DORI калкулация ръководство (2026): Стъпка по стъпка съответствие EN 62676-4 за реални проекти
Три реални работни примера : докинг станция на складово помещение, порта паркинг ANPR и банков касиер : с пълната аритметика пиксели-на-метър от EN 62676-4 обяснена подробно. До края на тази статия ще можете да изчислите нива DORI за всяка камера и целева дистанция наум и ще знаете точно коя комбинация камера-и-обектив отговаря на кой праг DORI.
Съдържание
Какво ще научите
Четенето за DORI е добро. Изчисляването на DORI на реален проект е това, което наистина печели договори и издържа комисионирането. Тази статия е практическото допълнение към концептуалния обяснител на DORI. Избираме три архетипа на проекти, които се появяват в приблизително 80% от CCTV дизайните, и пропускаме EN 62676-4 числата през всеки от тях, от край до край, с видима математика. В края трябва да можете да погледнете техническия лист на камера, избор на лещи и целево разстояние и да знаете - в рамките на тридесет секунди - какво ниво на DORI дизайнът задоволява.
Защо три примера, а не един? Защото всеки архетип поражда различна част от изчислението. Складът ви принуждава да мислите как DORI се влошава с разстоянието. ANPR портала ви принуждава да мислите за пиксел запас за четливост на табелката. Касата на банката ви принуждава да мислите за плътност на пикселите за разпознаване на лица на близко разстояние с ограничен избор на лещи. Вкупно те покриват изчислителните мускули, които ви трябват за почти всеки дизайн, с който ще се натъкнете.
Опресняване на DORI математиката - формула в един параграф
EN 62676-4 определя DORI по отношение на пиксели на метър на целевото разстояние. Аритметиката е геометрия от гимназия: ъгловото поле на видимост на лещата проектира хоризонтален слой в сцената, и хоризонталният брой пиксели на камерата се разпределя по този слой. Компактната формула е:
Формулата DORI пиксел-на-метър
PPM = (focal_length_mm × image_width_pixels) / (sensor_width_mm × distance_m)
- focal_length_mm: обективът, който сте избрали (например 6mm, 12mm).
- image_width_pixels: броят хоризонтални пиксели (например 2560 за 4MP във формат 16:9).
- sensor_width_mm: хоризонталният размер на сензора (1/2.8" ≈ 5.376mm; 1/1.8" ≈ 7.20mm).
- distance_m: метрите от камерата до целта.
Сравнете резултата с прагове EN 62676-4: 25 ppm Detection, 62 ppm Observation, 125 ppm Recognition, 250 ppm Identification. Изменението от 2025 г. представя OODPCVS режимите, които разширяват този речник, но основната пиксел аритметика е идентична.
Две практически забележки преди да преминем към обхождането. Първо, размерът на сензора обикновено се дава като частица от инч (1/2,8", 1/1,8", 1/1,2") - това не са буквални инчове, а наследство на номенклатура от видико-тръбни камери. Използвайте таблицата за преобразуване по-долу или доверете на вашия калкулатор да се справи с справката. Второ, формулата предполага стандартна праволинейна лещя. Широкоъгълните и fish-eye лещи въвеждат дисторсия на цевта, която тънко променя ефективната плътност на пикселите в целия кадър; за тях, използвайте фигурата за ефективно фокусно разстояние на производителя вместо номиналната.
| Размер на сензора | Хоризонтален мм |
|---|---|
| 1/3" | 4.80mm |
| 1/2.8" | 5.376mm |
| 1/2.5" | 5.76mm |
| 1/1.8" | 7.20mm |
| 1/1.2" | 10.67mm |
Обхождане 1 - Складова рампа за товаренеоразтоваренене
Сценарият. Логистичен клиент монтира CCTV на товарния платформа широка 25 м с една камера, монтирана на фасадата на сградата директно над вратата на складинката, гледаща към двора. Избраната камера е 4MP с сензор 1/2.8" (2560 × 1440, 5.376 mm хоризонтално) със 6 mm фиксирана светлина. Въпросът: какво ниво на DORI достига тази камера на 10 м, 20 м и 35 м от стената?
