EN 62676-4 :2025 Paliwanag sa Update ng OODPCVS (2026)

Ano ang nagbago sa EN 62676-4 :2025

EN 62676-4 ay ang European harmonisation ng IEC 62676 -4 — ang internasyonal na pamantayan na tumutukoy kung paano tukuyin at beripikahin ang visual performance ng mga video surveillance system. Pinagtibay ng edisyon noong 2014 ang apat na kategorya DORI (Detect 25, Observe 62.5, Recognize 125, Identify 250 px/m) sa wikang ginagamit natin sa loob ng isang dekada. Hindi itinatapon ng susog noong 2025 ang DORI ; pinapalawak nito ito. Ang pagbabago sa headline ay OODPCVS : isang parallel na pitong-hakbang na pixel-density ladder na nagdaragdag ng tatlong mas magaspang na hakbang sa ibaba ng DORI Detect at dalawang mas pinong hakbang sa itaas ng DORI Identify.

Para sa isang taga-disenyo ng CCTV, ang praktikal na implikasyon ay konkreto. Ang tugon sa bid sa 2026 na simpleng naglilista ng mga distansya DORI ("Pagkilala sa 6 m, Pagkilala sa 12 m") ay lalong mamarkahan na hindi kumpleto ng mga opisyal ng pagkuha na nagtatrabaho mula sa mga detalye EN 62676-4 :2025. Ang inaasahang tugon ay nakabalangkas na ngayon sa mga termino ng OODPCVS — "Characterise at 12 m, Validate at 6 m, Scrutinise inside the access vestibule" — dahil ang bagong hagdan ay nagbibigay-daan sa tender na tukuyin ang parehong mas mababang mga threshold (Pangkalahatang-ideya/Outline) para sa kamalayan sa malawak na lugar at mas mataas na mga threshold (Validate/Scrutinise) para sa biometric capture na hindi kayang matugunan DORI Identify nang mag-isa.

Pinahigpitan din ng update sa 2025 ang wika ng pagsusuri sa pagtanggap. Kung saan tinanggap ng edisyon noong 2014 ang ebidensyang potograpiya sa apat na DORI threshold, inaasahan naman ng edisyon noong 2025 na ang bawat antas OODPCVS na inaangkin sa disenyo ay mapapatunayan gamit ang isang dokumentadong pixel-per-meter na pagsukat sa target na plane. Dalawang bagong tier — Validate (500 px/m) at Scrutinise (1500 px/m) — ay nangangailangan ng mga target na pagsubok na ginawa para sa layunin dahil mas mataas ang mga ito kaysa sa dating hinihingi ng isang karaniwang checklist sa pagkomisyon.

Baseline bago ang 2025: ang pagbabalik-tanaw DORI

Bago natin talakayin ang pitong bagong mode, ang apat na klasikong kategorya DORI ay nararapat munang balikan dahil ang bawat OODPCVS mode ay nakabatay sa parehong pixels-per-meter arithmetic.

Deteksyon — 25 ppm: sapat na mga pixel upang matukoy na mayroong tao o bagay.
Obserbasyon — 62 ppm: sapat na mga pixel upang makilala (kulay ng damit, postura ng katawan, uri ng sasakyan).
Pagkilala — 125 ppm: sapat na mga pixel upang makilala ang isang kilalang indibidwal o sasakyan.
Pagkilala — 250 ppm: mga pixel na pang-forensic grade — mga plaka ng sasakyan, mga mukha, kalidad ng ebidensya.

Ang apat na numerong ito ay hindi nagbabago sa susog noong 2025. Katabi nila ang OODPCVS : sa ibabang dulo ay idinaragdag nito ang Overview (20), Outline (40) at Discern (80) para sa mga pangkalahatang kamera ng kamalayan at pagkakaiba ng kategorya; sa gitna ay ang Perceive (125) at Characterise (250) ay magkakapatong sa DORI Recognize and Identify; sa itaas ay ang Validate (500) at Scrutinise (1500) ay sumasaklaw sa beripikasyon ng mukha at pagkuha ng pasaporte na hindi kailanman tinukoy DORI.

