Pregled izračuna DORI (2026): Skladnost po korakih EN 62676-4 za prave projekte
Trije izdelani primeri iz realnih praks : nakladalni dock skladišča, vrata za parkiranje z ANPR in blagajniški pult banke : z vso aritmetiko pikslov-na-meter po EN 62676-4 razloženo po korakih. Na koncu tega članka boste sposobni izračunati ravni DORI za katero koli kamero in ciljno razdaljo, in natančno vedeli, katera kombinacija kamere in leče izpolnjuje katero DORI mejno vrednost.
Kazalo vsebine
Kaj se boš naučil
Branje o DORI je v redu. Izračun DORI na pravem projektu je tisto, kar dejansko pridobi ponudbe in preživi zagon. Ta članek je praktična dopolnitev konceptualnega vodiča DORI. Izberemo tri arhetype projektov, ki se pojavijo v približno 80 % oblikovanja CCTV sistemov, in pretečemo številke EN 62676-4 skozi vsakega od njih, od začetka do konca, z vidno matematiko. Na koncu bi moral biti sposoben pogledati specifikacijo kamere, izbiro leče in ciljno razdaljo ter vedeti : v tridesetih sekundah : katero raven DORI oblikovanje izpolnjuje.
Zakaj tri primeri in ne en? Ker vsak arhetype poudari drugačen del izračuna. Skladišče te prisili, da razmisliš o tem, kako se DORI poslabša z razdaljo. Vrata ANPR te prisili, da razmisliš o piksnem rezervnem delu za berljivost tablice. Blagajna banke te prisili, da razmisliš o gostoti pikslov za prepoznavanje obraza v kratkem dosegu z omejeno izbiro leče. Skupaj pokrivajo mišice izračuna, ki jih potrebuješ za skoraj vsak oblikovanje, na katerega boš naletel.
Osvežitev matematike DORI : formula v enem odstavku
EN 62676-4 opredeljuje DORI v smislu pikslov na meter na ciljni razdalji. Aritmetika je geometrija srednje šole: kotno polje pogleda leče se projicira na vodoravni prerez na sceni, in vodoravni piksni števec kamere je porazdeljen čez ta prerez. Kompaktna formula je:
Formula DORI piksel na meter
PPM = (focal_length_mm × image_width_pixels) / (sensor_width_mm × distance_m)
- focal_length_mm: objektiv, ki ste ga izbrali (npr. 6mm, 12mm).
- image_width_pixels: število vodoravnih slikovnih pik (npr. 2560 za 4MP v 16:9).
- sensor_width_mm: vodoravna mera senzorja (1/2.8" ≈ 5.376mm; 1/1.8" ≈ 7.20mm).
- distance_m: metri od kamere do cilja.
Primerjaj rezultat s pragovi EN 62676-4: 25 ppm Zaznava, 62 ppm Opazovanje, 125 ppm Prepoznavanje, 250 ppm Identifikacija. Sprememba iz 2025 uvaja načine OODPCVS, ki razširjajo to besedišče, vendar je osnovna piksnična aritmetika enaka.
Dve praktični opombi pred sprehodom. Prvič, velikost senzorja je običajno podana kot ulomek inča (1/2,8", 1/1,8", 1/1,2") : to niso dobesedni palci, ampak dedna nomenklatura iz kamer z vidikoni. Uporabi spodaj navedeno tabelo pretvorbe ali zaupaj svojemu kalkulatorju za branje. Drugič, formula predpostavlja standardno rectilinearne lečo. Širokokotne in ribje oko leče vnesejo izkrivljenje, ki subtilno spremenijo efektivno gostoto pikslov čez okvir; za tiste uporabi efektivno goriščno razdaljo proizvajalca namesto nominalne.
| Velikost senzorja | Vodoravno mm |
|---|---|
| 1/3" | 4.80mm |
| 1/2.8" | 5.376mm |
| 1/2.5" | 5.76mm |
| 1/1.8" | 7.20mm |
| 1/1.2" | 10.67mm |
Vodnik 1 : Naborni dok za logistiko
Nastavitev. Logistični odjemalec nameščanja CCTV na 25 m širok naborni dok z eno kamero, pritrjeno na steno stavbe neposredno nad vrati doka, obrnjena v dvoriščo. Izbrana kamera je 4MP s senzorjem 1/2,8" (2560 × 1440, 5,376 mm horizontalno) na objektivu 6 mm s fiksno goriščno razdaljo. Vprašanje: kakšno raven DORI doseže ta kamera na 10 m, 20 m in 35 m od stene?
