DORI калкулация ръководство (2026): Стъпка по стъпка съответствие EN 62676-4 за реални проекти
Три реални работни примера : докинг станция на складово помещение, порта паркинг ANPR и банков касиер : с пълната аритметика пиксели-на-метър от EN 62676-4 обяснена подробно. До края на тази статия ще можете да изчислите нива DORI за всяка камера и целева дистанция наум и ще знаете точно коя комбинация камера-и-обектив отговаря на кой праг DORI.
Съдържание
Какво ще научите
Четенето за DORI е добро. Изчисляването на DORI на реален проект е това, което наистина печели договори и издържа комисионирането. Тази статия е практическото допълнение към концептуалния обяснител на DORI. Избираме три архетипа на проекти, които се появяват в приблизително 80% от CCTV дизайните, и пропускаме EN 62676-4 числата през всеки от тях, от край до край, с видима математика. В края трябва да можете да погледнете техническия лист на камера, избор на лещи и целево разстояние и да знаете - в рамките на тридесет секунди - какво ниво на DORI дизайнът задоволява.
Защо три примера, а не един? Защото всеки архетип поражда различна част от изчислението. Складът ви принуждава да мислите как DORI се влошава с разстоянието. ANPR портала ви принуждава да мислите за пиксел запас за четливост на табелката. Касата на банката ви принуждава да мислите за плътност на пикселите за разпознаване на лица на близко разстояние с ограничен избор на лещи. Вкупно те покриват изчислителните мускули, които ви трябват за почти всеки дизайн, с който ще се натъкнете.
Опресняване на DORI математиката - формула в един параграф
EN 62676-4 определя DORI по отношение на пиксели на метър на целевото разстояние. Аритметиката е геометрия от гимназия: ъгловото поле на видимост на лещата проектира хоризонтален слой в сцената, и хоризонталният брой пиксели на камерата се разпределя по този слой. Компактната формула е:
Формулата DORI пиксел-на-метър
PPM = (focal_length_mm × image_width_pixels) / (sensor_width_mm × distance_m)
- focal_length_mm — the lens you have selected (e.g. 6mm, 12mm).
- image_width_pixels — the horizontal pixel count (e.g. 2560 for 4MP at 16:9).
- sensor_width_mm — the horizontal sensor dimension (1/2.8" ≈ 5.376mm; 1/1.8" ≈ 7.20mm).
- distance_m — the metres from the camera to the target.
Сравнете резултата с прагове EN 62676-4: 25 ppm Detection, 62 ppm Observation, 125 ppm Recognition, 250 ppm Identification. Изменението от 2025 г. представя OODPCVS режимите, които разширяват този речник, но основната пиксел аритметика е идентична.
Две практически забележки преди да преминем към обхождането. Първо, размерът на сензора обикновено се дава като частица от инч (1/2,8", 1/1,8", 1/1,2") - това не са буквални инчове, а наследство на номенклатура от видико-тръбни камери. Използвайте таблицата за преобразуване по-долу или доверете на вашия калкулатор да се справи с справката. Второ, формулата предполага стандартна праволинейна лещя. Широкоъгълните и fish-eye лещи въвеждат дисторсия на цевта, която тънко променя ефективната плътност на пикселите в целия кадър; за тях, използвайте фигурата за ефективно фокусно разстояние на производителя вместо номиналната.
| Размер на сензора | Хоризонтален мм |
|---|---|
| 1/3" | 4.80mm |
| 1/2.8" | 5.376mm |
| 1/2.5" | 5.76mm |
| 1/1.8" | 7.20mm |
| 1/1.2" | 10.67mm |
Обхождане 1 - Складова рампа за товаренеоразтоваренене
Сценарият. Логистичен клиент монтира CCTV на товарния платформа широка 25 м с една камера, монтирана на фасадата на сградата директно над вратата на складинката, гледаща към двора. Избраната камера е 4MP с сензор 1/2.8" (2560 × 1440, 5.376 mm хоризонтално) със 6 mm фиксирана светлина. Въпросът: какво ниво на DORI достига тази камера на 10 м, 20 м и 35 м от стената?
Цифрите
- PPM @ 10m = (6 × 2560) / (5.376 × 10) = 285.7 ppm → Идентификация (>250)
- PPM @ 20m = (6 × 2560) / (5.376 × 20) = 142.9 ppm → Разпознаване (>125)
- PPM @ 35m = (6 × 2560) / (5.376 × 35) = 81.6 ppm → Наблюдение (>62)
Тълкуването. Една 4MP-на-6mm камера обхваща платформата с три различни нива на DORI на три различни разстояния: Идентификация точно при врата, Разпознаване в средата на двора, Наблюдение по-дълбоко в товарния зал. За 25-метрова платформа всеки пиксел по фасадата удовлетворява Разпознаване или по-добре, което е правилният праг за "знаем кой вдигна кой контейнер".