Ang pitong antas ng densidad ng pixel OODPCVS

Pangkalahatang-ideya — 20 px/m

Ang Overview ang pinakamababang antas sa hagdan OODPCVS — mas magaspang pa nga kaysa sa DORI Detect. Sinusuportahan lamang nito ang kamalayan sa sitwasyon: nakikita ang galaw, nababasa ang aktibidad sa eksena sa isang sulyap, ngunit hindi makumpirma ng kamera kung anong uri ng bagay ang gumagalaw. Ang mga wide-area camera sa mga transport hub, malalaking paradahan ng kotse at mga posisyon ng panonood ng karamihan ay nasa ganitong densidad. Natutugunan ang pagtanggap kapag ang operator ay nakakasagot ng "normal ba ang eksena ngayon?" nang walang karagdagang interpretasyon.

Balangkas — 40 px/m

Ang Outline ay nasa kalagitnaan sa pagitan ng Overview at DORI Detect. Ang bilang ng pixel ay sapat na upang malutas ang mga magaspang na hugis ng bagay — isang nakatayong pigura kumpara sa isang naka-park na sasakyan kumpara sa isang trolley — ngunit hindi sapat upang mapagkakatiwalaang uriin ang bagay. Mga karaniwang target: saklaw sa antas ng bay sa mga logistics yard, paglapit sa gate sa mga industrial site, mga peripheral field of view sa isang PTZ na pangunahing ginagamit para sa gabay ng tao.

Pag-unawa — 80 px/m

Ang Discern ay ang bagong mid-low tier na tuluyang nilaktawan ng 2014 ladder. Sa 80 px/m, maaasahang makikilala ng isang operator ang mga kategorya ng bagay — tao mula sa cart mula sa forklift — at malawak na uri ng aktibidad tulad ng paglalakad, pagtakbo, pagkarga. Karaniwang napapabilang dito ang mga retail aisle, transport platform at ang mga middle band ng perimeter camera. Ang mga behavioral-analytics model na sinanay sa full-body posture ay bumababa rin nang maayos sa density na ito.

Maramdaman — 125 px/m

Ang Perceive ay kapareho ng numerikal ng DORI Recognize. Ang bilang ng pixel ay nagbibigay-daan sa isang sinanay na operator na basahin ang postura at pag-uugali — mga kilos, paglakad, posisyon ng kamay, galaw ng katawan — at makilala ang isang pamilyar na tao nang walang katiyakan sa forensic. Pinapanatili ng susog noong 2025 na hindi nagbabago ang 125 px/m na sahig ngunit pinapalitan ang pangalan ng tier upang AI -assisted behaviour-analysis tooling (na regular na sumusukat sa parehong kinakailangan sa density) ay magkaroon ng pare-parehong label sa mga daloy ng trabaho ng tao at makina.

Paglalarawan — 250 px/m

Ang paglalarawan ay nagsasapawan ayon sa bilang sa DORI Identify. Sa 250 px/ma, ang kilalang tao ay maaaring mapagkakatiwalaang maitugma at ang isang European license plate ay maaaring basahin ng isang operator. Ito ang threshold na karamihan sa mga pre-2025 specifications ay tumutukoy sa evidence minimum, at pinapanatili itong hindi nagbabago ng susog noong 2025. Ang pagpapalit ng pangalan ay sumasalamin na ang workflow sa density na ito ay hindi palaging pagtukoy sa mga estranghero — kabilang sa paglalarawan ang pagtutugma ng mga paulit-ulit na bisita, pagkilala sa mga kawani, at pag-uugnay ng mga aksyon sa isang kilalang indibidwal.

Patunayan — 500 px/m

Ang Validate ang unang OODPCVS tier na mas mataas sa legacy DORI ceiling. 500 px/m ang karaniwang floor para sa mga facial-verification system (1:1 matching laban sa isang stored reference) at para sa high-confidence automatic number-plate recognition (ANPR) sa mga non-axial angle. Tinutukoy ng mga border control e-gate, access-control face-on terminal, toll-road ANPR rig at bank-vestibule capture camera ang Validate kapag hindi sapat DORI Identify. Ang acceptance testing ay nangangailangan ng calibrated face-target chart o isang known-plate plate sa design distance.