Цифрите
- PPM @ 10m = (6 × 2560) / (5.376 × 10) = 285.7 ppm → Идентификация (>250)
- PPM @ 20m = (6 × 2560) / (5.376 × 20) = 142.9 ppm → Разпознаване (>125)
- PPM @ 35m = (6 × 2560) / (5.376 × 35) = 81.6 ppm → Наблюдение (>62)
Тълкуването. Една 4MP-на-6mm камера обхваща платформата с три различни нива на DORI на три различни разстояния: Идентификация точно при врата, Разпознаване в средата на двора, Наблюдение по-дълбоко в товарния зал. За 25-метрова платформа всеки пиксел по фасадата удовлетворява Разпознаване или по-добре, което е правилният праг за "знаем кой вдигна кой контейнер".
Заключение на проектирането. Ако клиентът се нуждае от Идентификация на 20 м (например за четене на ID номерата на машинистите при пълния обхват на двора), тази камера не е достатъчна : той се нуждае от по-дълга фокусна дължина (което жертва широкия изглед близо до врата) или по-висока резолюция на сензора (8MP на същата 6 mm светлина достига Идентификация над 20 м). Преглеждът делает компромиса видим в цифри, което е точно разговорът, който искате да имате с клиента преди монтажа, а не след него.
Преглед 2 : Паркинг ANPR врата
Сценарият. Търговски клиент иска автоматично разпознаване на регистрационен номер (ANPR) на входната врата на подземния паркинг. Шлагбаумът е на 5 м от креслото на камерата. Избраната камера е 8MP с сензор 1/1.8" (3840 × 2160, 7.20 mm хоризонтално) със 12 mm фиксирана светлина. Въпросът: тази комбинация отговаря ли на Идентификация (250 ppm) при врата и колко маржа има?
Цифрите
- PPM @ 5m = (12 × 3840) / (7.20 × 5) = 1280 ppm → Идентификация (>>250)
- PPM @ 10m = (12 × 3840) / (7.20 × 10) = 640 ppm → Идентификация (>>250)
- PPM @ 25m = (12 × 3840) / (7.20 × 25) = 256 ppm → Идентификация (малко над 250)
Тълкуването. На 5 м камерата доставя 1280 ppm : над пет пъти прага на EN 62676-4 за Идентификация. Това резервно пространство не е загубено. ANPR работи надеждно само когато номерът е добре осветен, добре ориентиран и свободен от размазване от движение : наличието на пиксельний резерв означава, че системата толерира неизбежното реалностно деградиране (дъжд по обектива, нисък слънце, лек наклон на превозното средство) без пада под прага на четливост. Проект, който току-що преминава 250 ppm в лабораторни условия, обикновено не успява в производството.
Заключение на проектирането. Избора на 8MP-на-12mm е добре съчетан с 5-метрова врата със значителен марж. Ако същата камера беше монтирана по-далеч : до грубо 25 м : тя щяла да удовлетворява Идентификация, но с много по-малка екологична толеранс. За еднофункционална ANPR камера, щедрият пиксельний резерв е правилното решение на проект, а не хотелски разход.
Преглед 3 : Станция на банковия служител
Сценарият. Дребна банка надгражда CCTV в клона при касиерските разетки. Всеки касиерски прозорец има посветена камера, монтирана на задната стена, на 4 м от страната на клиента на касата. Избраната камера е 6MP с сензор 1/1.8" (3072 × 2048, 7.20 mm хоризонтално) със 8 mm фиксирана светлина. Въпросът: това удовлетворява ли 250 ppm Идентификация на страната на клиента на касата за разпознаване лице използване?
