Densidad de píxeles en el objetivo
Detección (D)
25 px/m
Comprueba si hay una persona o un vehículo. Distíngelo del fondo.
EN 62676-4 · IEC 62676 -4 · 2026
EN 62676-4 Calculadora de CCTV (2026): Cumplimiento de la normativa DORI para integradores europeos
Un cálculo de la densidad de píxeles (DORI) por cámara, en el navegador, que se puede justificar y que utiliza la misma escala de píxeles por metro que citan las licitaciones públicas de la UE, los auditores de seguros y la norma armonizada «IEC 62676-4» (edición internacional). Sin instalaciones. Sin complicaciones con hojas de cálculo. Sin conjeturas.
Lo que dice realmente la norma
EN 62676-4 convierte la CCTV de una cuestión de opinión en una cuestión de medición.
EN 62676-4 Es la parte dedicada a las directrices de aplicación de la serie sobre videovigilancia «EN 62676». Mientras que las partes 1 a 3 abordan los requisitos del sistema, la transmisión y la calidad de la imagen, la parte 4 es la parte práctica: indica al diseñador cómo dimensionar las cámaras para una tarea operativa concreta. Para ello, vincula cuatro tareas específicas a cuatro densidades de píxeles en el plano objetivo: Detección a 25 px/m, Observación a 62,5 px/m, Reconocimiento a 125 px/m e Identificación a 250 px/m. Estos son los únicos umbrales que un auditor de la UE aceptará como prueba de la idoneidad para el fin previsto.
La enmienda IEC 62676 de 2025 añade OODPCVS, una escalera paralela de densidad de píxeles de siete pasos (Overview 20, Outline 40, Discern 80, Perceive 125, Characterise 250, Validate 500, Scrutinise 1500 px/m) que funciona junto con los cuatro umbrales DORI clásicos. La escalera numérica DORI no se modifica, por lo que los diseños existentes siguen siendo válidos. OODPCVS añade tres niveles más gruesos por debajo DORI Detect para la percepción de áreas amplias, se superpone DORI en el medio (Perceive ≈ Recognize, Characterise ≈ Identify) e introduce dos nuevos niveles por encima de DORI Identify para la verificación facial y la captura de grado pasaporte. Las nuevas licitaciones de la UE publicadas a partir de 2026 especifican cada vez más los niveles OODPCVS además de (o en lugar de) DORI.
Es fundamental señalar que la norma no hace ninguna referencia a la marca. Una cámara IP de 4 MP de cualquier fabricante que cumpla con la norma y ofrezca una resolución de 250 píxeles por metro en el plano de la matrícula permite la identificación (EN 62676-4). Una cámara ojo de pez de 12 MP con corrección de distorsión que ofrezca una resolución de 60 píxeles por metro en el perímetro permite la observación, pero no el reconocimiento. A las matemáticas no les importa el logotipo de la carcasa, sino la lente, el sensor, la distancia, la inclinación y el modo de corredor.
La escala de «DORI», con su significado operativo
Densidad de píxeles en el objetivo
Observación (O)
62.5 px/m
Distinguir detalles característicos como la ropa, la postura y las acciones que se están realizando.
Densidad de píxeles en el objetivo
Reconocimiento (R)
125 px/m
Determina con un alto grado de certeza si la persona que aparece en la imagen es alguien que el espectador ya conoce.
Densidad de píxeles en el objetivo
Identificación (I)
250 px/m
Establecer la identidad más allá de toda duda razonable. Nivel de prueba exigido en muchas jurisdicciones.
Datos extraídos de EN 62676-4 § Requisitos operativos. Límites idénticos en IEC 62676 -4. CCTVplanner asigna un color a cada cámara en función de la banda de DORI más alta que cumple en su plano objetivo.
OODPCVS : la escalera de 7 pasos ( IEC 62676 :2025)
La enmienda de 2025 añade una escala paralela de densidad de píxeles de siete niveles. Los cuatro umbrales clásicos DORI permanecen sin cambios; OODPCVS añade tres niveles más generales por debajo de DORI Detect y dos niveles más específicos por encima de DORI Identify, lo que proporciona a los equipos de adquisiciones objetivos de cobertura más precisos, incluidos niveles para la verificación facial y la captura biométrica de grado pasaporte.
| px/m | DORI (4 steps) | OODPCVS (7 steps) | Uso típico |
|---|---|---|---|
| 20 | — | Overview | Vigilancia de multitudes, conocimiento de áreas extensas |
| 25 | Detect | — | Cámaras perimetrales con detección de movimiento |
| 40 | — | Outline | Reconocimiento de formas a nivel de yarda |
| 62.5 | Observe | — | Actividad y color de la ropa |
| 80 | — | Discern | Categoría de objeto y actividad general |
| 125 | Recognize | Perceive | Observa la postura, reconoce a una persona conocida. |
| 250 | Identify | Characterise | Identificar a una persona conocida, leer la matrícula de la UE |
| 500 | — | Validate | Verificación facial, ANPR fuera de eje |
| 1500 | — | Scrutinise | Captura biométrica de grado pasaporte |
Las filas sombreadas en verde indican que OODPCVS y DORI comparten el mismo umbral de píxeles por metro cuadrado, por lo que puede incluir cualquiera de las dos etiquetas en una licitación. Las filas sin sombrear corresponden a una única escalera.