Suriing mabuti — 1500 px/m

Ang Scrutinise ang pinakamataas na antas ng OODPCVS — ang passport-grade biometric capture. Ang 1500 px/m ay nagpapahiwatig ng napakahabang focal length o napakaikling distansya ng target, at halos hindi kailanman tinutukoy sa labas ng mga kritikal na proyektong may imprastraktura: mga passport-issuance booth, mga forensic interview room, high-security ID enrollment, at mga customs primary-inspection booth. Ang pag-abot sa Scrutinise gamit ang isang fixed camera ay karaniwang nangangailangan ng 4K resolution na may 25 mm o mas mahabang lens at isang target window na wala pang dalawang metro ang lapad.

Paano dapat suportahan ng mga modernong kagamitan sa disenyo ng CCTV OODPCVS

Ang isang tool sa disenyo na seryosong sumusunod EN 62676-4 :2025 ay kailangang gumawa ng tatlong bagay. Una, ang bawat camera ay dapat may tag na isa o higit pang OODPCVS mode kasama ang DORI level nito — kailangang payagan ng data model ang pareho. Pangalawa, dapat na makapag-render ang tool ng OODPCVS -aware floor plan: hindi lamang isang pie-slice FOV kundi isang colored zone na nagpapakita kung saan natutugunan ang bawat mode. Pangatlo, dapat i-export ng tool ang mga label OODPCVS sa deliverable PDF upang makita ng procurement officer na nagbabasa ng tugon sa bid ang parehong bokabularyo na ginamit ng tender.

Isang karaniwang pagkakamali ang pagtrato sa OODPCVS bilang isang feature na pang-label lamang — pagdaragdag ng dropdown ngunit hindi pagsasaayos ng alinman sa rendering o export logic. Nabibigo ito sa pagtanggap sa totoong mundo dahil inaasahan na ngayon ng tender na ipapakita ng supplier ang bawat level na inaangkin, hindi lang basta-basta ito inaangkin. Ang mga tool na pumasa sa pagsubok noong 2026 ay nagdadala ng OODPCVS level mula sa camera object hanggang sa FOV -cone overlay hanggang sa BOM at sa PDF deliverable.

Implementasyon sa CCTVplanner

Ang CCTVplanner ay may kasamang tatlong komplementaryong entry point para sa disenyong may kamalayan OODPCVS. Ang DORI calculator sa /calculator/dori ay nagbibigay sa iyo ng pinagbabatayang matematika ng pixel-density para sa apat na klasikong antas. Ang bagong OODPCVS calculator sa /calculator/oodpcvs ay nagpapatakbo ng parehong matematika para sa pitong bagong antas (Pangkalahatang-ideya sa pamamagitan ng Scrutinise) nang magkasabay. Ang standards-aware calculator sa /en-62676-4-calculator ay binabalot ang parehong hagdan sa wikang pang-tender: piliin ang target na distansya, ang resolution ng camera at ang focal length, at ibabalik ng calculator ang pinakamataas na antas na natutugunan ng bawat kandidatong camera sa parehong hagdan.

Sa loob ng taga-disenyo, ang bawat kamera ay may Standard toggle para sa bawat kamera — DORI (4 na hakbang) o OODPCVS (7 hakbang). Binabaliktad ng pagpipilian ang FOV -cone overlay, ang mga label para sa bawat kamera, ang multi-page PDF export at ang DXF export sa napiling hagdan. Inaayos din ng system validator: ang isang OODPCVS camera na ang saklaw ay lumalampas sa Overview reach (20 px/m) ay minamarkahan sa parehong paraan na minamarkahan ang isang DORI camera na lumalampas sa Detect (25 px/m) dati.

Mga mabilisang link sa mga tool na may kamalayan OODPCVS

Para sa mga deliverable, ang multi-page PDF ay nagdadala ng mga napiling ladder label sa equipment table at sa per-camera elevation views, kaya makikita ng procurement officer na sumusuri sa bid response ang standard-aware language na inaasahan nila. Ang DXF export ay nagpapadala ng mga dedicated AutoCAD layer kada OODPCVS level (T-CCTV- OODPCVS -OVERVIEW through SCRUTINISE) para ma-ingestion ng mga downstream BIM toolchain ang metadata nang hindi kinakailangang mag-re-key.

