ระยะห่างและระยะโฟกัสของกล้องติดป้ายทะเบียนรถ

เกณฑ์ PPM สำหรับการระบุแผ่น

ป้ายทะเบียนรถยนต์ของยุโรปมีขนาด 520 × 110 มม. ป้ายทะเบียนของสหรัฐอเมริกามีขนาด 305 × 152 มม. เพื่อให้สามารถอ่านตัวอักษรและตัวเลขได้อย่างแม่นยำ ผู้ที่อ่านป้ายต้องใช้พื้นที่ประมาณ 130 พิกเซลตามแนวยาวของป้าย ในขณะที่ซอฟต์แวร์ ANPR ต้องการพื้นที่ 150–200 พิกเซล จากนั้นจึงคำนวณย้อนกลับไปยังเกณฑ์การระบุตัวตนตามมาตรฐาน EN 62676-4 ซึ่งอยู่ที่ 250 พิกเซลต่อเมตรในระนาบที่ป้ายครอบคลุม เกณฑ์นี้เป็นเกณฑ์เดียวกับที่ใช้สำหรับการระบุใบหน้าในแอปพลิเคชันด้านความปลอดภัย

ถ้าความละเอียดต่ำกว่า 250 PPM ภาพป้ายทะเบียนจะเลือนราง ผู้เชี่ยวชาญด้านนิติวิทยาศาสตร์บางครั้งสามารถกู้คืนภาพป้ายทะเบียนจากภาพที่มีความละเอียด 150–200 PPM ด้วยเทคนิคการเพิ่มความละเอียดสูงได้ แต่เฉพาะเมื่อป้ายทะเบียนอยู่นิ่งเท่านั้น ยานพาหนะที่กำลังเคลื่อนที่ต้องใช้ความละเอียด 250 PPM เต็ม ณ เวลาที่บันทึกภาพ

สำหรับระบบ ANPR ที่มีจุดประสงค์เพื่อการควบคุมการเข้าออกอัตโนมัติหรือการเก็บหลักฐานของหน่วยงานบังคับใช้กฎหมาย ควรเพิ่มความละเอียดเป็น 300–400 PPM โดยมีค่าความคลาดเคลื่อนในการเอียงต่ำกว่า 1 องศา ต้นทุนจะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ — เซ็นเซอร์ความละเอียดเท่าเดิม เลนส์ยาวขึ้น มุมครอบคลุมแคบลง และต้องใช้กล้องมากขึ้นสำหรับฉากเดียวกัน

ตารางระยะทาง × ความยาวโฟกัส × ความละเอียด

ค่าการทำงานสำหรับเซ็นเซอร์ขนาด 1/2.8 นิ้ว (ความกว้างใช้งาน 5.4 มม. ซึ่งเป็นรูปแบบ CCTV สมัยใหม่ที่พบได้ทั่วไป) ให้ความละเอียด 250 PPM บนแผ่นป้าย:

ค่าเหล่านี้เป็นค่าต่ำสุด ในทางปฏิบัติควรเพิ่มค่าเผื่อ 30% สำหรับการเอียง การสูญเสียในชั้นบรรยากาศ และการลดลงของ MTF ของเลนส์ที่มุมต่างๆ สำหรับเซ็นเซอร์อัตราส่วน 4:3 และฟอร์แมต 1/2" หรือ 1/3" ให้คูณระยะทางด้วย 0.8 / 1.2 ตามลำดับ เครื่องคำนวณ FOV จะคำนวณค่า PPM ที่แม่นยำสำหรับทุกชุดเซ็นเซอร์ + เลนส์ และบันทึกเมทริกซ์เป็นข้อมูลอ้างอิงที่สามารถพิมพ์ได้

มุมการติดตั้งและชัตเตอร์ — ตัวแปรที่ทำให้การถ่ายภาพแผ่นโลหะของคุณผิดพลาด

มุมการติดตั้ง แผ่นภาพต้องตั้งฉากกับแกนเลนส์โดยประมาณในขณะถ่ายภาพ การเอียงในแนวตั้งเกิน 25° จะเริ่มบีบอัดอัตราส่วนภาพของแผ่นภาพและลดคุณภาพการอ่านตัวอักษร การเอียงในแนวนอนเกิน 30° ก็มีผลเช่นเดียวกัน กฎที่ใช้ได้จริงคือ ติดตั้งกล้องให้ยานพาหนะเข้าใกล้ภายใน ±15° จากแกนเลนส์ในขณะที่อ่านข้อความ

