CCTVの誤報削減
誤報はオペレーターの疲労を引き起こし、本当のアラームへの対応を遅らせます。誤報の原因を理解し、実効性のある削減戦略を実施することが重要です。
誤報は多くの要因から発生します。主な原因を理解することが、効果的な対策の第一歩です。
誤報とは、システムが実際のセキュリティ上の脅威ではない動きや変化を検知した場合に発生するものです。これは警備担当者の時間を無駄にし、システムの信頼性を損ないます。
小動物、クモ、虫がカメラ前を通過してモーション検知をトリガー
- 照明の変化：: 雲の移動、車のヘッドライト、日の出/日没による明暗の変化
- 照明の変化: 雨、雪、強風による木の揺れ
- 反射：: 水たまり、ガラス面、金属面からの反射
- 感度設定：: モーション検知の感度が高すぎる設定
- カメラ設定の最適化: モーション検知ゾーンの設定
FOV内に検知ゾーンを設定し、木や旗などの動きやすい場所を除外。重要なエリアのみに検知を集中。
最新のIPカメラは、動体検知の設定が可能です。設定を細かく調整することが、誤報を減らす最も効果的な方法です。
感度を段階的に下げて、誤検知を減らしつつ実際の脅威を確実に検知するバランスを見つける。
まずは最大感度ではなく、中感度（50%）から始めてください。さまざまな感度レベルを試して、実際の脅威を検知しつつ誤報を最小限に抑える最適な設定を見つけてください。
小さなオブジェクトを無視するための最小サイズフィルターを設定。鳥や虫によるトリガーを排除。
小さな動き（昆虫、葉など）を除外するために、最小検出サイズを設定してください。人より大きい物体のみを検出します。
最新のカメラはAIベースのアナリティクスを搭載し、人物と車両を他の動きから区別できます。
アラームを作動させるには、複数のフレームにわたって動きが存在している必要があります。短いちらつきではアラートは作動しません。
AIが人体のフォームを認識し、動物や影を区別
監視対象から除外すべき区域（駐車場の端、交通量の多い区域、風で揺れる樹木など）を明確に定義する。関連する区域のみを監視する。
車両のみにアラームを設定可能
カメラを適切に配置することで、監視が必要なエリアのみをカメラが捉えるようになり、誤報を大幅に減らすことができます。
仮想線を越えた場合のみアラーム
- 侵入検知：: 定義されたゾーンへの侵入時のみ通知
- 環境対策: 風で揺れる木、低木、植物は含めないでください。
- 直射日光を避け、反射面から離してカメラを配置。木や旗がFOV内で揺れないように配慮。: 反射や照明の変化が誤報の原因となる
- 適切なIR照明により夜間の影の動きや照明変化による誤報を削減。: 関心のある領域だけが見えるように位置を調整する
IR LEDに引き寄せられる虫を排除するため、防虫スプレーや虫除けリングを使用。
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日の出・日の入りや照明の切り替わりは誤報の原因となります。一部のカメラには、緩やかな照明の変化を無視する「適応型」検知機能が搭載されています。
誤報削減のための適切な配置
雨や雪、レンズの曇りからレンズを保護するために、レインキャップやフードを取り付けてください。レンズは定期的に清掃してください。
夜間の誤報削減のためのIR設計
防虫domeを使用してください。カメラは、昆虫を引き寄せるもの（照明、植物など）から離れた場所に設置してください。
適切な設計ツールで、カメラの配置とFOVを最適化し、誤報を最小限に抑えましょう。
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最新のカメラはAIを用いて人間、車両、物体を識別する。AI AI検出は誤報を大幅に削減する。
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アラームを作動させるには、動体検知とドアセンサー／熱センサーの両方が必要です。動体検知のみによる誤作動を減らします。
時間ベースのスケジューリング
営業時間と営業時間外で検知設定を分ける。建物が無人の場合は、より厳格な設定にする。
定期検査
検出テストを毎月実施し、実際に観測された誤報パターンに基づいて設定を調整してください。