Kalkulador ng parity note vs JVSG lens

Nagdagdag ang lens calculator ng JVSG ng suporta sa OODPCVS sa isang kamakailang update — isang magandang hakbang para sa isang matagal nang Windows desktop tool. Nakakamit ng calculator ng CCTVplanner ang pagkakapantay-pantay sa parehong bokabularyo sa isang browser, hindi na kailangan ng pag-install, na may karagdagang bentahe na ang metadata OODPCVS ay dumadaloy patungo sa proyekto, sa BOM , sa multi-page PDF at sa DXF export. Para sa mga integrator na sinusuri ang parehong tool nang magkatabi sa 2026, ang saklaw ng mga standard-language ay maihahambing; ang pagkakaiba ay kung ano ang mangyayari sa metadata pagkatapos ng hakbang ng calculator.

Kung sinusuri mo ang mga kagamitan batay sa ispesipikasyon ng EN 62676-4 :2025, ang praktikal na pamantayan sa pagbili ay kung kayang magdala ng mga label OODPCVS ang kagamitan mula simula hanggang katapusan, hindi lamang sa calculator. Iyan ang pagsubok na gagamitin ng karamihan sa mga opisyal ng procurement kapag sinusuri ang mga deliverable.

Mga Madalas Itanong

What does OODPCVS stand for in the 2025 EN 62676-4 update?

OODPCVS is the seven-step pixel-density ladder introduced in the IEC/EN 62676-4:2025 amendment. The steps — Overview (20 px/m), Outline (40), Discern (80), Perceive (125), Characterise (250), Validate (500) and Scrutinise (1500) — give procurement teams finer-grained coverage targets than the legacy four-step DORI ladder, including two new tiers above DORI Identify for facial verification and passport-grade biometric capture.

Does OODPCVS replace DORI?

No. The classic DORI thresholds (Detect 25, Observe 62.5, Recognize 125, Identify 250 px/m) remain valid and are still cited by most pre-2025 specifications and many national tenders. OODPCVS is a parallel, more granular ladder published alongside DORI. New EU and CENELEC tenders from 2026 onwards increasingly specify OODPCVS levels in addition to (or instead of) DORI.

Which projects must use OODPCVS in 2026?

Any tender or specification that explicitly cites EN 62676-4:2025 or IEC 62676-4:2025 should describe coverage in OODPCVS terms. In practice this is appearing in EU public-sector tenders, critical-infrastructure RFPs, and large enterprise procurement documents updated in 2026. Smaller installations and legacy projects can continue using DORI-only for now, but new specifications increasingly expect both ladders to be quoted side by side.

Is CCTVplanner compatible with OODPCVS?

Yes. Every camera in the designer has a per-camera Standard toggle — DORI (4 steps) or OODPCVS (7 steps) — and switches the FOV-cone overlay, PDF/DXF exports and the system validator to the chosen ladder. The dedicated /calculator/oodpcvs tool runs the math for all seven steps in parallel from a single lens/sensor/resolution input.

How does the 2025 update affect lens calculators specifically?

Lens calculators must support both ladders. The underlying pixels-per-metre maths is identical: D = horizontal_pixels / (2 × required_px-per-metre × tan(HFOV/2)). What changes is the threshold: OODPCVS Characterise (250 px/m) is numerically the same as DORI Identify, but OODPCVS Validate (500 px/m) and Scrutinise (1500 px/m) are new tiers a 2014-era spec couldn't express at all.

Where can I read the official EN 62676-4:2025 text?

The official standard is published by CENELEC for the European version (EN 62676-4) and IEC for the international version (IEC 62676-4). Both are paywalled documents you purchase through your national standards body (BSI, DIN, PKN, AFNOR, and so on). This article is an educational explainer, not a substitute for the published text — for procurement-grade compliance always consult the official document.

EN 62676-4 :2025 Paliwanag sa Update OODPCVS (2026): Ano ang Nagbago, Sino ang Naapektuhan

Talaan ng Nilalaman