Številke
- PPM @ 10m = (6 × 2560) / (5.376 × 10) = 285,7 ppm → Identifikacija (>250)
- PPM @ 20m = (6 × 2560) / (5.376 × 20) = 142,9 ppm → Prepoznava (>125)
- PPM @ 35m = (6 × 2560) / (5.376 × 35) = 81,6 ppm → Opazovanje (>62)
Razlaga. Ena sama kamera 4MP-na-6mm pokriva dok s tremi različnimi ravnmi DORI na treh različnih razdaljah: Identifikacija tik ob vratih, Prepoznava sredi dvorišča, Opazovanje globlje v naboRnem doK. Za 25 m širok dok je vsak priksel vzdolž površine doka na ravni Prepoznave ali boljše, kar je prava meja za »vemo, kdo je prevzel kateri zabojnik«.
Zaključek oblikovalca. Če odjemalec potrebuje Identifikacijo na 20 m (na primer, da prebere ID voznikov viličarjev na polnem dosegu dvorišča), ta kamera ni dovolj : potrebuje bodisi daljšo goriščno razdaljo (ki žrtvuje širok pogled blizu vrat) bodisi senzor z višjo ločljivostjo (8MP na istem objektivu 6 mm doseže Identifikacijo čez 20 m). Vodnik številke naredi kompromis viden, kar je natanko pogovor, ki ga želite imeti s stranko pred namestitvijo in ne po njej.
Vodnik 2 : Vrata parkirišča za ANPR
Nastavitev. Komercialni odjemalec želi avtomatsko prepoznavanje registrske tablice (ANPR) pri vhodu v gate podzemnega parkirišča. Ovira je 5 m od nosilca kamere. Izbrana kamera je 8MP s senzorjem 1/1,8" (3840 × 2160, 7,20 mm horizontalno) na objektivu 12 mm s fiksno goriščno razdaljo. Vprašanje: ta kombinacija izpolnjuje Identifikacijo (250 ppm) pri vratih in koliko rezerve je?
Števke
- PPM @ 5m = (12 × 3840) / (7,20 × 5) = 1280 ppm → Identifikacija (>>250)
- PPM @ 10m = (12 × 3840) / (7,20 × 10) = 640 ppm → Identifikacija (>>250)
- PPM @ 25m = (12 × 3840) / (7,20 × 25) = 256 ppm → Identifikacija (tik nad 250)
Razlaga. Na 5 m kamera dobavlja 1280 ppm : petkrat več kot prag Identifikacije EN 62676-4. Ta razlog ni pomotoma. ANPR deluje robustno samo, če je tablica dobro osvetljena, dobro nagnjena in brez zamegljenja gibanja : imeti prikselske rezerve pomeni, da sistem prenaša neogibno poslabšanje v realnem svetu (dež na objektivu, nizko sonce, rahel naklon vozila) brez padca pod prag berljivosti. Oblikovanje, ki v laboratorijskih pogojih komaj prečka 250 ppm, običajno ne uspe v proizvodnji.
Zaključek oblikovalca. Izbira 8MP-na-12mm je dobro usklajeno z 5 m vratih s pomembno rezervo. Če bi bila ista kamera nameščena dlje nazaj : do približno 25 m : bi še vedno izpolnjevala Identifikacijo, vendar z veliko manjšo okoljsko toleranco. Za enonamensko kamero ANPR je bogata prikselska rezerva pravi oblikovalski odabir in ne pa trostek.
Vodnik 3 : Bančna okence
Nastavitev. Ljudska banka nadgrajuje CCTV v podružnici pri okencih blagajn. Vsako okence ima namenjeno kamero, pritrjeno na zadnjo steno, 4 m od strani stranke pri pultu. Izbrana kamera je 6MP s senzorjem 1/1,8" (3072 × 2048, 7,20 mm horizontalno) na objektivu 8 mm s fiksno goriščno razdaljo. Vprašanje: to izpolnjuje 250 ppm Identifikacijo na strani stranke pri blagajni za uporabo prepoznavanja obraza?
