Gęstość pikseli zgodna z założeniami
Wykrywanie (D)
25 px/m
Sprawdź, czy w kadrze znajduje się osoba lub pojazd. Wyróżnij obiekt na tle.
EN 62676-4 · IEC 62676 -4 · 2026
EN 62676-4 Kalkulator systemów CCTV (2026): Zgodność z dyrektywą DORI dla europejskich integratorów
Wiarygodne obliczenie współczynnika pokrycia (DORI) dla każdej kamery, bezpośrednio w przeglądarce, z wykorzystaniem tej samej skali pikseli na metr, na którą powołują się unijne przetargi publiczne, audytorzy ubezpieczeniowi oraz zharmonizowana norma IEC 62676 -4 w wydaniu międzynarodowym. Bez instalacji. Bez żmudnego pracy z arkuszami kalkulacyjnymi. Bez domysłów.
Co faktycznie mówi norma
EN 62676-4 sprawia, że dane z kamer CCTV przestają być jedynie subiektywną oceną, a stają się miarodajnymi danymi.
EN 62676-4 stanowi część poświęconą wytycznym aplikacyjnym w ramach serii „EN 62676” dotyczącej monitoringu wizyjnego. Podczas gdy części 1–3 omawiają wymagania dotyczące systemu, transmisji i jakości obrazu, część 4 ma charakter praktyczny: wskazuje projektantowi, jak dobrać kamery do konkretnego zadania operacyjnego. Odbywa się to poprzez powiązanie czterech określonych zadań z czterema gęstościami pikseli na płaszczyźnie docelowej: wykrywanie przy 25 px/m, obserwacja przy 62,5 px/m, rozpoznawanie przy 125 px/m oraz identyfikacja przy 250 px/m. Są to jedyne progi, które audytor UE uzna za dowód przydatności do danego celu.
The 2025 IEC 62676-4 amendment adds OODPCVS — a parallel seven-step pixel-density ladder (Overview 20, Outline 40, Discern 80, Perceive 125, Characterise 250, Validate 500, Scrutinise 1500 px/m) running alongside the four classic DORI thresholds. The numerical DORI ladder is unchanged, so existing designs remain valid. OODPCVS adds three coarser tiers below DORI Detect for wide-area awareness, overlaps DORI in the middle (Perceive ≈ Recognize, Characterise ≈ Identify), and introduces two new tiers above DORI Identify for facial verification and passport-grade capture. New EU tenders published from 2026 onwards increasingly specify OODPCVS levels in addition to (or instead of) DORI.
Co istotne, norma nie zawiera żadnych wzmianek na temat marki. Kamera IP o rozdzielczości 4 MP od dowolnego dostawcy spełniającego wymagania normy, zapewniająca rozdzielczość 250 pikseli na metr w płaszczyźnie tablicy rejestracyjnej, umożliwia identyfikację na poziomie „EN 62676-4”. Kamera typu „rybie oko” o rozdzielczości 12 MP, której obraz został skorygowany do rozdzielczości 60 pikseli na metr na obrzeżach kadru, zapewnia jedynie obserwację, a nie rozpoznawanie. Obliczenia nie uwzględniają logo na obudowie — liczą się obiektyw, czujnik, odległość, kąt nachylenia oraz tryb korytarza.
Drabina „DORI” w kontekście operacyjnym
Gęstość pikseli zgodna z założeniami
Obserwacja (O)
62.5 px/m
Zwróć uwagę na charakterystyczne szczegóły, takie jak ubiór, postawa ciała i wykonywane czynności.
Gęstość pikseli zgodna z założeniami
Uznanie (R)
125 px/m
Z dużą pewnością ustalić, czy osoba widoczna na zdjęciu to ta, którą widz już zna.
Gęstość pikseli zgodna z założeniami
Identyfikacja (I)
250 px/m
Ustalenie tożsamości ponad wszelką wątpliwość. Poziom dowodowy wymagany w wielu jurysdykcjach.
