bancarios especifican Validate cuando DORI Identify no es suficiente. Las pruebas de aceptación requieren una carta de objetivos faciales calibrada o una matrícula conocida a la distancia de diseño.

    Examinar — 1500 píxeles/m

    Scrutinise es el nivel más alto de la escala OODPCVS : captura biométrica de grado pasaporte. 1500 píxeles/m implica distancias focales muy largas o distancias de objetivo muy cortas, y casi nunca se especifica fuera de proyectos de infraestructura crítica: cabinas de emisión de pasaportes, salas de entrevistas forenses, registro de identificación de alta seguridad, cabinas de inspección primaria de aduanas. Alcanzar Scrutinise con una cámara fija generalmente requiere una resolución 4K con una lente de 25 mm o más y una ventana de objetivo de menos de dos metros de ancho.

    Cómo deberían ser compatibles las herramientas de diseño de CCTV modernas OODPCVS

    Una herramienta de diseño que cumpla estrictamente con EN 62676-4 :2025 debe cumplir tres requisitos. Primero, cada cámara debe poder etiquetarse con uno o más modos OODPCVS, además de su nivel DORI ; el modelo de datos debe permitir ambos. Segundo, la herramienta debe poder generar un plano de planta compatible con OODPCVS : no solo un FOV circular, sino una zona coloreada que muestre dónde se cumple cada modo. Tercero, la herramienta debe exportar las etiquetas OODPCVS al PDF final para que el responsable de compras que lea la respuesta a la licitación vea el mismo vocabulario utilizado en la misma.

    Un error común es tratar OODPCVS como una función que solo añade etiquetas, pero sin ajustar la lógica de renderizado o exportación. Esto no se acepta en la práctica, ya que la licitación ahora exige que el proveedor demuestre cada nivel declarado, no solo que lo declare. Las herramientas que superen la prueba en 2026 mantienen el nivel OODPCVS desde el objeto de la cámara, pasando por la superposición del cono de FOV, hasta la BOM y el PDF entregable.

    Implementación en CCTVplanner

    CCTVplanner incluye tres puntos de entrada complementarios para el diseño compatible con OODPCVS. La calculadora DORI en /calculator/dori proporciona los cálculos subyacentes de densidad de píxeles para los cuatro niveles clásicos. La nueva calculadora OODPCVS en /calculator/oodpcvs realiza los mismos cálculos para los siete nuevos niveles (desde Vista general hasta Análisis detallado) en paralelo. La calculadora compatible con estándares en /en-62676-4-calculator presenta ambas escalas en un lenguaje técnico: seleccione la distancia objetivo, la resolución de la cámara y la distancia focal, y la calculadora le devolverá el nivel más alto que cumple cada cámara candidata en ambas escalas.

    Dentro del diseñador, cada cámara tiene un interruptor estándar individual: DORI (4 pasos) u OODPCVS (7 pasos). Esta selección invierte la superposición del cono de campo FOV, las etiquetas individuales de cada cámara, la exportación PDF de varias páginas y la exportación a DXF según la escala elegida. El validador del sistema también se ajusta: una cámara OODPCVS cuyo alcance supera el alcance de la vista general (20 px/m) se marca de la misma manera que se marcaba anteriormente una cámara DORI que superaba el alcance de detección (25 px/m).

    Para los entregables, el PDF multipágina incluye las etiquetas de escalera seleccionadas en la tabla de equipos y las vistas de elevación por cámara, de modo que el responsable de compras que revise la respuesta a la licitación vea el lenguaje estándar que esperaba. La exportación DXF incluye capas de AutoCAD específicas para cada nivel de OODPCVS (T-CCTV- OODPCVS -OVERVIEW hasta SCRUTINISE), de manera que las herramientas BIM posteriores puedan incorporar los metadatos sin necesidad de volver a introducirlos.

    Calculadora de paridad de notas frente a lentes JVSG

    La calculadora de lentes de JVSG incorporó compatibilidad con OODPCVS en una actualización reciente, una mejora bienvenida para una herramienta de escritorio de Windows con larga trayectoria. La calculadora de CCTVplanner logra la misma compatibilidad con el vocabulario en un navegador, sin necesidad de instalación, con la ventaja adicional de que los metadatos OODPCVS se transfieren al proyecto, la lista de BOM , el PDF multipágina y la exportación DXF. Para los integradores que evalúen ambas herramientas en paralelo en 2026, la cobertura de lenguajes estándar es comparable; la diferencia radica en cómo se procesan los metadatos después del paso de la calculadora.

    Si se evalúan las herramientas según la especificación EN 62676-4 :2025, el criterio práctico de compra es si la herramienta puede llevar etiquetas OODPCVS de extremo a extremo, no solo en la calculadora. Esta es la prueba que la mayoría de los responsables de compras aplicarán al revisar el producto.

    Preguntas frecuentes

    What does OODPCVS stand for in the 2025 EN 62676-4 update?

    OODPCVS is the seven-step pixel-density ladder introduced in the IEC/EN 62676-4:2025 amendment. The steps — Overview (20 px/m), Outline (40), Discern (80), Perceive (125), Characterise (250), Validate (500) and Scrutinise (1500) — give procurement teams finer-grained coverage targets than the legacy four-step DORI ladder, including two new tiers above DORI Identify for facial verification and passport-grade biometric capture.

    Does OODPCVS replace DORI?

    No. The classic DORI thresholds (Detect 25, Observe 62.5, Recognize 125, Identify 250 px/m) remain valid and are still cited by most pre-2025 specifications and many national tenders. OODPCVS is a parallel, more granular ladder published alongside DORI. New EU and CENELEC tenders from 2026 onwards increasingly specify OODPCVS levels in addition to (or instead of) DORI.

    Which projects must use OODPCVS in 2026?

    Any tender or specification that explicitly cites EN 62676-4:2025 or IEC 62676-4:2025 should describe coverage in OODPCVS terms. In practice this is appearing in EU public-sector tenders, critical-infrastructure RFPs, and large enterprise procurement documents updated in 2026. Smaller installations and legacy projects can continue using DORI-only for now, but new specifications increasingly expect both ladders to be quoted side by side.

    Is CCTVplanner compatible with OODPCVS?

    Yes. Every camera in the designer has a per-camera Standard toggle — DORI (4 steps) or OODPCVS (7 steps) — and switches the FOV-cone overlay, PDF/DXF exports and the system validator to the chosen ladder. The dedicated /calculator/oodpcvs tool runs the math for all seven steps in parallel from a single lens/sensor/resolution input.

    How does the 2025 update affect lens calculators specifically?

    Lens calculators must support both ladders. The underlying pixels-per-metre maths is identical: D = horizontal_pixels / (2 × required_px-per-metre × tan(HFOV/2)). What changes is the threshold: OODPCVS Characterise (250 px/m) is numerically the same as DORI Identify, but OODPCVS Validate (500 px/m) and Scrutinise (1500 px/m) are new tiers a 2014-era spec couldn't express at all.

    Where can I read the official EN 62676-4:2025 text?

    The official standard is published by CENELEC for the European version (EN 62676-4) and IEC for the international version (IEC 62676-4). Both are paywalled documents you purchase through your national standards body (BSI, DIN, PKN, AFNOR, and so on). This article is an educational explainer, not a substitute for the published text — for procurement-grade compliance always consult the official document.

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