Megapikselių ir atstumo santykis
Vien raiška nenulemia vaizdo kokybės. Svarbu, kiek pikselių patenka į jūsų taikinį tam tikru atstumu. Šiame vadove pateikiami realūs skaičiavimai ir praktiškos atstumų lentelės kiekvienai įprastai CCTV raiškai.
Turinys
Kameros skiriamosios gebos supratimas
Kameros skiriamoji geba apibrėžiama pagal bendrą pikselių skaičių vaizdo jutiklyje. Kiekvienas pikselis užfiksuoja mažą scenos dalį. Kuo daugiau pikselių, tuo daugiau detalių galite užfiksuoti – bet tik tuo atveju, jei tie pikseliai pasiskirsto pakankamai dideliame matymo lauke.
Čia pateikiamos įprastos CCTV skiriamosios gebos su faktiniu jutiklių pikselių skaičiumi:
| Rezoliucija | Pikselių matmenys | Iš viso pikselių |
|---|---|---|
| 2MP (1080p) | 1920 x 1080 | 2,073,600 |
| 4MP (1440p) | 2560 x 1440 | 3,686,400 |
| 5MP | 2592 x 1944 | 5,038,848 |
| 8MP (4K) | 3840 x 2160 | 8,294,400 |
| 12MP | 4000 x 3000 | 12,000,000 |
Didesnė raiška reiškia, kad daugiau pikselių pasiskirsto visame matymo lauke. 4K kamera turi keturis kartus daugiau pikselių nei 1080p kamera, tačiau tai nebūtinai reiškia keturis kartus didesnį naudingą atstumą. Raiškos ir efektyvaus diapazono santykis priklauso nuo objektyvo židinio nuotolio ir gaunamo matymo lauko.
Kaip atstumas veikia pikselių tankį
Pikselių tankis – tai pikselių, dengiančių kiekvieną scenos metrą tam tikru atstumu, skaičius. Tai svarbiausias rodiklis, nustatantis, ar jūsų kamera iš tikrųjų gali užfiksuoti naudingas objekto detales.
Ryšys yra atvirkštinis ir tiesinis: atstumui padvigubėjus, horizontalaus matymo lauko plotis padvigubėja, todėl tas pats pikselių skaičius pasiskirsto dvigubai didesniame plotyje. Pikselių tankis sumažėja perpus.
PPM = Horizontal Resolution / Horizontal FOV Width (m)
Where Horizontal FOV Width = 2 x Distance x tan(HFOV / 2)
And HFOV depends on focal length and sensor size:
HFOV = 2 x arctan(sensor width / (2 x focal length))
Įprastam 1/2,7 colio jutikliui (jutiklio plotis 5,37 mm) 4 mm objektyvas sukuria maždaug 73,7 laipsnio horizontalų matymo lauką. 10 metrų atstumu tai sukuria maždaug 15,3 metro horizontalų FOV lauką. 2 MP kamera (1920 horizontalių pikselių) tokiu atstumu užtikrintų maždaug 125 PPM.
20 metrų atstumu ta pati kamera ir objektyvas sukuria apie 30,6 metro FOV plotį, o pikselių tankis sumažėja iki maždaug 63 PPM – lygiai perpus. Šis atvirkštinis ryšys yra pagrindinis CCTV sistemų projektavimo apribojimas.
DORI standartai ir reikalaujamas PPM
Standartas EN 62676-4 apibrėžia keturis vaizdo stebėjimo detalumo lygius, kiekvienam iš jų taikomas minimalus pikselių tankio reikalavimas. Štai ribos, kurias jūsų sistema turi atitikti, kad pasiektų kiekvieną vaizdo efektyvumo lygį:
| DORI lygis | Min. PPM | Ką tai reiškia |
|---|---|---|
| Aptikti | 25 px/m | Nustatyti, ar asmuo yra (taip/ne) |
| Stebėti | 62.5 px/m | Apibūdinkite drabužius, eiseną ir bendrą išvaizdą |
| Atpažinti | 125 px/m | Suraskite asmenį pagal žinomą rekomendaciją (pvz., darbuotojų sąrašą) |
| Nustatyti | 250 px/m | Nustatyti nežinomą asmenį; atvaizdas, tinkamas naudoti kaip įrodymas teisme |
Tai yra minimalios standarto apibrėžtos vertės. Praktiškai tokie veiksniai kaip suspaudimo artefaktai, judesio suliejimas ir prasto apšvietimo triukšmas reiškia, kad norint užtikrinti patikimą veikimą realiomis sąlygomis, turėtumėte siekti bent 20–30 % didesnio PPM nei minimali vertė.
