Siklus di seluruh target
Deteksi (D)
1.5 cycles
Terdapat sebuah objek dalam bidang pandang, yang dapat dibedakan dari latar belakang.
Kriteria Johnson · NATO STANAG 4347 · 64 model termal
Kalkulator Kriteria Johnson (2026): NATO STANAG 4347 Deteksi / Pengenalan / Identifikasi
Penentuan ukuran DRI yang dapat dipertanggungjawabkan untuk CCTV termal — di peramban, dengan kerangka kerja siklus-pada-target yang sama seperti yang dikutip oleh tender deteksi perimeter, pengadaan NATO, dan setiap produsen termal yang patut diperhitungkan. 64 model termal terverifikasi. Tabel DRI lembar data. Tanpa spreadsheet.
Apa yang sebenarnya dikatakan oleh kriteria tersebut?
Siklus pada target, bukan piksel per meter.
Karya John Johnson pada tahun 1958 di Laboratorium Penglihatan Malam Angkatan Darat AS mengambil pertanyaan pragmatis — "seberapa baikkah perangkat pencitraan agar operator dapat melakukan pekerjaannya?" — dan mengubahnya menjadi ambang batas yang terukur. Jawabannya: siklus resolusi di seluruh dimensi target minimum. 1,5 siklus untuk memastikan sesuatu ada di sana. 6,4 siklus untuk mengenali kelasnya. 12,8 siklus untuk mengidentifikasi anggota kelas mana itu. Angka-angka ini telah divalidasi terhadap ribuan uji coba operator dan telah bertahan selama tujuh dekade evolusi sensor.
Standar NATO STANAG 4347 mengambil kerangka kerja Johnson dan mengkodifikasi target referensi: manusia kelas NATO (~0,75 m × 1,8 m dimensi proyeksi) dan kendaraan kelas NATO (~2,3 m × 2,3 m). Tabel DRI pabrikan kemudian dihitung terhadap referensi ini menggunakan jarak piksel, panjang fokus, dan fungsi transfer modulasi pencitra. Jarak DRI yang tercantum dalam lembar data adalah jangkauan maksimum di mana sejumlah siklus yang dinyatakan masih berada di sepanjang dimensi target minimum di bawah kondisi kontras dan atmosfer yang ditentukan.
Ada dua konsekuensi bagi integrator. Pertama — Johnson DRI adalah metrik pencitraan termal. Menerapkannya pada kamera CCTV cahaya tampak merupakan kesalahan kategori; untuk kamera cahaya tampak, gunakan EN 62676-4 DORI sebagai gantinya. Kedua — kerangka kerja siklus pada target sudah memperhitungkan geometri target. Anda tidak perlu menghitung ulang kepadatan piksel. Radius DRI yang tercantum dalam lembar data adalah jawabannya.
Ambang batas Kriteria Johnson
Siklus di seluruh target
Pengakuan (R)
6.4 cycles
Kelas objek dapat dibedakan: manusia vs. hewan vs. kendaraan. Tidak ada klaim identitas.
Siklus di seluruh target
Identifikasi (I)
12.8 cycles
Anggota kelas tertentu dapat diidentifikasi: bersenjata vs. tidak bersenjata, merek/model kendaraan, individu.
Siklus berdasarkan makalah Johnson tahun 1958, dipertahankan oleh NATO STANAG 4347. Target referensi: manusia kelas NATO (dimensi minimum 0,75 m) dan kendaraan kelas NATO (dimensi minimum 2,3 m). Jarak DRI pada lembar data dihitung berdasarkan referensi ini.
Contoh kasus: deteksi intrusi perimeter jarak jauh
Singkat. Pagar luar infrastruktur kritis berjarak 600 m dari menara termal. Tender memerlukan Pengenalan (operator dapat memastikan penyusup berkelas manusia, bukan satwa liar) di garis pagar. Kondisi atmosfer: cerah, kelembaban relatif dasar 70%.
Target. Manusia kelas NATO, dimensi proyeksi minimum 0,75 m. Siklus yang dibutuhkan untuk Pengenalan: 6,4 di sepanjang 0,75 m tersebut.
