การตรวจจับ (D)
ยืนยันว่ามีบุคคลหรือยานพาหนะอยู่ในบริเวณนั้น แยกแยะออกจากฉากหลัง
การคำนวณ DORI ที่น่าเชื่อถือสำหรับกล้องแต่ละตัว ในเบราว์เซอร์ โดยใช้ค่าพิกเซลต่อเมตรแบบเดียวกันกับที่ใช้ในการประกวดราคาของสหภาพยุโรป ผู้ตรวจสอบประกันภัย และมาตรฐานสากล IEC 62676 -4 ไม่ต้องติดตั้ง ไม่ต้องยุ่งยากกับสเปรดชีต ไม่ต้องคาดเดา
EN 62676-4 เป็นส่วนของมาตรฐาน EN 62676 สำหรับระบบเฝ้าระวังวิดีโอ ซึ่งเป็นแนวทางในการใช้งาน โดยส่วนที่ 1-3 ครอบคลุมระบบ การส่งสัญญาณ และข้อกำหนดด้านคุณภาพของภาพ ในขณะที่ส่วนที่ 4 เป็นส่วนที่ใช้ได้จริง โดยจะบอกผู้ออกแบบถึงวิธีการกำหนดขนาดกล้องให้เหมาะสมกับงานใช้งานจริง โดยกำหนดงานหลักสี่อย่างให้สัมพันธ์กับความหนาแน่นของพิกเซลสี่ระดับบนระนาบเป้าหมาย ได้แก่ การตรวจจับที่ 25 พิกเซล/เมตร การสังเกตที่ 62.5 พิกเซล/เมตร การจดจำที่ 125 พิกเซล/เมตร และการระบุตัวตนที่ 250 พิกเซล/เมตร นี่คือเกณฑ์เดียวที่ผู้ตรวจสอบของสหภาพยุโรปจะยอมรับว่าเป็นหลักฐานแสดงถึงความเหมาะสมในการใช้งาน
The 2025 IEC 62676-4 amendment adds OODPCVS — a parallel seven-step pixel-density ladder (Overview 20, Outline 40, Discern 80, Perceive 125, Characterise 250, Validate 500, Scrutinise 1500 px/m) running alongside the four classic DORI thresholds. The numerical DORI ladder is unchanged, so existing designs remain valid. OODPCVS adds three coarser tiers below DORI Detect for wide-area awareness, overlaps DORI in the middle (Perceive ≈ Recognize, Characterise ≈ Identify), and introduces two new tiers above DORI Identify for facial verification and passport-grade capture. New EU tenders published from 2026 onwards increasingly specify OODPCVS levels in addition to (or instead of) DORI.
ที่สำคัญ มาตรฐานนี้ไม่ได้กล่าวถึงยี่ห้อใดๆ กล้อง IP ความละเอียด 4 MP จากผู้ผลิตรายใดก็ได้ที่ได้มาตรฐาน และให้ภาพความละเอียด 250 พิกเซล/เมตร บนระนาบป้ายทะเบียนรถ ก็จะได้มาตรฐาน EN 62676-4 สำหรับการระบุตัวตน ในขณะที่กล้องฟิชอายความละเอียด 12 MP ที่ปรับแก้ความบิดเบี้ยวให้เหลือ 60 พิกเซล/เมตร ที่ขอบภาพ จะได้มาตรฐานสำหรับการสังเกตการณ์ ไม่ใช่การจดจำ การคำนวณไม่ได้สนใจโลโก้บนตัวกล้อง แต่สนใจเลนส์ เซ็นเซอร์ ระยะทาง การเอียง และโหมดทางเดิน
ยืนยันว่ามีบุคคลหรือยานพาหนะอยู่ในบริเวณนั้น แยกแยะออกจากฉากหลัง
สังเกตรายละเอียดเฉพาะตัว เช่น เสื้อผ้า ท่าทาง และการกระทำที่กำลังดำเนินอยู่
จงตัดสินใจด้วยความมั่นใจว่าบุคคลที่ปรากฏในภาพนั้นเป็นบุคคลที่ผู้ชมรู้จักอยู่แล้ว
พิสูจน์ยืนยันตัวตนให้ได้โดยปราศจากข้อสงสัยใดๆ เป็นระดับหลักฐานที่จำเป็นสำหรับหลายเขตอำนาจศาล
ตัวเลขจาก EN 62676-4 § ข้อกำหนดการใช้งาน เกณฑ์เดียวกันใน IEC 62676 -4 CCTVplanner จะระบายสีกล้องแต่ละตัวตามแถบ DORI สูงสุดที่ตรงตามข้อกำหนดบนระนาบเป้าหมาย
The 2025 amendment adds a parallel seven-step pixel-density ladder. The four classic DORI thresholds are unchanged; OODPCVS adds three coarser tiers below DORI Detect and two finer tiers above DORI Identify, giving procurement teams finer-grained coverage targets — including levels for facial verification and passport-grade biometric capture.
