Cyklusser på tværs af mål
Detektering (D)
1.5 cycles
Et objekt er til stede i billedvinklen, kunne skelnes fra baggrunden.
Johnson-kriterier · NATO STANAG 4347 · 64 termiske modeller
Johnson-kriterie-beregner (2026): NATO STANAG 4347 Detektering / Genkendelse / Identifikation
Forsvarlig DRI-dimensionering til termisk CCTV — i browseren med samme cyklusser-på-mål-framework citeret af perimeter-detektions-budgetter, NATO indkøb og enhver termisk producent værd at tage alvorligt. 64 bekræftede termiske modeller. Databladtabel DRI. Intet regneark.
Hvad kriterierne egentlig siger
Cyklusser på mål, ikke pixels pr. meter.
John Johnsons 1958 arbejde ved U.S. Army Night Vision Laboratory tog et praktisk spørgsmål — "hvor godt skal det imagere være for operatøren at gøre jobbet?" — og konverterede det til en målebare tærskel. Svaret: cyklusser af opløsning på tværs af minimumsåldimensionen. 1,5 cyklusser for at bekræfte noget er til stede. 6,4 cyklusser for at genkende dets klasse. 12,8 cyklusser til identifikation, som medlem af klassen det er. Disse tal var valideret mod tusindvis af operatørforsøg og har overlevet syv årtier af sensorudvikling.
NATO STANAG 4347 tog Johnson-rammen og kodificerede referenceåne: en NATO-klassemenneske (~0,75 m × 1,8 m projekteret dimension) og NATO-klassekøretøj (~2,3 m × 2,3 m). Producenters DRI-tabeller beregnes derefter mod disse referencer ved hjælp af videokameraets pixelpitch, brændvidde og modulerings-overførselsfunktion. DRI-distancen, som databladet citerer, er maksimal rækkevidde, som en angivet antal cyklusser stadig falder på minimumsåldimensionen under definerede kontrast- og atmosfærebetingelser.
To konsekvenser for integratoren. Først — Johnson DRI er en termisk-imaging metriker. Anvendelse af det til en synlig-lys CCTV-kamera er en kategorifejl; for synlig kameraer bruges EN 62676-4 DORI i stedet. Anden — cyklusser-på-mål-rammen tager allerede højde for målgeometri. Du behøver ikke at aflade pixeltæthed. DRI-radiusen, som databladet citerer, er svaret.
Johnson-kriterie-tærsklerne
Cyklusser på tværs af mål
Genkendelse (R)
6.4 cycles
Objektklasse kan skelnes: menneske vs. dyr vs. køretøj. Ingen identitets påstand.
Cyklusser på tværs af mål
Identifikation (I)
12.8 cycles
Specifik klassemand kan identificeres: væbnet vs. ubevæbnet, køretøjsmærke / model, individuel.
Cyklusser pr. Johnson 1958-papir bibeholdt af NATO STANAG 4347. Referenceåne: NATO-klassemenneske (0,75 m minimumsimensionen) og NATO-klassekøretøj (2,3 m minimumsimensionen). Databladblad DRI-distancer beregnes mod disse referencer.
Praktisk eksempel: lang-rækkevidde perimeter indtrængnings-detektionr
Kort beskrivelse. Kritisk infrastruktur ydre hegn ved 600 m fra det termiske mast. Budget kræver Genkendelse (operatør kan bekræfte en menneskeklasse indtrænger frem for vildmark) ved hegnslinjmen. Atmosfæriske forhold: klare, 70 % relativ fugtigheds baseline.
Mål. NATO-klassemenneske, 0,75 m minimumsprojektion dimension. Påkrævede cyklusser for Genkendelse: 6,4 på denne 0,75 m.
Kameravalg. En 640 × 480 microbolometer med 75 mm termisk objektiv, producent DRI-tabel: Detektering 1700 m, Genkendelse 600 m, Identifikation 320 m på en NATO-klassemenneske. 600 m Genkendelsesdistancen matcher hegnslinjmen — præcis designhensigten.
Atmosfærisk korrektion. Databladtabel DRI forudsætter klare luftforhold. Vedvarende tåge, kraftig regn eller over 95 % relativ fugtighed reducerer effektiv DRI med op til 50 %. Budgetrespons skal præcisere den antagne atmosfæreklasse og anbefale en tættere sensorlayout (eller et ekstra radarlaget) til steder, hvor forringet konditioner er rutinemæssige.
Resultat. Kamera består Johnson Recognition ved hegnslinjmen på en NATO-klassemenneske under klare luftforhold. CCTVplanner-eksporten dokumenterer DRI-radier på canvaset, kildeblad og antaget målklasse — tre linjer en revisor kan verificere på minutter.