Цифрите
- PPM @ 4m = (8 × 3072) / (7.20 × 4) = 853 ppm → Идентификация (>>250)
- PPM @ 6m = (8 × 3072) / (7.20 × 6) = 569 ppm → Идентификация (>>250)
- PPM @ 12m = (8 × 3072) / (7.20 × 12) = 284 ppm → Идентификация (малко над 250)
Тълкуването. Камерата 6MP-на-8mm удовлетворява 250 ppm Идентификация при касиерската разетка със значителен пиксельний резерв. EN 62676-4 назначава 250 ppm като нивото, при което непознат индивид може да бъде идентифициран от изображението : точно сценария използване за разпознаване лице активирано от отбелязана транзакция. Същата камера продължава да удовлетворява Идентификация до грубо 12 м, което е повече от дълбочината на всеки нормален касиерски салон.
Заключение на проектирането. При тази геометрия, височина на монтаж и ъгълът към лицето на клиента значат повече от допълнителни пиксели. Лице, видяно от стръмен надглавен ъгъл, е по-трудно за идентификация от същия пиксельен брой на лице, видяно близо фронтално : плътност на пиксели е необходимо условие, не достатъчно. Преглеждът повдига правилния разговор на проект: фокусирайте следващата итерация на позиция на монтаж, а не на спецификация на камера.
EN 62676-4 напомняние на прагове. Прагът на 250 ppm за Идентификация е стандартизирана граница, над която непознат индивид може надеждно да бъде идентифициран от изображението. Локални алгоритми за разпознаване лице обикновено имат нужда от значително по-малко, за да работят, но цифрата 250 ppm е това, което оцелява съдебна проверка в съд : което е баром, срещу който проект по развертане на касиерски банков в крайна сметка е проектиран.
Чести грешки
Три грешки отчитат почти всеки "математиката казва да, но инсталацията пропада" разговор, който имаме. Спасяването ви от кръговата пътка е голяма част от причината тази статия да съществува.
- Объркване със размер на сензора. Сензор 1/2,8" не е 1/2,8 от инч : това е наследствена номенклатура от видикон тръби и съответства на приблизително 5,376 mm хоризонтално. Замяната на 9,07 mm (литералната стойност на 1 инч разделено на 2,8) във формулата е един от най-надежните начини да надцените дистанцията на идентификация с коефициент две.
- Липса на съотношение на страните. "4MP камера" може да бъде 2560 × 1440 (16:9) или 2048 × 1536 (4:3). Хоризонталните брой пиксели се различават с 25%, и също и полученото разстояние DORI. Винаги прочетете разделителната способност от техническия лист : никога не приемайте съотношение на страните от брой мегапиксели.
- Грешни преобразувания на единици. Смесване на сантиметри и метри, футове и метри, или милиметри и сантиметри е режимът на отказ, който выживава най-дълго, защото произвежда правдоподобни числа. Използвайте калкулатор, който е свързан с единици (калкулаторът DORI на CCTVplanner работи с m и ft собствено) и проверете отново единицата във всяка стъпка.
- Прагове на технически лист срещу прагове EN 62676-4. Някои производители публикуват "дистанция на идентификация" използвайки своята собствена вътрешна цел за плътност на пиксели. Винаги проверете допълнително дали номерът на техническия лист приема 100 ppm, 150 ppm или стандарта EN 62676-4 250 ppm : разликата може да бъде коефициент 2,5x в дистанцията.
Как да проверите автоматично
Правилото на математиката с ръка е отличен начин да го научите. Правилото на математиката с ръка на всяка камера в 40-камерния проект е отличен начин да въведете грешки. CCTVplanner идва с два безплатни, браузър-базирани инструменти, които завиват точно формулата по-горе с EN 62676-4 прагове и 65,000+ каталог на камери.
Два калкулатора, които правят математиката за вас
- DORI калкулатор - изберете камера и целево разстояние, вижте постигнатата плътност на пикселите и ниво на DORI.
- EN 62676-4 калкулатор - препоръката за лещи, осведомена за стандарти, включително 2025 OODPCVS режимите.
- Designer - платформа за пълен проект, където всяка камера се автоматично оценява срещу EN 62676-4 в платформата, BOM и PDF доставка.