Ejemplo práctico: lectura de matrículas en un control de acceso para vehículos
Resumen. Entrada de vehículos por un solo carril, 6 m desde el soporte de la cámara hasta la línea de lectura de matrículas, ancho de la matrícula: 0,52 m; requisito: identificación (250 píxeles/m) en la matrícula.
Número de píxeles necesarios en toda la placa. 250 px/m × 0.52 m = 130 px a lo largo de todo el ancho de la placa.
Elección del objetivo. Una cámara de 4 MP con un sensor de 1/2,8 pulgadas y un objetivo de 12 mm ofrece un ángulo de visión (HFOV) de aproximadamente 25° a la distancia de la placa. A 6 m, esto da una anchura de escena horizontal de unos 2,66 m, con 2560 píxeles horizontales, es decir, 962 píxeles por metro en el plano del objetivo. La placa ocupa unos 500 píxeles, superando con holgura los 130 píxeles y el mínimo de 250 píxeles por metro.
Corrección de la inclinación. Instala la cámara a 2,4 m con una inclinación de 15° hacia abajo: la densidad de píxeles en el plano real de la matrícula disminuye en función del coseno del ángulo de inclinación. CCTVplanner realiza estos cálculos trigonométricos por ti, para cada cámara y en todo momento.
Resultado. La cámara transmite la identificación «EN 62676-4» en el plano de la placa. El archivo de exportación «PDF» muestra el número de píxeles por metro, la distancia al objetivo, el objetivo utilizado y la inclinación: exactamente lo que un auditor o un inspector de seguros pediría ver.
Por qué todos los integradores europeos necesitan ahora una calculadora de «EN 62676-4»
Las licitaciones del sector público en Alemania, Francia, los países nórdicos, Polonia, Italia y España incluyen una referencia a EN 62676-4 en las especificaciones técnicas. Si no se incluye una tabla de DORI por cada cámara, la oferta simplemente no cumple los requisitos; no hay lugar a discusión.
Las auditorías de seguros y riesgos exigen cada vez más pruebas de la idoneidad para el uso previsto. «Las cámaras parecían estar en buen estado» no es una respuesta válida cuando se rechaza una reclamación. EN 62676-4 ofrece al integrador un vocabulario estandarizado —Detección, Observación, Reconocimiento, Identificación— que el asegurador ya comprende.
Las disputas con los clientes finales suelen surgir por expectativas desajustadas: el cliente quería un rostro, pero el integrador le entregó una silueta. Mencionar desde el principio la escala de «EN 62676-4» evita la discusión: «Usted aprobó el nivel de reconocimiento (125 px/m), no el de identificación (250 px/m)».
Además, en la práctica, realizar cálculos manuales de EN 62676-4 para 60 cámaras en un recinto de varias plantas lleva toda una tarde con una hoja de cálculo. Con CCTVplanner, el desglose de DORI por cámara se ve en cuanto se coloca una cámara y se recalcula en tiempo real al cambiar el objetivo, la inclinación o la altura de montaje.
Cómo implementa CCTVplanner la norma «EN 62676-4» (y las normas «IEC 62676» y «4»)
DORI por cámara, recalculado en tiempo real
Cada cámara colocada en el lienzo muestra las bandas de distancia D/O/R/I utilizando los umbrales de EN 62676-4. Si se cambia el objetivo, la inclinación, la altura de montaje o el modo de pasillo, las bandas se recalculan al instante.
Densidad de píxeles 3D real en el plano de destino
La altura de montaje, la inclinación y los rangos Z de los obstáculos influyen en el valor real de píxeles por metro en el plano de trabajo. CCTVplanner realiza los cálculos trigonométricos en 3D, y no mediante una aproximación de suelo plano, por lo que la banda de «DORI» que se muestra coincide con la banda que medirá un auditor.
Exportación de «PDF» lista para auditoría
El archivo «PDF» exportado incluye la tabla «DORI» específica para cada cámara —píxeles por metro en el plano de enfoque, objetivo, tamaño del sensor, altura de montaje e inclinación—, es decir, exactamente la información exigida en EN 62676-4 § documentación de diseño.