Praktinės atstumų lentelės
Šiose lentelėse parodytas maksimalus naudingas atstumas kiekvienai skiriamajai gebai ir objektyvo deriniui, apskaičiuotas 1/2,7 colio jutikliui (5,37 mm pločio) – labiausiai paplitusiam jutiklio dydžiui šiuolaikinėse IP kamerose. Atstumai suapvalinti iki artimiausio metro.
Identifikavimas – 250 PPM (maksimalus atstumas)
Teismo kokybės įrodymai. Visos nežinomų asmenų veido detalės.
| Rezoliucija | 2.8mm | 4mm | 6mm | 8mm | 12mm |
|---|---|---|---|---|---|
| 2MP (1080p) | 3m | 4.5m | 7m | 9m | 14m |
| 4MP (1440p) | 4m | 6m | 9m | 12m | 18m |
| 5MP | 4m | 6m | 9m | 13m | 19m |
| 8MP (4K) | 6m | 8.5m | 13m | 17m | 26m |
| 12MP | 7m | 10m | 15m | 21m | 31m |
Atpažinimas – 125 PPM (maksimalus atstumas)
Raskite žinomą asmenį. Pakanka prieigos kontrolės patvirtinimui.
| Rezoliucija | 2.8mm | 4mm | 6mm | 8mm | 12mm |
|---|---|---|---|---|---|
| 2MP (1080p) | 6m | 9m | 14m | 18m | 28m |
| 4MP (1440p) | 8m | 12m | 18m | 24m | 36m |
| 5MP | 9m | 12m | 19m | 25m | 38m |
| 8MP (4K) | 12m | 17m | 26m | 34m | 52m |
| 12MP | 14m | 21m | 31m | 42m | 62m |
Stebėjimas – 62,5 PPM (maksimalus atstumas)
Apibūdinkite drabužių spalvą, bendrą kūno sudėjimą ir judėjimo kryptį.
| Rezoliucija | 2.8mm | 4mm | 6mm | 8mm | 12mm |
|---|---|---|---|---|---|
| 2MP (1080p) | 12m | 18m | 28m | 36m | 55m |
| 4MP (1440p) | 16m | 24m | 36m | 48m | 73m |
| 5MP | 17m | 25m | 38m | 50m | 76m |
| 8MP (4K) | 24m | 34m | 52m | 69m | 103m |
| 12MP | 29m | 42m | 62m | 83m | 125m |
Aptikimas – 25 PPM (maksimalus atstumas)
Patvirtinkite, kad asmuo yra šalia. Naudinga perimetro ir plačios teritorijos stebėjimui.
| Rezoliucija | 2.8mm | 4mm | 6mm | 8mm | 12mm |
|---|---|---|---|---|---|
| 2MP (1080p) | 30m | 44m | 69m | 91m | 138m |
| 4MP (1440p) | 40m | 59m | 91m | 121m | 183m |
| 5MP | 42m | 62m | 95m | 126m | 190m |
| 8MP (4K) | 59m | 86m | 131m | 172m | 259m |
| 12MP | 73m | 104m | 156m | 208m | 312m |
Objektyvo židinio nuotolio poveikis
Židinio nuotolis yra svarbiausias svertas, leidžiantis išplėsti efektyvų diapazoną. Didesnis židinio nuotolis susiaurina matymo lauką, sukoncentruodamas tą patį pikselių skaičių į mažesnę scenos dalį. Rezultatas – didesnis pikselių tankis taikinyje.
Ryšys yra tiesiogiai proporcingas: padvigubinus židinio nuotolį, padvigubėja maksimalus efektyvus atstumas esant bet kuriam DORI lygiui. 12 mm objektyvas pasiekia maždaug tris kartus didesnį atstumą nei 4 mm objektyvas su tuo pačiu jutikliu ir skiriamąja geba.