| px/m | DORI (4 steps) | OODPCVS (7 steps) | Typical use |
|---|---|---|---|
| 20 | — | Overview | Crowd watch, wide-area awareness |
| 25 | Detect | — | Perimeter, motion-trigger cameras |
| 40 | — | Outline | Yard-level shape recognition |
| 62.5 | Observe | — | Activity & clothing colour |
| 80 | — | Discern | Object category & broad activity |
| 125 | Recognize | Perceive | Read posture, recognise a familiar person |
| 250 | Identify | Characterise | Identify a known person, read EU plate |
| 500 | — | Validate | Facial verification, ANPR off-axis |
| 1500 | — | Scrutinise | Passport-grade biometric capture |
Rows shaded green: OODPCVS and DORI share the same px/m threshold and you can quote either label in a tender. Unshaded rows are unique to one ladder.
รวบรัด. ทางเข้าสำหรับรถยนต์แบบเลนเดียว ระยะห่างจากจุดติดตั้งกล้องถึงเส้นอ่านป้ายทะเบียน 6 เมตร ความกว้างของป้ายทะเบียน 0.52 เมตร ข้อกำหนด: ต้องมีข้อมูลระบุตัวตน (250 พิกเซล/เมตร) บนป้ายทะเบียน
จำนวนพิกเซลที่ต้องการทั่วทั้งแผ่น 250 px/m × 0.52 m = 130 px วัดจากความกว้างของจาน
การเลือกเลนส์ กล้อง 4 ล้านพิกเซล พร้อมเซ็นเซอร์ขนาด 1/2.8 นิ้ว และเลนส์ 12 มม. ให้ HFOV ประมาณ 25° ที่ระยะห่างจากแผ่นเป้าหมาย ที่ระยะ 6 เมตร จะได้ความกว้างของภาพแนวนอนประมาณ 2.66 เมตร โดยมีพิกเซลแนวนอน 2560 พิกเซล หรือ 962 พิกเซลต่อเมตร บนระนาบเป้าหมาย แผ่นเป้าหมายกินพื้นที่ประมาณ 500 พิกเซล ซึ่งเหลือพื้นที่ว่าง 130 พิกเซล และพื้น 250 พิกเซลต่อเมตร ได้อย่างสบายๆ
การแก้ไขการเอียง ติดตั้งกล้องที่ระยะ 2.4 เมตร โดยเอียงลง 15° — ความหนาแน่นของพิกเซลบนระนาบป้ายทะเบียนจริงจะลดลงตามค่าโคไซน์ของมุมที่รวมอยู่ CCTVplanner จะคำนวณตรีโกณมิติให้คุณโดยอัตโนมัติ สำหรับกล้องทุกตัว ทุกครั้ง
ผลลัพธ์. กล้องผ่านการตรวจสอบตามมาตรฐาน EN 62676-4 การระบุตัวตนบนระนาบแผ่นโลหะ PDF ที่ส่งออกแสดงจำนวนพิกเซลต่อเมตร ระยะห่างเป้าหมาย เลนส์ที่ใช้ และมุมเอียง ซึ่งเป็นสิ่งที่ผู้ตรวจสอบหรือผู้ตรวจสอบประกันภัยจะต้องการดูอย่างครบถ้วน
การประกวดราคาภาครัฐทั่วประเทศเยอรมนี ฝรั่งเศส กลุ่มประเทศนอร์ดิก โปแลนด์ อิตาลี และสเปน อ้างอิงมาตรฐาน EN 62676-4 ในข้อกำหนดทางเทคนิค หากไม่มีตาราง DORI สำหรับแต่ละกล้อง ข้อเสนอนั้นถือว่าไม่เป็นไปตามมาตรฐาน และไม่มีข้ออ้างใดๆ ที่จะนำมาพิจารณาในกรณีที่ได้อันดับสอง