Dane z EN 62676-4 § Wymagania operacyjne. Identyczne progi w IEC 62676 -4. Program CCTVplanner przypisuje każdej kamerze kolor odpowiadający najwyższemu pasmu DORI, które spełnia ona na swojej płaszczyźnie docelowej.
OODPCVS — the 7-step ladder (IEC 62676-4:2025)
The 2025 amendment adds a parallel seven-step pixel-density ladder. The four classic DORI thresholds are unchanged; OODPCVS adds three coarser tiers below DORI Detect and two finer tiers above DORI Identify, giving procurement teams finer-grained coverage targets — including levels for facial verification and passport-grade biometric capture.
| px/m | DORI (4 steps) | OODPCVS (7 steps) | Typical use |
|---|---|---|---|
| 20 | — | Overview | Crowd watch, wide-area awareness |
| 25 | Detect | — | Perimeter, motion-trigger cameras |
| 40 | — | Outline | Yard-level shape recognition |
| 62.5 | Observe | — | Activity & clothing colour |
| 80 | — | Discern | Object category & broad activity |
| 125 | Recognize | Perceive | Read posture, recognise a familiar person |
| 250 | Identify | Characterise | Identify a known person, read EU plate |
| 500 | — | Validate | Facial verification, ANPR off-axis |
| 1500 | — | Scrutinise | Passport-grade biometric capture |
Rows shaded green: OODPCVS and DORI share the same px/m threshold and you can quote either label in a tender. Unshaded rows are unique to one ladder.
Przykład praktyczny: rozpoznawanie tablic rejestracyjnych przy bramie dla pojazdów
Streszczenie. Wjazd pojazdów po jednym pasie ruchu, odległość od uchwytu kamery do linii odczytu tablicy rejestracyjnej wynosi 6 m, szerokość tablicy rejestracyjnej wynosi 0,52 m, wymóg: rozpoznawalność (250 pikseli/m) na tablicy rejestracyjnej.
Wymagana liczba pikseli na całej powierzchni płytki. 250 px/m × 0.52 m = 130 px na całej szerokości płyty.
Wybór obiektywu. Aparat o rozdzielczości 4 MP z matrycą 1/2,8 cala i obiektywem 12 mm zapewnia kąt widzenia (HFOV) wynoszący około 25° przy odległości od matrycy. Przy odległości 6 m daje to szerokość sceny w poziomie około 2,66 m, z 2560 pikselami w poziomie — tj. 962 px/m na płaszczyźnie docelowej. Płytka zajmuje ~500 px, z łatwością przekraczając 130 px i próg 250 px/m z zapasem.
Korekcja pochylenia. Zamontuj kamerę na wysokości 2,4 m z pochyleniem w dół o 15° — gęstość pikseli na rzeczywistej płaszczyźnie tablicy rejestracyjnej zmniejsza się o wartość cosinus kąta zawartego. Aplikacja CCTVplanner wykonuje te obliczenia trygonometryczne za Ciebie, dla każdej kamery i za każdym razem.
Wynik. Kamera rejestruje dane identyfikacyjne z tablicy rejestracyjnej (EN 62676-4) w płaszczyźnie tablicy. Wygenerowany plik eksportowy (PDF) zawiera liczbę pikseli na metr, odległość od obiektu, informacje o używanym obiektywie oraz kąt pochylenia — czyli dokładnie to, o co poprosi audytor lub inspektor ubezpieczeniowy.
Dlaczego każdy europejski integrator potrzebuje teraz kalkulatora EN 62676-4
W przetargach publicznych w Niemczech, Francji, krajach skandynawskich, Polsce, Włoszech i Hiszpanii w specyfikacji technicznej pojawia się odniesienie do strony EN 62676-4. Bez tabeli DORI dla poszczególnych kamer oferta jest po prostu niezgodna z wymaganiami — nie ma co do tego żadnych wątpliwości.