Števke
- PPM @ 4m = (8 × 3072) / (7,20 × 4) = 853 ppm → Identifikacija (>>250)
- PPM @ 6m = (8 × 3072) / (7,20 × 6) = 569 ppm → Identifikacija (>>250)
- PPM @ 12m = (8 × 3072) / (7,20 × 12) = 284 ppm → Identifikacija (tik nad 250)
Razlaga. Kamera 6MP-na-8mm izpolnjuje 250 ppm Identifikacijo pri okencih blagajne s precejšnjimi prikselskimi rezervami. EN 62676-4 označuje 250 ppm kot raven, na kateri je neznana oseba prepoznana iz slike : točno raba za sprožitev prepoznavanja obraza s sumljivo transakcijo. Ista kamera nadaljuje izpolnjevanje Identifikacije do približno 12 m, kar je več kot globina katerekoli običajne blagajnske hale.
Zaključek oblikovalca. Pri tej geometriji imata višina montaže in kot do obraza stranke večji pomen kot dodatni piksli. Obraz, viden s strmega nadglednega kota, je težje prepoznati kot enak prikselski odmik na obrazu, videnem skoraj čelno : gostota priklslov je potreben pogoj, ne pa dovolj. Vodnik pojasni pravi oblikovalski pogovor: naslednjo iteracijo osredotočite na položaj montaže namesto na specifikacijo kamere.
Opomnik praga EN 62676-4. Prag Identifikacije 250 ppm je standardizirano mejo, nad katero je neznana oseba zanesljivo prepoznana iz slike. Lokalni algoritmi prepoznavanja obraza običajno potrebujejo bistveno manj, da delujejo, toda število 250 ppm je tista, ki preživi pregled na sodišču : kar je merilo, na katerega je v končni koncu zasnovana bančna naprava blagajne.
Pogoste napake
Tri napake predstavljajo skoraj vsak »matematika pravi ja, toda namestitev ne uspe« pogovor, ki ga imamo. Prihranek vam povratne poti je velik del razloga, zakaj ta članek obstaja.
- Zmeda pri velikosti senzorja. Senzor 1/2,8" ni 1/2,8 palca : to je zastarela nomenklatura iz vidikonskih cevi in ustreza približno 5,376 mm v širini. Vstavitev 9,07 mm (dobesedna vrednost 1 palca deljeno z 2,8) v formulo je eden najbolj zanesljivih načinov za precenitev razdalje identifikacije za faktor dva.
- Razmerje stranic manjka. Kamera »4MP« je lahko 2560 × 1440 (16:9) ali 2048 × 1536 (4:3). Vodoravni štetji pikslov se razlikujejo za 25 %, in s tem tudi nastala razdalja DORI. Vedno preberite ločljivost iz podatkovnega lista : nikoli ne predpostavljajte razmerja stranic glede na število megapikslov.
- Napačne konverzije enot. Mešanje centimetrov in metrov, čevljev in metrov ali milimetrov in centimetrov je način napake, ki se najdlje obdrži, ker ustvari verjetne številke. Uporabite kalkulator, ki je namenski za enote (CCTVplanner DORI kalkulator se iz lastnega izkušnje ukvarja z m in ft naravno) in dvakrat preverite enoto na vsakem koraku.
- Mejna vrednost podatkovnega lista v primerjavi z mejnimi vrednostmi EN 62676-4. Nekateri proizvajalci objavijo »razdaljo identifikacije« z uporabo svoje lastne notranje gostote pikslov. Vedno preveri, ali številka podatkovnega lista predvideva 100 ppm, 150 ppm ali standard EN 62676-4 250 ppm : razlika je lahko faktor 2,5x v razdalji.
Kako preveriti avtomatično
Ročni izračun je odličen način, da se ga naučiš. Ročni izračun pri vsakem od 40 kamer v projektu je odličen način, da vneseš napake. CCTVplanner je opremljen z dvema brezplačnima, brskalnima orodjema, ki zavijata natanko zgornjo formulo s pragovi EN 62676-4 in katalogom s 65.000+ kamerami.
Dva kalkulatorja, ki naredita matematiko za tebe
- Kalkulator DORI : izberi kamero in ciljno razdaljo, dobi doseženo gostoto pikslov in raven DORI.
- Kalkulator EN 62676-4 : priporočila za leče, ki upoštevajo standarde, vključno z načini OODPCVS iz 2025.
- Oblikovalnik : platno celotnega projekta, kjer je vsaka kamera avtomatično ocenjena glede na EN 62676-4 na platnu, BOM in PDF dostavi.