Pemilihan kamera. Mikrobolometer 640 × 480 dengan lensa termal 75 mm, pabrikan DRI, tabel: Deteksi 1700 m, Pengenalan 600 m, Identifikasi 320 m pada manusia kelas NATO. Jarak Pengenalan 600 m sesuai dengan garis pagar — persis seperti tujuan desainnya.
Koreksi atmosfer. Lembar data DRI mengasumsikan kondisi udara cerah. Kabut yang terus-menerus, hujan deras, atau kelembapan di atas 95% akan mengurangi DRI efektif hingga 50%. Tanggapan tender harus menentukan kelas atmosfer yang diasumsikan dan merekomendasikan tata letak sensor yang lebih rapat (atau lapisan radar tambahan) untuk lokasi di mana kondisi yang buruk merupakan hal yang rutin.
Hasil. Kamera melewati Johnson Recognition di garis pagar pada objek manusia kelas NATO dalam kondisi udara jernih. Ekspor CCTVplanner mendokumentasikan radius DRI pada kanvas, lembar data sumber, dan kelas target yang diasumsikan — tiga baris yang dapat diverifikasi auditor dalam hitungan menit.
Bagaimana CCTVplanner membuat desain Kriteria Johnson menjadi mudah.
64 model termal, tabel lembar data DRI
Setiap kamera termal dalam katalog dikirimkan dengan tabel DRI pabrikan yang dimuat sebagai data. Tidak ada interpolasi, tidak ada "kira-kira" — jari-jari yang digambar pada kanvas berasal langsung dari lembar data yang akan dibuka auditor di ponsel mereka.
Kerucut FOV spektrum ganda untuk termal+tampak
Kamera dual-sensor menampilkan dua lapisan FOV — Johnson DRI untuk sensor termal, EN 62676-4 DORI untuk sensor visual — sehingga integrator dapat melihat kedua jalur kepatuhan secara bersamaan.
Laporan bergaya STANAG 4347 dalam format ekspor PDF
PDF yang diekspor mencakup radius DRI per kamera, kelas target yang diasumsikan, lembar data sumber, dan kondisi atmosfer yang diasumsikan — empat baris yang diharapkan ditemukan oleh auditor pengadaan NATO.
Proyek gabungan termal + visual
Satu proyek dapat memuat Johnson DRI (termal jarak jauh) dan EN 62676-4 DORI ( PTZ perimeter dalam yang terlihat) pada gambar yang sama. Satu pengajuan. Dua jalur kepatuhan. Tanpa spreadsheet.
Kriteria Johnson / Daftar Periksa STANAG 4347
- Definisikan tugas operasional per kamera termal (Deteksi, Pengenalan, atau Identifikasi target kelas NATO).
- Gunakan tabel DRI dari lembar data pabrikan — ini adalah satu-satunya angka DRI yang akan diterima oleh auditor.
- Verifikasi dimensi target yang diasumsikan oleh pabrikan (biasanya 0,75 m × 0,75 m untuk manusia, atau 2,3 m × 2,3 m untuk kendaraan NATO).
- Perhitungkan pelemahan atmosfer dalam pengukuran termal jarak jauh — kabut, kelembapan, dan hujan mengurangi efektivitas DRI (Digital Radiation Index).
- Untuk kamera spektrum ganda (termal + tampak), dokumentasikan Johnson DRI (termal) dan EN 62676-4 DORI (tampak) — keduanya merupakan jalur kepatuhan yang terpisah.
- Sertakan tabel DRI dalam pengajuan desain dan rujuk NATO STANAG 4347 (atau padanannya di tingkat nasional) jika tender mensyaratkannya.
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa itu Kriteria Johnson dan dari mana asalnya?