W ramach audytów ubezpieczeniowych i audytów ryzyka coraz częściej wymagane jest wykazanie zgodności z przeznaczeniem. Stwierdzenie „kamery wyglądały na sprawne” nie stanowi wystarczającej odpowiedzi w przypadku odrzucenia roszczenia. Książka „EN 62676-4” dostarcza integratorom standardowego słownictwa — wykrywanie, obserwacja, rozpoznawanie, identyfikacja — które jest już zrozumiałe dla ubezpieczyciela.
Spory z klientami końcowymi zazwyczaj wynikają z rozbieżności oczekiwań: klient oczekiwał rozpoznania twarzy, a integrator dostarczył jedynie zarys sylwetki. Odwołanie się na początku do drabiny rozdzielczości (EN 62676-4) pozwala uniknąć kłótni: „Zatwierdziłeś rozpoznawanie (125 px/m), a nie identyfikację (250 px/m)”.
A w praktyce ręczne obliczenia EN 62676-4 dla 60 kamer w obiekcie wielopiętrowym zajmują cały wieczór przy arkuszu kalkulacyjnym. Dzięki aplikacji CCTVplanner zestawienie DORI dla każdej kamery jest widoczne natychmiast po umieszczeniu kamery i aktualizowane na bieżąco w miarę zmiany obiektywu, kąta nachylenia lub wysokości montażu.
W jaki sposób CCTVplanner realizuje standardy „EN 62676-4” (oraz „IEC 62676–4”)
Wskaźnik wykorzystania pamięci (DORI) dla poszczególnych kamer, przeliczany na bieżąco
Każda kamera umieszczona na planszy wyświetla pasma odległości D/O/R/I przy użyciu progów z przewodnika „EN 62676-4”. Wystarczy zmienić obiektyw, kąt nachylenia, wysokość montażu lub tryb korytarza, a pasma zostaną natychmiast przeliczone.
Rzeczywista gęstość pikseli 3D na płaszczyźnie docelowej
Wysokość montażu, nachylenie oraz zasięg w osi Z w stosunku do przeszkód mają wpływ na rzeczywistą gęstość pikseli na metr w płaszczyźnie roboczej. Program CCTVplanner wykonuje obliczenia trygonometryczne w przestrzeni 3D, a nie w przybliżeniu opartym na płaskiej podłodze, dzięki czemu wyświetlany pasek „DORI” odpowiada paskowi, który zmierzy audytor.
Eksport do programu „PDF” w formacie gotowym do kontroli
Eksportowany plik „PDF” zawiera tabelę „DORI” dla poszczególnych kamer — px/m w odniesieniu do obiektu, obiektywu, rozmiaru matrycy, wysokości montażu i nachylenia — czyli dokładnie te dane, których wymaga sekcja „EN 62676-4” w dokumentacji projektowej.
Organizowane przez UE, opracowane przez UE
DEFENSAR. W 100% opracowane i hostowane w UE. W przetargach sektora publicznego, w których pojawia się pytanie o pochodzenie, otrzymują Państwo odpowiedź, która nie wymaga żadnego zastrzeżenia.
EN 62676-4 lista kontrolna zgodności
- Należy określić zadanie operacyjne dla każdej kamery (wykrywanie, obserwacja, rozpoznawanie lub identyfikacja).
- Należy sprawdzić, czy gęstość pikseli na płaszczyźnie docelowej jest zgodna z drabinką normy „EN 62676-4” (25 / 62,5 / 125 / 250 px/m).
- W pliku projektu należy podać model kamery (HFOV), ogniskową, szerokość matrycy oraz odległość od obiektu dla każdej kamery.
- Należy uwzględnić kąt nachylenia i wysokość montażu — pole widzenia (DORI) na płaszczyźnie podłoża zmniejsza się wraz z pochylaniem kamery w dół.
- Należy porównać okres przechowywania danych z wymaganiami systemowymi określonymi w dokumencie „EN 62676-1”.
- Do przedłożonego projektu należy dołączyć tabelę „DORI”, podpisaną przez wyznaczonego integratora.
Najczęściej zadawane pytania
Czym jest rozporządzenie o ochronie danych osobowych (EN 62676-4) i kto ma obowiązek się do niego stosować?