За многокамерен проект, дизайнърът е правилната точка на вход. Поставете всяка камера на плана на разпределението, задайте лещата и платформата цветът-кодира кои области задоволяват кое ниво на DORI. Флагове за съответствие се появяват в червено всеки път, когато камерата е помолена да направи повече пиксели на метър, отколкото нейната лещя и резолюция позволяват. Експортираният многостранен PDF носи ниво на DORI за всяка камера в таблицата с оборудване - официалният за закупуване чете числото, което сте изчислили без да трябва да го преизчислява.
За по-задълбочено четене на актуализацията на страната на стандартите зад тези инструменти, статията EN 62676-4:2025 OODPCVS актуализация ходи през седемте нови етикети на режимите, които надстрояват класическия DORI през 2026 EU придобиване.
Често задавани въпроси
Каква е основната формула за DORI плътността на пикселите?
Пикселите на метър на разстоянието до целта са равни на (фокусно_разстояние_mm × ширина_на_изображението_в_пиксели) разделено на (ширина_на_сензора_mm × разстояние_m). Хоризонталната резолюция е в пиксели, фокусното разстояние и ширината на сензора в милиметри, а разстоянието до целта в метри. Резултатът е плътността на пикселите на това разстояние, която сравнявате с праговете на EN 62676-4: 25 ppm Detection, 62 ppm Observation, 125 ppm Recognition, 250 ppm Identification.
Използвам ли хоризонталните пиксели или общите мегапиксели във формулата?
Винаги използвайте броя на хоризонталните пиксели. 4MP камера в 16:9 има 2560 × 1440 пиксела: за DORI вземате 2560, а не 4,000,000. Използването на мегапиксели във формулата тихомълком надценява плътността на пикселите с порядъци. Това е най-честата грешка и тази, която най-вероятно ще накара проекта да се провали при пускането в действие.
Защо числата ми се различават от 'разстоянието за идентификация' в спецификацията на камерата?
Производителите понякога публикуват разстояния за идентификация със собствени фирмени прагове вместо EN 62676-4 250 ppm. Винаги проверявайте допускането за целта по плътност на пикселите. Спецификация, която казва 'идентификация на 18m', може да допуска 100 ppm или 150 ppm вместо стандартните 250 ppm: при 250 ppm същата камера би достигнала само около 7m. Математиката е вярна, различно е допускането.
По-важен ли е изборът на обектив или резолюцията?
Важат еднакво: плътността на пикселите е пропорционална на фокусното разстояние, разделено на ширината на сензора, и пропорционална на хоризонталната резолюция. Удвояването на което и да е приблизително удвоява достижимото разстояние за идентификация. На практика варифокалните обективи дават гъвкавост за оптимизация по камера, докато надграждането на резолюцията облагодетелства всички зони еднакво. Правилният отговор за даден обект обикновено е комбинация: по-малък брой камери с по-висока резолюция и подходящо избрани обективи.
Как да проверя DORI изчисление, без да смятам на ръка?
Използвайте калкулатор, който познава праговете на EN 62676-4 и каталога на камерите. DORI калкулаторът на CCTVplanner на /calculator/dori приема камерата и разстоянието до целта и връща постигнатата плътност на пикселите и нивото по DORI. Специализираният калкулатор за EN 62676-4 на /en-62676-4-calculator обвива същата математика в език, съобразен със стандартите, включително режимите OODPCVS от 2025. И двата са безплатни и не изискват инсталиране.
Свързани статии
Четирите нива и какво е всяко от тях, преди математиката.
Аритметиката под всяка цел DORI и OODPCVS.
Седеммодната таксономия, която надстроява класическия DORI през 2026 г.
Сравнение на фон с фон, включително DORI визуализация и поддръжка на OODPCVS.
Безплатни опции, които изчисляват DORI на базата на EN 62676-4 директно.
Стъпка по стъпка инструкция, включително миграция на DORI прагове.