EN 62676-4 :2025 Atualização do OODPCVS explicada (2026)

O que mudou na EN 62676-4 :2025?

EN 62676-4 é a harmonização europeia da IEC 62676 — a norma internacional que define como especificar e verificar o desempenho visual dos sistemas de videovigilância. A edição de 2014 cristalizou as quatro categorias DORI (Detetar 25, Observar 62,5, Reconhecer 125, Identificar 250 px/m) na linguagem que utilizámos há uma década. A alteração de 2025 não elimina DORI ; ela amplia-o. A principal alteração é OODPCVS : uma escala paralela de densidade de pixéis de sete níveis que acrescenta três níveis mais grosseiros abaixo DORI Detectar e dois níveis mais refinados acima DORI Identificar.

Para um projetista de CCTV, a implicação prática é concreta. Uma proposta de concurso em 2026 que simplesmente liste as distâncias DORI ("Identificação a 6 m, Reconhecimento a 12 m") será cada vez mais considerada incompleta pelos responsáveis pelas compras que trabalham com base nas especificações da EN 62676-4 :2025. A resposta esperada é agora formulada em termos OODPCVS — "Caracterizar a 12 m, Validar a 6 m, Inspecionar dentro do vestíbulo de acesso" — porque a nova escala permite ao concorrente especificar tanto limites inferiores (Visão Geral/Esboço) para reconhecimento de área ampla como limites superiores (Validar/Inspecionar) para captura biométrica, algo que a Identificação DORI por si só não conseguiria abordar.

A atualização de 2025 também torna mais rigorosa a linguagem dos testes de aceitação. Enquanto a edição de 2014 aceitava provas fotográficas nos quatro limiares DORI, a edição de 2025 exige que cada nível OODPCVS declarado no projeto seja verificável com uma medição documentada de pixéis por metro no plano alvo. Dois novos níveis — Validar (500 px/m) e Analisar (1500 px/m) — requerem alvos de teste construídos especificamente para este fim, uma vez que estão muito além do que uma lista de verificação de comissionamento típica costumava exigir.

Linha de base pré-2025: a atualização DORI

Antes de analisarmos os sete novos modos, vale a pena recordar rapidamente as quatro categorias clássicas DORI, uma vez que todos os modos OODPCVS se baseiam na mesma aritmética de pixéis por metro.

Detecção — 25 ppm: pixels suficientes para detetar a presença de uma pessoa ou objeto.
Observação — 62 ppm: pixels suficientes para caracterizar (cor da roupa, postura corporal, tipo de veículo).
Reconhecimento — 125 ppm: pixels suficientes para reconhecer um indivíduo ou veículo conhecido.
Identificação — 250 ppm: pixéis de nível forense — matrículas, rostos, qualidade das provas.

Estes quatro números não mudam na alteração de 2025. OODPCVS está ao lado deles: na extremidade inferior, acrescenta Visão Geral (20), Esboço (40) e Discernimento (80) para câmaras de consciência geral e distinção de categoria; no meio, a Perceção (125) e a Caracterização (250) sobrepõem-se numericamente ao Reconhecimento e Identificação DORI ; no topo, a Validação (500) e a Análise (1500) abrangem a verificação facial e a captura ao nível do passaporte que DORI nunca especificou.

Os sete níveis de densidade de pixéis OODPCVS

Visão geral — 20 px/m

A Visão Geral é o nível mais baixo na hierarquia OODPCVS — ainda mais rudimentar do que a Detecção DORI. Oferece apenas consciência situacional: o movimento é visível, a atividade da cena é legível à primeira vista, mas a câmara não consegue confirmar que tipo de objeto se está a mover. Câmaras de grande área em terminais de transporte, grandes parques de estacionamento e pontos de monitorização de multidões operam com esta densidade. A aceitação é considerada satisfatória quando o operador pode responder "a cena está normal neste momento?" sem necessidade de mais interpretações.

Contorno — 40 px/m

O Outline situa-se a meio caminho entre o Overview e DORI Detect. A contagem de pixéis é suficiente para distinguir formas gerais de objetos — uma pessoa de pé, um veículo estacionado ou um carrinho — mas não o suficiente para classificar o objeto de forma fiável. Alvos comuns: cobertura ao nível do vão em pátios logísticos, aproximação de portões em instalações industriais, campos de visão periféricos em PTZ utilizadas principalmente para orientação humana.

Discernir — 80 px/m

Discern é o novo nível intermédio-baixo que a classificação de 2014 ignorou completamente. Com 80 pixéis por metro quadrado, um operador consegue distinguir com segurança categorias de objetos — pessoa, carrinho, empilhador — e tipos gerais de atividades como caminhar, correr e carregar. Os corredores de lojas, as plataformas de transporte e as faixas intermédias de câmaras perimetrais geralmente enquadram-se nesta categoria. Os modelos de análise comportamental treinados com base na postura corporal completa também apresentam um bom desempenho nesta densidade.