Za večkamera projekt je oblikovalnik pravi vstopni račun. Namesti vsako kamero na tloris, nastavi lečo, in platno z barvami kodira, katero območje izpolnjuje katero raven DORI. Zastavice skladnosti se pojavijo v rdeči barvi kjerkoli, kjer je kamera prosjena, da naredi več pikslov na meter, kot ji dovolita njena leča in ločljivost. Izvoženi večstransko PDF nosi raven DORI za vsako kamero v preglednico opreme : nabavni uslužbenec prebere število, ki si ga izračunal, brez da bi ga moral ponovno izračunati.
Za poglobljeno branje o posodobitvi s strani standardov za ta orodja, članek EN 62676-4:2025 OODPCVS update sprevidno koraka skozi sedem novih načinov oznak, ki sedijo na vrhu klasičnega DORI pri javnih naročilih EU v letu 2026.
Pogosto zastavljana vprašanja
Kakšna je osnovna formula za gostoto slikovnih pik DORI?
Slikovne pike na meter na ciljni razdalji so enake (goriščna_razdalja_mm × širina_slike_v_pikah) deljeno s (širina_senzorja_mm × razdalja_m). Vodoravna ločljivost je v slikovnih pikah, goriščna razdalja in širina senzorja v milimetrih, ciljna razdalja pa v metrih. Rezultat je gostota slikovnih pik na tej razdalji, ki jo primerjate s pragovi EN 62676-4: 25 ppm Detection, 62 ppm Observation, 125 ppm Recognition, 250 ppm Identification.
Ali v formuli uporabim vodoravne slikovne pike ali skupne megapiksle?
Vedno uporabite število vodoravnih slikovnih pik. Kamera 4MP v 16:9 ima 2560 × 1440 slikovnih pik: za DORI vzamete 2560, ne 4,000,000. Uporaba megapikslov v formuli neopazno precenjuje gostoto slikovnih pik za več velikostnih razredov. To je najpogostejša napaka in tista, ki najverjetneje povzroči, da načrt ob zagonu odpove.
Zakaj se moje številke razlikujejo od 'razdalje identifikacije' v tehničnem listu kamere?
Proizvajalci včasih objavijo razdalje identifikacije z lastnimi lastniškimi pragovi namesto z EN 62676-4 250 ppm. Vedno preverite predpostavljen cilj gostote slikovnih pik. Tehnični list, ki pravi 'identifikacija na 18m', morda predpostavlja 100 ppm ali 150 ppm namesto standardnih 250 ppm: pri 250 ppm bi ista kamera dosegla le okoli 7m. Izračun je pravilen, razlikuje se predpostavka.
Ali je pomembnejša izbira objektiva ali ločljivost?
Enako sta pomembni: gostota slikovnih pik je sorazmerna z goriščno razdaljo, deljeno s širino senzorja, in sorazmerna z vodoravno ločljivostjo. Podvojitev katere koli približno podvoji dosegljivo razdaljo identifikacije. V praksi varifokalni objektivi dajo prilagodljivost optimizacije za posamezno kamero, nadgradnje ločljivosti pa enakomerno koristijo vsem conam. Pravi odgovor za dano lokacijo je običajno kombinacija: manjše število kamer višje ločljivosti z ustrezno izbranimi objektivi.
Kako preverim izračun DORI, ne da bi računal na roke?
Uporabite kalkulator, ki pozna pragove EN 62676-4 in katalog kamer. Kalkulator DORI CCTVplanner na /calculator/dori vzame kamero in ciljno razdaljo ter vrne doseženo gostoto slikovnih pik in raven DORI. Namenski kalkulator EN 62676-4 na /en-62676-4-calculator ovije isto matematiko v jezik, ki upošteva standarde, vključno z načini OODPCVS iz leta 2025. Oba sta brezplačna in ne zahtevata namestitve.
Sorodni članki
Štiri ravni in kaj je vsaka namenjena, pred matematiko.
Aritmetika za vsakega DORI in OODPCVS cilj.
Taksonomija sedmih načinov, ki temelji na klasičnem DORI v letu 2026.
Primerjava ob strani, ki vključuje prikaz DORI in podporo OODPCVS.
Brezplačne možnosti, ki računajo DORI po EN 62676-4 že ob vklopu.
Korak za korakom vodiču, vključno z migracijo praga DORI.