Kriteria Johnson adalah kerangka kerja yang dipublikasikan oleh John Johnson pada tahun 1958 di Laboratorium Penglihatan Malam Angkatan Darat AS untuk menentukan ukuran sensor elektro-optik terhadap target taktis. Kriteria ini menyatakan kualitas gambar yang dibutuhkan dalam siklus resolusi di seluruh dimensi target minimum: 1,5 siklus untuk Deteksi, 6,4 untuk Pengenalan, dan 12,8 untuk Identifikasi. Meskipun karya aslinya ditujukan untuk sistem penguat gambar dan FLIR , perhitungan yang sama merupakan standar de facto untuk CCTV termal modern — setiap produsen termal terkemuka menerbitkan tabel DRI pada lembar data, dan tabel tersebut berasal dari Johnson.
Bagaimana standar NATO STANAG 4347 relevan dalam hal ini?
NATO STANAG 4347 adalah perjanjian standardisasi tingkat aliansi yang menetapkan Kriteria Johnson sebagai metode referensi untuk karakterisasi kinerja pencitraan termal. Perjanjian ini mendefinisikan dimensi target (manusia kelas NATO, kendaraan kelas NATO), tingkat kontras referensi, dan format pelaporan. Untuk proyek-proyek perimeter dan infrastruktur kritis di negara-negara anggota NATO, tender biasanya akan langsung mengutip STANAG 4347. Angka DRI di CCTVplanner bersumber dari lembar data yang mengikuti konvensi ini.
Apakah Kriteria Johnson sama dengan EN 62676-4 DORI ?
Tidak — dan memperlakukan keduanya sebagai hal yang sama adalah kesalahan desain yang umum. EN 62676-4 DORI menggunakan kepadatan piksel pada bidang target (px/m), yang berlaku untuk kamera cahaya tampak dengan jarak antar sensor dan lensa yang telah ditentukan. Johnson DRI menggunakan siklus pada target di seluruh dimensi target minimum, yang berlaku untuk pencitra termal di mana kontras dan MTF atmosfer sama pentingnya dengan resolusi mentah. Kamera termal dengan 384 × 288 piksel mikrobolometer benar-benar dapat memberikan Identifikasi Johnson pada jarak 600 m pada target kendaraan NATO — namun menurut standar EN 62676-4 px/m, kamera yang sama tampak di bawah spesifikasi. Fisika yang berbeda, metrik yang berbeda.
Bagaimana CCTVplanner mengintegrasikan Kriteria Johnson untuk 64 model termal?
Masing-masing dari 64 kamera termal dalam katalog memiliki tabel DRI pabrikan yang dimuat sebagai data — bukan estimasi, bukan interpolasi. Saat Anda menempatkan kamera termal, radius DRI (Deteksi / Pengenalan / Identifikasi) digambar langsung pada kanvas. Model spektrum ganda (termal + tampak) menunjukkan kerucut FOV bertumpuk — Johnson DRI untuk sensor termal, EN 62676-4 DORI untuk sensor tampak — sehingga integrator dapat melihat kedua jalur kepatuhan sekaligus.
Bisakah proyek yang sama menggabungkan kamera termal dan kamera visual dengan kedua standar yang terdokumentasi?
Ya — dan ini adalah kasus realistis untuk instalasi perimeter. Lokasi tipikal menggunakan kamera termal jarak jauh untuk mendeteksi intrusi pada jarak 300–800 m (Pengenalan atau Identifikasi Johnson pada target manusia kelas NATO), didukung oleh kamera PTZ spektrum tampak untuk mengidentifikasi penyusup setelah mereka berada di dalam perimeter bagian dalam ( EN 62676-4 Identifikasi pada 250 px/m). Ekspor PDF mendokumentasikan keduanya, berdampingan, sehingga satu pengajuan memenuhi kedua standar tersebut.
Jalankan desain termal Kriteria Johnson di browser Anda.
Gratis untuk memulai. 64 model termal dengan lembar data DRI. Mendukung spektrum ganda. Ekspor PDF bergaya STANAG 4347. Dihosting di Uni Eropa. Digunakan oleh integrator dari seluruh dunia.
Jelajahi juga: Kalkulator EN 62676-4 · Kalkulator DORI · Pemilih lensa · Kepatuhan terhadap NDAA §889
DEFENSAR · 100% Direkayasa dan Dihosting di Uni Eropa