Perceção — 125 px/m

O recurso Perceber é numericamente equivalente ao recurso Reconhecer DORI. A contagem de pixéis permite que um operador treinado interprete a postura e o comportamento — gestos, marcha, posição das mãos, linguagem corporal — e reconheça uma pessoa familiar sem necessidade de certeza forense. A alteração de 2025 mantém inalterado o limite mínimo de 125 px/m², mas renomeia o nível para que as ferramentas de análise comportamental assistidas por AI (que medem rotineiramente o mesmo requisito de densidade) tenham uma nomenclatura consistente nos fluxos de trabalho humanos e automatizados.

Caracterizar — 250 px/m

A caracterização sobrepõe-se numericamente ao DORI Identify. A 250 px/ma, uma pessoa conhecida pode ser identificada de forma fiável e uma matrícula europeia pode ser lida por um operador. Este é o limiar que a maioria das especificações anteriores a 2025 citam como o mínimo probatório, e a alteração de 2025 mantém-no inalterado. A mudança de nome reflete o facto de que o fluxo de trabalho nesta densidade nem sempre se resume à identificação de estranhos — a caracterização inclui a identificação de visitantes frequentes, o reconhecimento de funcionários e a atribuição de ações a um indivíduo conhecido.

Validar — 500 px/m

Validate é o primeiro nível OODPCVS acima do limite inferior DORI legado. 500 px/m é o limite mínimo típico para sistemas de verificação facial (correspondência 1:1 com uma referência armazenada) e para reconhecimento automático de matrículas (ANPR) de alta confiança em ângulos não axiais. Portões eletrónicos de controlo de fronteiras, terminais de controlo de acessos com reconhecimento facial, equipamento ANPR em autoestradas com portagem e câmaras de captura em átrios de bancos especificam Validate quando DORI Identify não é suficiente. Os testes de aceitação requerem uma tabela de reconhecimento facial calibrada ou uma matrícula do veículo com identificação conhecida à distância de projeto.

Analisar — 1500 px/m

O nível "Scrutinise" representa o topo da hierarquia OODPCVS — captura biométrica com qualidade de passaporte. 1500 px/m implica distâncias focais muito longas ou distâncias de alvos muito curtas, e quase nunca é especificado fora de projetos de infraestruturas críticas: cabines de emissão de passaportes, salas de interrogatório forense, registo de identidade de alta segurança, cabines de inspeção primária alfandegária. Atingir o nível "Scrutinise" numa câmara fixa requer normalmente uma resolução 4K com uma lente de 25 mm ou mais e uma janela de alvo com menos de dois metros de largura.

Como as ferramentas modernas de design de CCTV devem suportar OODPCVS

Uma ferramenta de projeto que leve a sério EN 62676-4 :2025 precisa de fazer três coisas. Em primeiro lugar, cada câmara deve ser etiquetável com um ou mais modos OODPCVS, para além do seu nível DORI — o modelo de dados deve permitir ambos. Em segundo lugar, a ferramenta deve ser capaz de renderizar uma planta com reconhecimento de OODPCVS : não apenas um FOV de pizza do campo de visão, mas uma zona colorida mostrando onde cada modo é atendido. Terceiro, a ferramenta deve exportar os rótulos OODPCVS para o PDF final, para que o responsável pela aquisição, ao ler a proposta, veja a mesma terminologia utilizada no caderno de encargos.

Um erro comum é tratar OODPCVS como uma funcionalidade meramente de rótulo — adicionando um menu suspenso, mas sem ajustar a lógica de renderização ou exportação. Isto impede a aceitação no mundo real, uma vez que a licitação espera agora que o fornecedor demonstre cada nível reivindicado, e não apenas o reivindique. As ferramentas que passarem no teste em 2026 carregam o nível OODPCVS desde o objeto da câmara, passando pela sobreposição do cone de FOV, até à BOM e ao PDF entregue.

Implementação no CCTVplanner

O CCTVplanner é fornecido com três pontos de entrada complementares para projetos compatíveis com OODPCVS. A calculadora DORI em /calculator/dori fornece os cálculos de densidade de pixéis para os quatro níveis clássicos. A nova calculadora OODPCVS em /calculator/oodpcvs executa os mesmos cálculos para os sete novos níveis (Visão Geral até Análise Detalhada) em paralelo. A calculadora compatível com as normas em /en-62676-4-calculator traduz ambas as escalas para uma linguagem adequada para licitações: selecione a distância alvo, a resolução da câmara e a distância focal, e a calculadora irá devolver o nível mais elevado que cada câmara candidata serve em ambas as escalas.