การตรวจสอบด้านประกันภัยและความเสี่ยงนั้นต้องการหลักฐานแสดงถึงความเหมาะสมในการใช้งานมากขึ้นเรื่อยๆ การบอกว่า "กล้องดูดี" นั้นไม่ใช่คำตอบเมื่อการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนถูกปฏิเสธ EN 62676-4 ให้คำศัพท์มาตรฐานแก่ผู้ติดตั้งระบบ — การตรวจจับ การสังเกต การจดจำ การระบุ — ซึ่งผู้รับประกันภัยเข้าใจอยู่แล้ว
ข้อพิพาทกับลูกค้าปลายทางมักเริ่มต้นจากความคาดหวังที่ไม่ตรงกัน: ลูกค้าต้องการใบหน้า แต่ผู้ประกอบระบบส่งมอบเพียงภาพเงา การอ้างอิงมาตรฐาน EN 62676-4 ตั้งแต่ต้นจะช่วยป้องกันข้อโต้แย้งที่ว่า "คุณลงนามรับรองความละเอียดในการจดจำ (125 พิกเซล/เมตร) ไม่ใช่ความละเอียดในการระบุตัวตน (250 พิกเซล/เมตร)"
และในทางปฏิบัติ การคำนวณตามมาตรฐาน EN 62676-4 ด้วยตนเองสำหรับกล้อง 60 ตัวในอาคารหลายชั้นนั้นใช้เวลาทั้งคืนหากใช้สเปรดชีต แต่ด้วย CCTVplanner คุณจะเห็นรายละเอียด DORI ของแต่ละกล้องทันทีที่คุณวางกล้อง และจะคำนวณใหม่แบบเรียลไทม์เมื่อคุณเปลี่ยนเลนส์ มุมเอียง หรือความสูงในการติดตั้ง
กล้องทุกตัวที่วางบนผืนผ้าใบจะรายงานช่วงระยะ D/O/R/I โดยใช้เกณฑ์มาตรฐาน EN 62676-4 เมื่อเปลี่ยนเลนส์ การเอียง ความสูงในการติดตั้ง หรือโหมดทางเดิน ระบบจะคำนวณช่วงระยะใหม่ทันที
ความสูงในการติดตั้ง มุมเอียง และระยะ Z ของสิ่งกีดขวาง ล้วนมีผลต่อค่า px/m ที่แท้จริง ณ ระนาบการทำงาน โปรแกรม CCTVplanner คำนวณตรีโกณมิติในแบบ 3 มิติ ไม่ใช่การประมาณค่าบนพื้นราบ ดังนั้นแถบ DORI ที่แสดงจึงตรงกับแถบที่ผู้ตรวจสอบจะวัดได้
PDF ที่ส่งออกประกอบด้วยตาราง DORI ต่อกล้องแต่ละตัว — พิกเซลต่อเมตรบนเป้าหมาย เลนส์ ขนาดเซ็นเซอร์ ความสูงในการติดตั้ง และมุมเอียง — ซึ่งเป็นหลักฐานที่จำเป็นตาม EN 62676-4 § เอกสารการออกแบบ
DEFENSAR. ออกแบบและให้บริการในสหภาพยุโรป 100% การประกวดราคาภาครัฐที่ถามถึงแหล่งกำเนิดสินค้า จะได้รับคำตอบที่ไม่ต้องมีเครื่องหมายดอกจันกำกับ
EN 62676-4 is the European application-guideline part of the EN 62676 video surveillance series. It defines the DORI performance ladder (Detect 25, Observe 62.5, Recognize 125, Identify 250 px/m on target) and gives integrators a defendable framework for sizing lens, sensor, and mounting per camera. Public-sector tenders across the EU, EN-standard markets in the Middle East, and many private security contracts now reference it explicitly. The 2025 IEC 62676-4 amendment adds OODPCVS — a parallel seven-step ladder (Overview 20, Outline 40, Discern 80, Perceive 125, Characterise 250, Validate 500, Scrutinise 1500 px/m) that lets tenders specify both lower-density wide-area coverage and higher-density biometric capture that classic DORI could not address.