Заключение на проектирането. Ако клиентът се нуждае от Идентификация на 20 м (например за четене на ID номерата на машинистите при пълния обхват на двора), тази камера не е достатъчна : той се нуждае от по-дълга фокусна дължина (което жертва широкия изглед близо до врата) или по-висока резолюция на сензора (8MP на същата 6 mm светлина достига Идентификация над 20 м). Преглеждът делает компромиса видим в цифри, което е точно разговорът, който искате да имате с клиента преди монтажа, а не след него.
Преглед 2 : Паркинг ANPR врата
Сценарият. Търговски клиент иска автоматично разпознаване на регистрационен номер (ANPR) на входната врата на подземния паркинг. Шлагбаумът е на 5 м от креслото на камерата. Избраната камера е 8MP с сензор 1/1.8" (3840 × 2160, 7.20 mm хоризонтално) със 12 mm фиксирана светлина. Въпросът: тази комбинация отговаря ли на Идентификация (250 ppm) при врата и колко маржа има?
Цифрите
- PPM @ 5m = (12 × 3840) / (7.20 × 5) = 1280 ppm → Идентификация (>>250)
- PPM @ 10m = (12 × 3840) / (7.20 × 10) = 640 ppm → Идентификация (>>250)
- PPM @ 25m = (12 × 3840) / (7.20 × 25) = 256 ppm → Идентификация (малко над 250)
Тълкуването. На 5 м камерата доставя 1280 ppm : над пет пъти прага на EN 62676-4 за Идентификация. Това резервно пространство не е загубено. ANPR работи надеждно само когато номерът е добре осветен, добре ориентиран и свободен от размазване от движение : наличието на пиксельний резерв означава, че системата толерира неизбежното реалностно деградиране (дъжд по обектива, нисък слънце, лек наклон на превозното средство) без пада под прага на четливост. Проект, който току-що преминава 250 ppm в лабораторни условия, обикновено не успява в производството.
Заключение на проектирането. Избора на 8MP-на-12mm е добре съчетан с 5-метрова врата със значителен марж. Ако същата камера беше монтирана по-далеч : до грубо 25 м : тя щяла да удовлетворява Идентификация, но с много по-малка екологична толеранс. За еднофункционална ANPR камера, щедрият пиксельний резерв е правилното решение на проект, а не хотелски разход.
Преглед 3 : Станция на банковия служител
Сценарият. Дребна банка надгражда CCTV в клона при касиерските разетки. Всеки касиерски прозорец има посветена камера, монтирана на задната стена, на 4 м от страната на клиента на касата. Избраната камера е 6MP с сензор 1/1.8" (3072 × 2048, 7.20 mm хоризонтално) със 8 mm фиксирана светлина. Въпросът: това удовлетворява ли 250 ppm Идентификация на страната на клиента на касата за разпознаване лице използване?
Цифрите
- PPM @ 4m = (8 × 3072) / (7.20 × 4) = 853 ppm → Идентификация (>>250)
- PPM @ 6m = (8 × 3072) / (7.20 × 6) = 569 ppm → Идентификация (>>250)
- PPM @ 12m = (8 × 3072) / (7.20 × 12) = 284 ppm → Идентификация (малко над 250)
Тълкуването. Камерата 6MP-на-8mm удовлетворява 250 ppm Идентификация при касиерската разетка със значителен пиксельний резерв. EN 62676-4 назначава 250 ppm като нивото, при което непознат индивид може да бъде идентифициран от изображението : точно сценария използване за разпознаване лице активирано от отбелязана транзакция. Същата камера продължава да удовлетворява Идентификация до грубо 12 м, което е повече от дълбочината на всеки нормален касиерски салон.
Заключение на проектирането. При тази геометрия, височина на монтаж и ъгълът към лицето на клиента значат повече от допълнителни пиксели. Лице, видяно от стръмен надглавен ъгъл, е по-трудно за идентификация от същия пиксельен брой на лице, видяно близо фронтално : плътност на пиксели е необходимо условие, не достатъчно. Преглеждът повдига правилния разговор на проект: фокусирайте следващата итерация на позиция на монтаж, а не на спецификация на камера.
EN 62676-4 напомняние на прагове. Прагът на 250 ppm за Идентификация е стандартизирана граница, над която непознат индивид може надеждно да бъде идентифициран от изображението. Локални алгоритми за разпознаване лице обикновено имат нужда от значително по-малко, за да работят, но цифрата 250 ppm е това, което оцелява съдебна проверка в съд : което е баром, срещу който проект по развертане на касиерски банков в крайна сметка е проектиран.
Чести грешки
Три грешки отчитат почти всеки "математиката казва да, но инсталацията пропада" разговор, който имаме. Спасяването ви от кръговата пътка е голяма част от причината тази статия да съществува.
- Объркване със размер на сензора. Сензор 1/2,8" не е 1/2,8 от инч : това е наследствена номенклатура от видикон тръби и съответства на приблизително 5,376 mm хоризонтално. Замяната на 9,07 mm (литералната стойност на 1 инч разделено на 2,8) във формулата е един от най-надежните начини да надцените дистанцията на идентификация с коефициент две.