Dentro do editor, cada câmara tem uma opção de comutação entre padrões: DORI (4 passos) ou OODPCVS (7 passos). Esta escolha inverte a sobreposição do cone de campo FOV, as etiquetas por câmara, a exportação PDF várias páginas e a exportação em DXF para o padrão escolhido. O validador do sistema também se ajusta: uma câmara OODPCVS cujo alcance exceda o alcance da Visão Geral (20 px/m) é sinalizada da mesma forma que uma câmara DORI que ultrapassasse o alcance de Detecção (25 px/m) era sinalizada anteriormente.

Links rápidos para as ferramentas compatíveis OODPCVS

Para os entregáveis, o PDF de várias páginas inclui as etiquetas de escada selecionadas na tabela de equipamento e nas vistas de elevação por câmara, de modo a que um responsável pela aquisição, ao analisar a proposta, veja a linguagem padronizada que esperava. A exportação em DXF inclui camadas dedicadas do AutoCAD por nível OODPCVS (T-CCTV- OODPCVS -OVERVIEW até SCRUTINISE), permitindo que as ferramentas BIM subsequentes importem os metadados sem necessidade de redigitação.

Nota de paridade vs calculadora de lentes JVSG

A calculadora de lentes da JVSG adicionou suporte OODPCVS numa atualização recente — uma mudança bem-vinda para uma ferramenta de ambiente de trabalho Windows já consolidada. A calculadora do CCTVplanner atinge a paridade no mesmo vocabulário num browser, sem necessidade de instalação, com a vantagem adicional de os metadados OODPCVS serem transferidos para o projeto, a BOM , o PDF de várias páginas e a exportação em DXF. Para os integradores que avaliarem ambas as ferramentas lado a lado em 2026, a cobertura das linguagens padrão é comparável; a diferença está no que acontece aos metadados após a etapa da calculadora.

Se estiver a avaliar ferramentas de acordo com a especificação EN 62676-4 :2025, o critério prático de compra é se a ferramenta pode conter etiquetas OODPCVS de ponta a ponta, e não apenas na calculadora. Este é o teste que a maioria dos responsáveis pelas compras aplica quando analisa o produto final.

Perguntas frequentes

What does OODPCVS stand for in the 2025 EN 62676-4 update?

OODPCVS is the seven-step pixel-density ladder introduced in the IEC/EN 62676-4:2025 amendment. The steps — Overview (20 px/m), Outline (40), Discern (80), Perceive (125), Characterise (250), Validate (500) and Scrutinise (1500) — give procurement teams finer-grained coverage targets than the legacy four-step DORI ladder, including two new tiers above DORI Identify for facial verification and passport-grade biometric capture.

Does OODPCVS replace DORI?

No. The classic DORI thresholds (Detect 25, Observe 62.5, Recognize 125, Identify 250 px/m) remain valid and are still cited by most pre-2025 specifications and many national tenders. OODPCVS is a parallel, more granular ladder published alongside DORI. New EU and CENELEC tenders from 2026 onwards increasingly specify OODPCVS levels in addition to (or instead of) DORI.

Which projects must use OODPCVS in 2026?

Any tender or specification that explicitly cites EN 62676-4:2025 or IEC 62676-4:2025 should describe coverage in OODPCVS terms. In practice this is appearing in EU public-sector tenders, critical-infrastructure RFPs, and large enterprise procurement documents updated in 2026. Smaller installations and legacy projects can continue using DORI-only for now, but new specifications increasingly expect both ladders to be quoted side by side.

Is CCTVplanner compatible with OODPCVS?

Yes. Every camera in the designer has a per-camera Standard toggle — DORI (4 steps) or OODPCVS (7 steps) — and switches the FOV-cone overlay, PDF/DXF exports and the system validator to the chosen ladder. The dedicated /calculator/oodpcvs tool runs the math for all seven steps in parallel from a single lens/sensor/resolution input.

How does the 2025 update affect lens calculators specifically?

Lens calculators must support both ladders. The underlying pixels-per-metre maths is identical: D = horizontal_pixels / (2 × required_px-per-metre × tan(HFOV/2)). What changes is the threshold: OODPCVS Characterise (250 px/m) is numerically the same as DORI Identify, but OODPCVS Validate (500 px/m) and Scrutinise (1500 px/m) are new tiers a 2014-era spec couldn't express at all.

Where can I read the official EN 62676-4:2025 text?

The official standard is published by CENELEC for the European version (EN 62676-4) and IEC for the international version (IEC 62676-4). Both are paywalled documents you purchase through your national standards body (BSI, DIN, PKN, AFNOR, and so on). This article is an educational explainer, not a substitute for the published text — for procurement-grade compliance always consult the official document.

EN 62676-4 :2025 Atualização OODPCVS explicada (2026): O que mudou e quem foi afetado

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