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    Johnson Criteria · NATO STANAG 4347 · 64 thermal models

    Johnson Criteria Calculator (2026): NATO STANAG 4347 Detection / Recognition / Identification

    Thermal CCTV के लिए defensible DRI sizing - browser में, परिधि-detection tenders, NATO procurement, और गंभीरता से लेने के लायक हर thermal manufacturer द्वारा cited समान cycles-on-target framework के साथ। 64 verified thermal models। Datasheet DRI tables। कोई spreadsheets नहीं।

    Criteria वास्तव में क्या कहता है

    Target पर cycles, pixels per metre नहीं।

    U.S. Army Night Vision Laboratory में 1958 का John Johnson का काम एक pragmatic प्रश्न लिया - "operator को job करने के लिए imager कितना अच्छा होना चाहिए?" - और इसे एक measurable threshold में परिवर्तित किया। Answer: minimum target dimension के पार resolution के cycles। Confirm करने के लिए 1.5 cycles कि कुछ है। इसकी class recognise करने के लिए 6.4 cycles। उस class के किस member की पहचान करने के लिए 12.8 cycles। ये numbers हजारों operator trials के विरुद्ध validated थे और सात दशकों के sensor evolution से बच गए हैं।

    NATO STANAG 4347 ने Johnson framework लिया और reference targets को codify किया: एक NATO-class human (~0.75 m × 1.8 m projected dimension) और एक NATO-class vehicle (~2.3 m × 2.3 m)। Manufacturers' DRI tables फिर imager की pixel pitch, focal length, और modulation transfer function का उपयोग करके इन references के विरुद्ध compute होते हैं। Datasheet जो DRI distance quote करता है वह maximum range है जिस पर stated number of cycles अभी भी defined contrast और atmospheric conditions के तहत minimum target dimension के पार fall करता है।

    Integrator के लिए दो consequences। पहला - Johnson DRI एक thermal-imaging metric है। इसे एक visible-light CCTV कैमरे पर apply करना एक category error है; visible cameras के लिए EN 62676-4 DORI का उपयोग करें। दूसरा - cycles-on-target framework पहले से ही target की geometry के लिए account करता है। आपको pixel density को re-derive करने की ज़रूरत नहीं है। Datasheet जो DRI radius quote करता है वह answer है।

    Johnson Criteria thresholds

    Target के पार Cycles

    Detection (D)

    1.5 cycles

    एक object field of view में मौजूद है, background से distinguishable।

    Target के पार Cycles

    Recognition (R)

    6.4 cycles

    Object class discern किया जा सकता है: human बनाम animal बनाम vehicle। कोई identity claim नहीं।

    Target के पार Cycles

    Identification (I)

    12.8 cycles

    Specific class member पहचाना जा सकता है: armed बनाम unarmed, vehicle make / model, individual।

    Johnson 1958 paper के अनुसार Cycles, NATO STANAG 4347 द्वारा retained। Reference targets: NATO-class human (0.75 m minimum dimension) और NATO-class vehicle (2.3 m minimum dimension)। Datasheet DRI distances इन references के विरुद्ध computed हैं।

    Worked example: long-range परिधि intrusion detection

    Brief। Thermal mast से 600 m पर critical-infrastructure outer fence। Tender को fence line पर Recognition (operator एक wildlife के बजाय एक human-class intruder confirm कर सकता है) चाहिए। Atmospheric conditions: clear, 70% relative humidity baseline।

    Target। NATO-class human, 0.75 m minimum projected dimension। Recognition के लिए आवश्यक cycles: उस 0.75 m के पार 6.4।

    Camera selection। 75 mm thermal lens के साथ एक 640 × 480 microbolometer, manufacturer DRI table: एक NATO-class human पर Detection 1700 m, Recognition 600 m, Identification 320 m। 600 m Recognition distance fence line से मेल खाता है - ठीक design intent।

    Atmospheric correction। Datasheet DRI clear-air conditions मानता है। Persistent fog, heavy rain, या 95% से ऊपर humidity effective DRI को 50% तक कम कर देगा। Tender response को assumed atmospheric class specify करना चाहिए और उन sites के लिए denser sensor layout (या एक additional radar layer) recommend करना चाहिए जहाँ degraded conditions routine हैं।

    Result। Camera clear-air conditions के तहत NATO-class human पर fence line पर Johnson Recognition pass करता है। CCTVplanner export canvas पर DRI radii, source datasheet, और assumed target class document करता है - तीन lines जो एक auditor minutes में verify कर सकता है।

    CCTVplanner Johnson Criteria designs को कैसे trivial बनाता है

    64 thermal models, datasheet DRI tables

    Catalog में हर thermal कैमरा manufacturer के DRI table को data के रूप में loaded ship करता है। कोई interpolation नहीं, कोई "approximately" नहीं - canvas पर draw हुई radii सीधे उस datasheet से आती हैं जिसे auditor अपने phone पर pull करेगा।

    thermal+visible के लिए Dual-spectrum FOV cone

    Dual-sensor cameras दो FOV layers render करते हैं - thermal sensor के लिए Johnson DRI, visible sensor के लिए EN 62676-4 DORI - इसलिए integrator के पास एक साथ दोनों compliance paths visible हैं।