- Липса на съотношение на страните. "4MP камера" може да бъде 2560 × 1440 (16:9) или 2048 × 1536 (4:3). Хоризонталните брой пиксели се различават с 25%, и също и полученото разстояние DORI. Винаги прочетете разделителната способност от техническия лист : никога не приемайте съотношение на страните от брой мегапиксели.
- Грешни преобразувания на единици. Смесване на сантиметри и метри, футове и метри, или милиметри и сантиметри е режимът на отказ, който выживава най-дълго, защото произвежда правдоподобни числа. Използвайте калкулатор, който е свързан с единици (калкулаторът DORI на CCTVplanner работи с m и ft собствено) и проверете отново единицата във всяка стъпка.
- Прагове на технически лист срещу прагове EN 62676-4. Някои производители публикуват "дистанция на идентификация" използвайки своята собствена вътрешна цел за плътност на пиксели. Винаги проверете допълнително дали номерът на техническия лист приема 100 ppm, 150 ppm или стандарта EN 62676-4 250 ppm : разликата може да бъде коефициент 2,5x в дистанцията.
Как да проверите автоматично
Правилото на математиката с ръка е отличен начин да го научите. Правилото на математиката с ръка на всяка камера в 40-камерния проект е отличен начин да въведете грешки. CCTVplanner идва с два безплатни, браузър-базирани инструменти, които завиват точно формулата по-горе с EN 62676-4 прагове и 65,000+ каталог на камери.
Два калкулатора, които правят математиката за вас
- DORI калкулатор - изберете камера и целево разстояние, вижте постигнатата плътност на пикселите и ниво на DORI.
- EN 62676-4 калкулатор - препоръката за лещи, осведомена за стандарти, включително 2025 OODPCVS режимите.
- Designer - платформа за пълен проект, където всяка камера се автоматично оценява срещу EN 62676-4 в платформата, BOM и PDF доставка.
За многокамерен проект, дизайнърът е правилната точка на вход. Поставете всяка камера на плана на разпределението, задайте лещата и платформата цветът-кодира кои области задоволяват кое ниво на DORI. Флагове за съответствие се появяват в червено всеки път, когато камерата е помолена да направи повече пиксели на метър, отколкото нейната лещя и резолюция позволяват. Експортираният многостранен PDF носи ниво на DORI за всяка камера в таблицата с оборудване - официалният за закупуване чете числото, което сте изчислили без да трябва да го преизчислява.
За по-задълбочено четене на актуализацията на страната на стандартите зад тези инструменти, статията EN 62676-4:2025 OODPCVS актуализация ходи през седемте нови етикети на режимите, които надстрояват класическия DORI през 2026 EU придобиване.
Често задавани въпроси
What is the basic formula for DORI pixel density?
Pixels per metre at the target distance equals (focal_length_mm × image_width_pixels) divided by (sensor_width_mm × distance_m). The horizontal resolution is in pixels, the focal length and sensor width are in millimetres, and the target distance is in metres. The result is the pixel density at that distance, which you compare against the EN 62676-4 thresholds: 25 ppm Detection, 62 ppm Observation, 125 ppm Recognition, 250 ppm Identification.
Do I use the horizontal pixels or the total megapixels in the formula?
Always use the horizontal pixel count. A 4MP camera at 16:9 has 2560 × 1440 pixels — for DORI you take 2560, not 4,000,000. Using megapixels in the formula will silently overestimate pixel density by orders of magnitude. This is the single most common mistake and the one most likely to make a design fail commissioning.
Why do my numbers differ from the camera datasheet's 'identification distance'?
Manufacturers sometimes publish identification distances using their own proprietary thresholds rather than the EN 62676-4 250 ppm value. Always cross-check the assumed pixel-density target. A datasheet that says 'identification at 18m' might be assuming 100 ppm or 150 ppm rather than the standard 250 ppm — at 250 ppm the same camera would only reach about 7m. The math is correct, the assumption is what differs.
Does the lens choice or the resolution matter more?
They matter equally — pixel density is proportional to focal length divided by sensor width, and proportional to horizontal resolution. Doubling either roughly doubles the achievable identification distance. In practice, varifocal lenses give you flexibility to optimise per-camera, while resolution upgrades benefit every zone uniformly. The right answer for any given site is usually a combination: a smaller number of higher-resolution cameras with appropriately-chosen lenses.
How do I verify a DORI calculation without doing the math by hand?
Use a calculator that knows the EN 62676-4 thresholds and the camera catalogue. The CCTVplanner DORI calculator at /calculator/dori takes the camera and the target distance and returns the achieved pixel density and DORI level. The dedicated EN 62676-4 calculator at /en-62676-4-calculator wraps the same maths with standards-aware language including the 2025 OODPCVS modes. Both are free and require no install.
Свързани статии
Четирите нива и какво е всяко от тях, преди математиката.
Аритметиката под всяка цел DORI и OODPCVS.
Седеммодната таксономия, която надстроява класическия DORI през 2026 г.
Сравнение на фон с фон, включително DORI визуализация и поддръжка на OODPCVS.
Безплатни опции, които изчисляват DORI на базата на EN 62676-4 директно.
Стъпка по стъпка инструкция, включително миграция на DORI прагове.