Alternativa gratuita à ferramenta de design de sistemas IPVM para estacionamento — baseada em navegador e hospedada na UE (2026)
Se você projeta sistemas de CFTV para estacionamentos e está avaliando se a ferramenta IPVM System Design Tool ainda é relevante, esta página é para você. O CCTVplanner é a alternativa gratuita, hospedada na UE — sem a necessidade de um pacote de pesquisa de mais de US$ 999 — que os integradores estão adotando em 2026. Ele oferece a mesma matemática DORI, um catálogo de câmeras maior, interface moderna e fluxos de trabalho específicos para cada setor.
Nível gratuito · Sem necessidade de cartão de crédito · Abrir no navegador
Projetando estacionamentos? Estes são os pontos de atrito.
Quatro problemas específicos em estacionamentos
ANPR na barreira de entrada
A captura de placas a 5-15 m requer o uso de um dispositivo Identify- DORI (250 px/m) no ângulo correto. Distância focal ou altura de montagem incorretas resultam em taxa de leitura da placa incorreta. Arraste o anel Identify contra a barreira em seu projeto e verifique antes de especificar a lente.
Cobertura de detecção de ampla faixa de baía
Um estacionamento com 200 vagas tem vagas demais para colocar uma câmera em cada fileira. O sensor Detect- DORI de ampla área (25 px/m) em um poste de altura média cobre de 8 a 12 vagas — mas somente se o cone alcançar essa distância em condições de baixa luminosidade.
Faixas de condução com visão noturna
As faixas de rolamento precisam de cobertura 24 horas por dia, 7 dias por semana. Uma lanterna bullet com IR IR alcance comprovado é mais importante do que a quantidade de megapixels. O alcance IR, comprovado pela ficha técnica em nosso catálogo, indica o alcance real do feixe.
Zonas de travessia de pedestres
Zonas de conflito entre pedestres e veículos precisam do sistema Recognize- DORI (125 px/m) para que a análise pós-incidente seja útil. Defina a distância focal, posicione a câmera e deslize o anel Recognize contra a área de cruzamento antes de montá-la.
Como o CCTVplanner resolve isso
Projetado para estacionamentos desde o início.
Anel ANPR preso à barreira
Solte a câmera ANPR, defina a lente e arraste o anel de identificação (250 px/m) até a barreira. O cálculo de captura de placa com reconhecimento de campo de visão ( FOV será exibido se a lente estiver incorreta.
Detectar anel em toda a fileira da baía
Instale uma câmera em um poste de altura média. Detecte o cone DORI (25 px/m) com alcance superior a 30 m na lente da direita. Verifique comparando com o layout da área delimitada pela baía e, em seguida, afaste-se.
Filtro de alcance IR para faixas de rodagem
Filtre o catálogo pelo alcance IR verificado na ficha técnica. As munições tipo bullet que realmente atingem 30 m à noite aparecem na lista; as que apenas fazem propaganda são filtradas.
Mapa de satélite para planejamento de atividades ao ar livre
Alterne a camada da planta baixa para a vista aérea do OpenStreetMap. Trace o traçado da propriedade de estacionamento, posicione as câmeras de perímetro e observe os cones chegarem ao limite.
Quatro vitórias específicas para estacionamentos
Posicionamento ANPR com reconhecimento de FOV
O cálculo FOV valida a geometria de captura da placa — distância focal × espaçamento entre pixels do sensor × distância deve resultar em ≥150 px na placa. O CCTVplanner sinaliza violações antes mesmo de você especificar.
Imagens de satélite reais do lote
Camada aérea do OpenStreetMap + busca por endereço. Trace o terreno, posicione câmeras e veja os cones chegarem à cerca real. Sem precisar refazer o traçado do terreno em CAD.
Orçamento PoE em todo o lote
O gráfico de topologia calcula o consumo PoE nos switches de poste. O orçamento fica evidente; escolha a classe de switch adequada antes de abrir a vala.
Conformidade com a Seção 889 NDAA para estacionamento municipal
Nos EUA, os estacionamentos municipais exigem equipamentos que não sejam da Hikvision nem Dahua . O indicador de conformidade aparece em todos os cartões de especificações; o validador de conformidade mista detecta erros.
Perguntas frequentes
Qual a densidade de pixels necessária para o sistema de reconhecimento automático de placas (ANPR) na barreira de segurança?
Identificar DORI (250 px/m) à distância da placa; a verificação FOV passa em ≥150 px/placa. O CCTVplanner possui uma sobreposição específica para ANPR que exibe ambas as verificações em cada posicionamento de câmera.
Quantas câmeras são necessárias para um estacionamento com 200 vagas?
Normalmente, de 6 a 10 câmeras: 1 câmera ANPR na barreira, 2 a 3 câmeras de área ampla nos pontos médios das baias, 1 a 2 bullet de alta velocidade nas faixas de rolamento, 1 na faixa de pedestres e 1 no portão dos fundos. O plano gratuito do CCTVplanner cobre pequenos lotes; o plano Standard atende a grandes empresas.
A ferramenta mostra o alcance IR nas câmeras do estacionamento?
Sim. 171 bullet de ponta, com especificações verificadas por ficha técnica, possuem alcance IR como um diferencial importante. Filtre o catálogo por alcance IR ≥ 30 m para encontrar opções de lotes.
Posso projetar sistemas de CFTV para estacionamento usando imagens de satélite?
Sim. O CCTVplanner possui uma camada aérea do OpenStreetMap com busca por endereço. Trace o terreno real, posicione as câmeras e veja os cones se estenderem por toda a propriedade. Sem necessidade de redesenhar o mapa em CAD.
Projete seu próximo estacionamento diretamente no navegador.
O plano gratuito cobre um site bem pequeno. Sem cartão, sem instalação, sem curva de aprendizado complicada. Veja seu primeiro toque DORI em menos de 60 segundos.