ความเร็วชัตเตอร์ รถยนต์ที่วิ่งด้วยความเร็ว 50 กม./ชม. จะเคลื่อนที่ได้ 14 ม./วินาที เพื่อให้ภาพเคลื่อนไหวหยุดนิ่งโดยมีความเบลอน้อยกว่า 1 พิกเซล ความเร็วชัตเตอร์ต้องไม่เกิน 1/500 วินาที และในอุดมคติคือ 1/1000 วินาที ค่านี้ไม่ขึ้นอยู่กับอัตราเฟรม การสตรีมที่ 30 เฟรมต่อวินาทีก็ยังสามารถใช้ความเร็วชัตเตอร์ 1/2000 วินาทีได้ ข้อเสียคือแสง: ความเร็วชัตเตอร์สั้นหมายความว่าเซ็นเซอร์รับแสงได้น้อยลงต่อเฟรม และต้องชดเชยด้วยการเพิ่มเกน (สัญญาณรบกวน) หรือการส่องสว่าง IR ที่แรงขึ้น

ความยาวคลื่น IR แผ่นป้ายทะเบียนรถของยุโรปและสหรัฐอเมริกาใช้สารเคลือบสะท้อนแสงที่ปรับแต่งมาสำหรับ IR 850 นาโนเมตร กล้องที่มี IR "ล่องหน" 940 นาโนเมตร มีประสิทธิภาพในการจับภาพแผ่นป้ายทะเบียนต่ำกว่ากล้องที่มีอินฟราเรด 850 นาโนเมตร ประมาณ 30-50% กล้องสำหรับระบบ ANPR โดยเฉพาะ (เช่น Hikvision iDS-2CD7A26, Dahua ITC-413, Axis P1455-LE-3 ANPR Kit) มาพร้อมกับแสงส่องสว่าง 850 นาโนเมตรเป็นค่าเริ่มต้น และโหมดการรับแสง ANPR โดยเฉพาะที่ช่วยลดแสงสะท้อนจากไฟหน้า

ตรวจสอบความถูกต้องของการออกแบบก่อนการติดตั้ง

โปรแกรม CCTVplanner ใช้ PPM และ DORI ในการคำนวณวงแหวนระบุตำแหน่ง (250 พิกเซล/เมตร) สำหรับกล้องทุกตัวที่คุณวางบนผืนผ้าใบ วางกล้องที่จุดติดตั้งที่ต้องการ ตั้งค่าความยาวโฟกัสและรูปแบบเซ็นเซอร์จากแคตตาล็อก (ข้อมูลจำเพาะจะถูกกรอกโดยอัตโนมัติเมื่อคุณเลือกรุ่น) จากนั้นวงแหวนจะปรากฏบนพื้นแสดงพื้นที่ที่สามารถจับภาพป้ายทะเบียนได้อย่างแม่นยำ เลื่อนเส้นอ่าน — ขอบเลนที่ประตูทางเข้า จุดเข้าบูธ หรือตำแหน่งหยุดรถที่ด่านเก็บค่าผ่านทาง — จนกระทั่งอยู่ภายในวงแหวนระบุตำแหน่งโดยมีระยะห่างที่เหมาะสม

สำหรับสถานีที่มีหลายเลน ให้ติดตั้งกล้องหนึ่งตัวต่อเลน และตรวจสอบให้แน่ใจว่าเส้นอ่านของแต่ละเลนอยู่ภายในวงแหวนระบุตัวตนของตัวเอง การรบกวนระหว่างเลน (กล้อง A อ่านป้ายทะเบียนในเลนของกล้อง B) แทบจะไม่ส่งผลต่อคุณภาพ แต่จะทำให้ต้นทุนการประมวลผลของระบบ ANPR สูงขึ้น เนื่องจากทุกๆ การตรวจจับที่ซ้ำซ้อนจะทำให้เสียเวลาของเซิร์ฟเวอร์