EN 62676-4 is the European application-guideline part of the EN 62676 video surveillance series. It defines the DORI performance ladder (Detect 25, Observe 62.5, Recognize 125, Identify 250 px/m on target) and gives integrators a defendable framework for sizing lens, sensor, and mounting per camera. Public-sector tenders across the EU, EN-standard markets in the Middle East, and many private security contracts now reference it explicitly. The 2025 IEC 62676-4 amendment adds OODPCVS — a parallel seven-step ladder (Overview 20, Outline 40, Discern 80, Perceive 125, Characterise 250, Validate 500, Scrutinise 1500 px/m) that lets tenders specify both lower-density wide-area coverage and higher-density biometric capture that classic DORI could not address.
Czym różni się wersja EN 62676-4 od wersji IEC 62676-4?
IEC 62676 -4 to równoległa norma międzynarodowa, zawierająca te same progi liczbowe i te same definicje z DORI. EN 62676-4 to zharmonizowana wersja europejska przyjęta przez CEN/CENELEC. Dla projektanta obliczenia są identyczne — liczby z normy „DORI”, progi pikseli na metr oraz metodologia przykładów praktycznych są zgodne. Różnica ma znaczenie jedynie przy zamówieniach publicznych: przetargi unijne zazwyczaj powołują się na wydanie EN, a przetargi międzynarodowe zazwyczaj na wydanie IEC. CCTVplanner przedstawia normę „DORI” w sposób, który spełnia wymagania obu tych odniesień.
Czy mogę powołać się na zgodność z normą „EN 62676-4” na podstawie eksportu z programu CCTVplanner?
Plik eksportowy „PDF” zawiera zestawienie parametrów „DORI” dla poszczególnych kamer, odległości do płaszczyzny docelowej oraz parametry obiektywów wykorzystane do ich obliczenia — czyli dokładnie te dane, których oczekuje audytor. Podpis pod zgłoszeniem nadal składa główny integrator. CCTVplanner pełni rolę silnika obliczeniowego; osoba odpowiedzialna za projekt jest tym, kto poświadcza projekt.
Czy kalkulator EN 62676-4 działa w przypadku aparatów typu „rybie oko” i aparatów w trybie korytarza?
Tak. Program CCTVplanner obsługuje tryb korytarzowy (obrócony), uwzględnia rzeczywistą rozdzielczość obiektywu typu „rybie oko” po korekcji zniekształceń oraz korekcję geometryczną pochylenia — wszystkie te czynniki mają istotny wpływ na wartość px/m na płaszczyźnie roboczej. Kamera 4 MP w trybie korytarza nie zapewnia rozdzielczości 4 MP w obróconej ramce, a obiektyw typu „rybie oko” o rozdzielczości 12 MP nie zapewnia rozdzielczości 12 MP na obrzeżach; kalkulator uwzględnia to, zamiast zakładać płaski czujnik.
A co z aktualizacją OODPCVS w 2025 roku?
The 2025 update adds OODPCVS — a seven-step pixel-density ladder (Overview, Outline, Discern, Perceive, Characterise, Validate, Scrutinise) running alongside the classic four-step DORI ladder. The four DORI thresholds (25/62.5/125/250 px/m) are unchanged, so existing EN 62676-4 designs do not need to be reworked. OODPCVS adds three coarser tiers below DORI Detect for wide-area awareness, and two new tiers (Validate 500 px/m, Scrutinise 1500 px/m) above DORI Identify for facial verification and passport-grade biometric capture. CCTVplanner exposes both ladders today — a per-camera toggle in the designer plus dedicated /calculator/dori and /calculator/oodpcvs tools.
Uruchom projekt „EN 62676-4” w przeglądarce
Bezpłatny start. DORI na kamerę. Gotowość do audytu PDF. Serwisy hostowane w UE. Korzystają z niego integratorzy z całego świata.
Zobacz też: DORI kalkulator · Kalkulator gęstości pikseli · Kalkulator kryteriów Johnsona · NDAA Zgodność z §889
DEFENSAR · W 100% zaprojektowane i hostowane w UE