IEC 62676 เป็นมาตรฐานสากลคู่ขนานที่มีเกณฑ์ตัวเลขและคำจำกัดความ DORI เหมือนกัน EN 62676-4 เป็นมาตรฐานยุโรปฉบับประสานที่ CEN/CENELEC นำมาใช้ สำหรับนักออกแบบแล้ว การคำนวณนั้นเหมือนกันทุกประการ — ตัวเลข DORI เกณฑ์พิกเซลต่อเมตร และวิธีการแสดงตัวอย่างการใช้งานตรงกัน ความแตกต่างจะมีผลเฉพาะในขั้นตอนการจัดซื้อจัดจ้างเท่านั้น: โดยทั่วไปการประกวดราคาของสหภาพยุโรปจะอ้างอิงถึงฉบับ EN ในขณะที่การประกวดราคาระหว่างประเทศมักจะอ้างอิงถึงฉบับ IEC CCTVplanner รายงานค่า DORI ในลักษณะที่ตรงตามข้อกำหนดทั้งสองแบบ
ไฟล์ PDF ที่ส่งออกประกอบด้วยรายละเอียดการแบ่ง DORI ของกล้องแต่ละตัว ระยะห่างของระนาบเป้าหมาย และพารามิเตอร์ของเลนส์ที่ใช้ในการคำนวณ ซึ่งเป็นหลักฐานที่ผู้ตรวจสอบคาดหวังจะเห็น ผู้ติดตั้งระบบยังคงลงนามในเอกสารที่ส่ง โปรแกรม CCTVplanner เป็นเครื่องมือคำนวณ ส่วนผู้รับผิดชอบในโครงการจะเป็นผู้รับรองการออกแบบ
ใช่แล้ว CCTVplanner รองรับโหมดทางเดิน (หมุน) ความละเอียดที่มีประสิทธิภาพของเลนส์ฟิชอายที่ปรับแก้ความบิดเบี้ยว และการแก้ไขทางเรขาคณิตสำหรับการเอียง ซึ่งทั้งหมดนี้เปลี่ยนแปลงจำนวนพิกเซลต่อตารางเมตรบนระนาบการทำงานอย่างมีนัยสำคัญ กล้อง 4 MP ในโหมดทางเดินไม่ได้ให้ความละเอียด 4 MP ทั่วทั้งเฟรมที่หมุน และเลนส์ฟิชอาย 12 MP ก็ไม่ได้ให้ความละเอียด 12 MP ที่ขอบภาพ เครื่องคำนวณจะสะท้อนถึงสิ่งนี้แทนที่จะสมมติว่าเซ็นเซอร์แบนราบ
The 2025 update adds OODPCVS — a seven-step pixel-density ladder (Overview, Outline, Discern, Perceive, Characterise, Validate, Scrutinise) running alongside the classic four-step DORI ladder. The four DORI thresholds (25/62.5/125/250 px/m) are unchanged, so existing EN 62676-4 designs do not need to be reworked. OODPCVS adds three coarser tiers below DORI Detect for wide-area awareness, and two new tiers (Validate 500 px/m, Scrutinise 1500 px/m) above DORI Identify for facial verification and passport-grade biometric capture. CCTVplanner exposes both ladders today — a per-camera toggle in the designer plus dedicated /calculator/dori and /calculator/oodpcvs tools.
เริ่มต้นใช้งานได้ฟรี DORI ต่อกล้อง PDF พร้อมสำหรับการตรวจสอบ โฮสต์อยู่ในสหภาพยุโรป ใช้งานโดยผู้ติดตั้งระบบจากทั่วโลก
สำรวจเพิ่มเติม: เครื่องคำนวณ DORI · เครื่องคำนวณความหนาแน่นของพิกเซล · เครื่องคำนวณเกณฑ์จอห์นสัน · การปฏิบัติตาม NDAA §889
DEFENSAR · ออกแบบและให้บริการโดยสหภาพยุโรป 100%