Horizontal FOV angles for 1/2.7" sensor (5.37mm width):
2.8mm lens: ~87.4 degrees (wide angle, short range)
4mm lens: ~73.7 degrees (standard wide)
6mm lens: ~48.2 degrees (medium)
8mm lens: ~37.0 degrees (narrow medium)
12mm lens: ~25.2 degrees (narrow, long range)
Kompromisas yra aprėpties plotas. 2,8 mm objektyvas apima platų plotą, tačiau užtikrina mažą pikselių tankį per atstumą. 12 mm objektyvas užtikrina puikų detalumą per atstumą, tačiau apima siaurą koridorių. Negalite turėti abiejų vienu metu su viena kamera.
Pavyzdys: Įvažiavimas į automobilių stovėjimo aikštelę
Atstumas iki taikinio: 15 metrų. Poreikis: Identifikavimas (250 PPM). 2 MP kamera su 2,8 mm objektyvu 15 m atstumu užfiksuoja tik apie 50 PPM – gerokai per mažai. Toje pačioje kameroje naudojant 12 mm objektyvą, užfiksuojama apie 187 PPM – vis tiek nepakanka. Atnaujinus iki 4 MP su 12 mm objektyvu, užfiksuojama apie 250 PPM – vos vos viršijama riba. 8 MP kamera su 8 mm objektyvu užfiksuoja apie 283 PPM – patikimas identifikavimas.
Renkantis objektyvą, pradėkite nuo reikiamo DORI lygio ir taikinio atstumo, tada dirbkite atgal, kad rastumėte minimalų židinio nuotolio ir skiriamosios gebos derinį, kuris atitinka PPM slenkstį.
Raiška ir daugiau kamerų
Dažnas projektavimo klausimas yra tas, ar investuoti į mažiau didelės skiriamosios gebos kamerų, ar daugiau standartinės skiriamosios gebos kamerų, išdėstytų arčiau taikinių. Abu metodai turi aiškius naudojimo atvejus.
Kada rinktis didesnę skiriamąją gebą
Naudokite didesnės raiškos kamerą, kai reikia detalių vaizdo įrašų iš toli, bet kameros montavimas arčiau yra fiziškai neįmanomas arba nepraktiškas. Įprasti scenarijai apima plačios atviros erdvės stebėjimą nuo pastato stogo, ilgo koridoriaus stebėjimą iš vieno galo arba perimetro tvoros stebėjimą iš aukštesnės pozicijos. Tokiais atvejais atnaujinus nuo 2 MP iki 8 MP, efektyvus identifikavimo atstumas padvigubėja.
Kada pridėti daugiau kamerų
Įrenkite kameras, kai reikia platesnio ploto aprėpties. Viena 12 MP kamera su siauru objektyvu apima ribotą koridorių. Dvi 4 MP kameros su standartiniais objektyvais, išdėstytos tarpinėse pozicijose, gali aprėpti tą patį plotą su geresniu pikselių tankiu kiekviename taške. Tai dažnai yra ekonomiškesnis sprendimas, nes standartinės 4 MP kameros yra žymiai pigesnės nei 12 MP modeliai, o infrastruktūros kaina (kabeliai, PoE prievadai) yra nedidelė.
2x taisyklė
Jei atstumas iki taikinio yra dvigubai didesnis nei dabartinės kameros ir objektyvo identifikavimo atstumas, kitos kameros pridėjimas arčiau beveik visada yra efektyvesnis nei skiriamosios gebos didinimas. Pavyzdžiui, jei jūsų 4 MP kamera su 4 mm objektyvu gali atpažinti 6 metrų atstumu, o taikinys yra 15 metrų atstumu, antros kameros pridėjimas vidurio taške (kiekviena apima 7,5 metro) yra patikimesnis ir dažnai pigesnis nei atnaujinimas iki 12 MP.
Praktiškai geriausios sistemos apjungia abi strategijas: didesnės skiriamosios gebos kameras fiksuotose apžvalgos vietose ir standartinės skiriamosios gebos kameras, išdėstytas arti kritinių taškų, tokių kaip įėjimai, kasos aparatai ir prieigos kontrolės vartai.
Susiję straipsniai
Išsamiai analizuokite pikselius metre ir vaizdo kokybę
Aptikimo, stebėjimo, atpažinimo ir identifikavimo lygių supratimas
DORI atitikties skaičiuoklė – pasirinkite MP tinkamam atstumui
MP ir distancijos rungtynių testas tiesiogiai naršyklėje – be JVSG licencijos
Geriausia nemokama CCTV projektavimo programinė įranga 2026 m. – atsižvelgiant į pikselių tankį