Alojado y desarrollado por la UE
DEFENSAR. Diseñado y alojado al 100 % en la UE. Las licitaciones del sector público que plantean la cuestión del origen obtienen una respuesta que no necesita ningún asterisco.
EN 62676-4 lista de verificación de cumplimiento
- Defina la función operativa de cada cámara (detección, observación, reconocimiento o identificación).
- Comprueba que la densidad de píxeles en el plano de destino cumpla con la escala de la Asociación de Fabricantes de Pantallas (EN 62676-4) (25 / 62,5 / 125 / 250 px/m).
- Indica el documento «HFOV», la distancia focal, el ancho del sensor y la distancia al objetivo para cada cámara del archivo del proyecto.
- Ten en cuenta el ángulo de inclinación y la altura de montaje: la luz de fondo (DORI) sobre el plano del suelo disminuye a medida que las cámaras se inclinan hacia abajo.
- Comprueba que el periodo de retención de datos se ajusta a los requisitos a nivel de sistema de la norma «EN 62676-1».
- Incluya la tabla «DORI» en la presentación del diseño, firmada por el integrador responsable.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la Ley de Protección de Datos de California (EN 62676-4) y quiénes deben cumplirla?
EN 62676-4 es la guía de aplicación europea que forma parte de la serie de videovigilancia EN 62676 Define la escala de rendimiento DORI (Detectar 25, Observar 62,5, Reconocer 125, Identificar 250 px/m en el objetivo) y proporciona a los integradores un marco sólido para dimensionar la lente, el sensor y el montaje por cámara. Las licitaciones del sector público en toda la UE, los mercados con estándar EN en Oriente Medio y muchos contratos de seguridad privada ahora la referencian explícitamente. La enmienda IEC 62676 de 2025 añade OODPCVS, una escala paralela de siete pasos (Visión general 20, Esquema 40, Discernir 80, Percibir 125, Caracterizar 250, Validar 500, Analizar 1500 px/m) que permite a las licitaciones especificar tanto la cobertura de área amplia de menor densidad como la captura biométrica de mayor densidad que DORI clásico no podía abordar.
¿En qué se diferencia EN 62676-4 de IEC 62676-4?
IEC 62676 -4 es la norma internacional equivalente, con los mismos umbrales numéricos y las mismas definiciones de «DORI». EN 62676-4 es la edición europea armonizada adoptada por CEN/CENELEC. Para un diseñador, los cálculos son idénticos: los números de la norma «DORI», los umbrales de píxeles por metro y la metodología de los ejemplos prácticos coinciden. La diferencia solo es relevante en la contratación: las licitaciones de la UE suelen citar la edición EN, mientras que las licitaciones internacionales suelen citar la edición IEC. CCTVplanner presenta los datos de DORI de forma que satisfaga ambas citas.
¿Puedo acreditar el cumplimiento de la normEN 62676-4a a partir de una exportación de CCTVplanner?
El archivo de exportación «PDF» contiene el desglose de la «DORI» por cámara, las distancias al plano objetivo y los parámetros del objetivo utilizados para calcularlas, que es precisamente la documentación que espera ver un auditor. El integrador oficial sigue siendo quien firma la presentación. CCTVplanner es el motor de cálculo; la persona responsable del proyecto es quien certifica el diseño.
¿Funciona la calculadora de «EN 62676-4» con cámaras de ojo de pez y en modo pasillo?
Sí. CCTVplanner gestiona el modo pasillo (girado), la resolución efectiva de las cámaras ojo de pez sin distorsión y la corrección geométrica de la inclinación, factores que modifican sustancialmente los píxeles por metro en el plano de trabajo. Una cámara de 4 MP en modo pasillo no ofrece 4 MP en todo el encuadre girado, y un ojo de pez de 12 MP no ofrece 12 MP en la periferia; la calculadora refleja esto en lugar de suponer un sensor plano.
¿Qué hay de la actualización del OODPCVS de 2025?
La actualización de 2025 añade OODPCVS, una escalera de densidad de píxeles de siete pasos (Descripción general, Esquema, Discernir, Percibir, Caracterizar, Validar, Analizar) que funciona junto con la clásica escalera DORI de cuatro pasos. Los cuatro umbrales DORI (25/62,5/125/250 px/m) no han cambiado, por lo que los diseños EN 62676-4 existentes no necesitan ser modificados. OODPCVS añade tres niveles más gruesos por debajo de DORI Detect para una detección de área amplia, y dos nuevos niveles (Validar 500 px/m, Analizar 1500 px/m) por encima de DORI Identify para verificación facial y captura biométrica de grado pasaporte. CCTVplanner expone ambas escaleras hoy: un interruptor por cámara en el diseñador, además de las herramientas dedicadas /calculator/dori y /calculator/oodpcvs.
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