    PDF export में STANAG 4347-style report

    Exported PDF per-camera DRI radii, assumed target class, source datasheet, और assumed atmospheric conditions शामिल करता है - चार lines जो एक NATO procurement auditor expect करता है।

    Mixed thermal + visible projects

    एक single project समान drawing पर Johnson DRI (thermal long-range) और EN 62676-4 DORI (visible inner-perimeter PTZ) दोनों carry कर सकता है। एक submission। दो compliance paths। कोई spreadsheet नहीं।

    Johnson Criteria / STANAG 4347 checklist

    • प्रति thermal कैमरा operational task परिभाषित करें (NATO-class target का Detection, Recognition, या Identification)।
    • Manufacturer datasheet से DRI table का उपयोग करें - ये केवल DRI numbers हैं जो एक auditor स्वीकार करेगा।
    • Manufacturer द्वारा assumed target dimension verify करें (आमतौर पर 0.75 m × 0.75 m human, या 2.3 m × 2.3 m NATO vehicle)।
    • Long-range thermal में atmospheric attenuation के लिए account करें - fog, humidity, और rain effective DRI को कम करते हैं।
    • Dual-spectrum (thermal + visible) cameras के लिए, Johnson DRI (thermal) और EN 62676-4 DORI (visible) दोनों document करें - वे अलग compliance paths हैं।
    • Design submission में DRI table शामिल करें और जहाँ tender आवश्यकता हो NATO STANAG 4347 (या इसके national equivalent) का संदर्भ दें।

    अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

    Johnson Criteria क्या है और यह कहाँ से आता है?

    Johnson Criteria वह framework है जो John Johnson ने 1958 में U.S. Army Night Vision Lab में tactical targets के विरुद्ध electro-optical sensors का sizing करने के लिए publish किया। यह required image quality को minimum target dimension के पार resolution के cycles में express करता है: Detection के लिए 1.5 cycles, Recognition के लिए 6.4, और Identification के लिए 12.8। यद्यपि original work image-intensifier और FLIR systems के लिए था, समान math आधुनिक thermal CCTV का de-facto standard है - हर reputable thermal manufacturer datasheet पर एक DRI table publish करता है, और वे tables Johnson से derived हैं।

    NATO STANAG 4347 कैसे fits होता है?

    NATO STANAG 4347 alliance-level standardisation agreement है जो Johnson Criteria को thermal-imager performance characterisation के लिए reference method के रूप में fix करता है। यह target dimensions (NATO-class human, NATO-class vehicle), reference contrast levels, और reporting format परिभाषित करता है। NATO member states में परिधि और critical-infrastructure projects के लिए, tender आमतौर पर STANAG 4347 का सीधा संदर्भ देगा। CCTVplanner में DRI numbers datasheets से sourced हैं जो इस convention का पालन करते हैं।

    क्या Johnson Criteria EN 62676-4 DORI के समान है?

    नहीं - और उन्हें समान मानना एक common design error है। EN 62676-4 DORI target plane (px/m) पर pixel density उपयोग करता है, defined sensor pitch और lens वाले visible-light cameras के लिए valid। Johnson DRI minimum target dimension के पार cycles-on-target उपयोग करता है, thermal imagers के लिए valid जहाँ contrast और atmospheric MTF raw resolution जितना मायने रखते हैं। 384 × 288 microbolometer pixels वाला एक thermal कैमरा absolutely NATO-vehicle target पर 600 m पर Johnson Identification deliver कर सकता है - फिर भी EN 62676-4 px/m yardstick से वही कैमरा underspec दिखता है। Different physics, different metric।

    CCTVplanner 64 thermal models के लिए Johnson Criteria कैसे integrate करता है?

    Catalog में 64 thermal cameras में से प्रत्येक के पास manufacturer का DRI table data के रूप में loaded है - estimated नहीं, interpolated नहीं। जब आप एक thermal कैमरा रखते हैं, DRI radii (Detection / Recognition / Identification) सीधे canvas पर draw होते हैं। Dual-spectrum models (thermal + visible) एक stacked FOV cone दिखाते हैं - thermal sensor के लिए Johnson DRI, visible sensor के लिए EN 62676-4 DORI - इसलिए integrator के पास एक साथ दोनों compliance paths visible हैं।

    क्या एक ही project में दोनों मानकों के साथ thermal और visible cameras mix कर सकते हैं?

    हाँ - और यह परिधि installations के लिए realistic case है। एक typical site 300-800 m पर intrusion detect करने के लिए long-range thermal cameras का उपयोग करती है (NATO-class human target पर Johnson Recognition या Identification), उस intruder को identify करने के लिए visible-spectrum PTZ cameras द्वारा backed up एक बार वे inner परिधि के अंदर हों (250 px/m पर EN 62676-4 Identification)। PDF export दोनों को document करता है, side by side, ताकि एक single submission दोनों standards को satisfy करे।

    अपने browser में एक Johnson Criteria thermal design चलाएँ

    शुरू करने के लिए मुफ्त। datasheet DRI के साथ 64 thermal models। Dual-spectrum aware। STANAG 4347-style PDF export। EU-hosted। दुनिया भर के integrators द्वारा उपयोग।

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