Hvordan CCTVplanner gør Johnson-kriterie-designs triviel
64 termiske modeller, databladtabel DRI
Hvert termisk kamera i kataloget leveres med producentens DRI-tabel indlæst som data. Ingen interpolation, ingen "cirka" — de radier, der tegnes på canvaset, kommer direkte fra det datablad, som revisoren vil slå op på deres telefon.
Dual-spektrum FOV-kegle til termisk+synlig
Dual-sensor kameraer gengiver to FOV-lag — Johnson DRI til den termiske sensor, EN 62676-4 DORI til den synlige sensor — så integratoren har begge kompatibilitetsveje synlige på én gang.
STANAG 4347-stil rapport i PDF-eksporten
Den eksporterede PDF inkluderer pr.-kamera DRI-radier, antaget målklasse, kildeblad og antaget atmosfærebetingelser — fire linjer en NATO indkøbs-revisor forventer at finde.
Blandet termisk + synlig projekter
Et enkelt projekt kan bære både Johnson DRI (termisk lang-rækkevidde) og EN 62676-4 DORI (synlig indre perimeter PTZ) på samme tegning. En indsendelse. To kompatibilitetveje. Intet regneark.
Johnson-kriterier / STANAG 4347-tjekliste
- Definer opgaven pr. termisk kamera (Detektering, Genkendelse eller Identifikation af et NATO-klassekamera).
- Brug DRI-tabellen fra producentens databladblad — disse er de eneste DRI-tal en revisor vil acceptere.
- Bekræft måldimensionen antaget af producenten (typisk 0,75 m × 0,75 m menneske eller 2,3 m × 2,3 m NATO-køretøj).
- Tager atmosfærisk dæmpning i lang-rækkevidde termisk — tåge, fugtighed og regn reducerer effektiv DRI.
- For dual-spektrum (termisk + synlig) kameraer dokumenteres både Johnson DRI (termisk) og EN 62676-4 DORI (synlig) — de er separate overholdelsesveje.
- Inkludér DRI-tabellen i designindsendelsen og reference NATO STANAG 4347 (eller dens nationale ækvivalent), hvor budgettet kræver det.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er Johnson-kriterierne, og hvor kommer de fra?
Johnson-kriterierne er det framework John Johnson udgav i 1958 på U.S. Army Night Vision Lab til dimensionering af elektro-optiske sensorer mod taktiske målinger. Det udtrykker påkrævet billedkvalitet i cyklusser af opløsning på tværs af minimumsåldimensionen: 1,5 cyklusser til Detektering, 6,4 til Genkendelse og 12,8 til Identifikation. Selvom det originale arbejde var for billede-intensifier- og FLIR-systemer, er den samme matematik de-facto-standarden for moderne termisk CCTV — hver respektabel termisk producent udgiver en DRI-tabel på databladet, og disse tabeller er afledt af Johnson.
Hvordan passer NATO STANAG 4347 ind?
NATO STANAG 4347 er alliancens standardiserings aftale, der fastsætter Johnson-kriterierne som referencetoppen til termisk-imager-præstationskarakterisering. Det definerer måldimensioner (NATO-klassemenneske, NATO-klassekøretøj), reference-kontrastniveauer og rapporteringsformat. For perimeter- og kritisk-infrastruktur-projekter i NATO-medlemslande vil budgettet typisk citere STANAG 4347 direkte. DRI-tallene i CCTVplanner er hentet fra datablade, der følger denne konvention.
Er Johnson-kriterier det samme som EN 62676-4 DORI?
Nej — og behandlingen af dem som de samme er en fælles designfejl. EN 62676-4 DORI bruger pixeltæthed på målplanen (px/m) gyldig til synlig-lys kameraer med en defineret sensor pitch og objektiv. Johnson DRI bruger cyklusser-på-mål på tværs af minimumsåldimensionen gyldig til termiske imagere, hvor kontrast og atmosfærisk MTF betyder lige så meget som rå opløsning. Et termisk kamera med 384 × 288 microbolometer-pixels kan helt absolutt levere Johnson Identification ved 600 m på et NATO-køretøjsmål — men af EN 62676-4 px/m målestok ser det samme kamera underspecificeret ud. Forskellige fysik, forskellige metrik.
Hvordan integrerer CCTVplanner Johnson-kriterierne til de 64 termiske modeller?
Hver af de 64 termiske kameraer i kataloget har producentens DRI-tabel indlæst som data — ikke anslået, ikke interpoleret. Når du placerer et termisk kamera, tegnes DRI-radier (Detektering / Genkendelse / Identifikation) direkte på canvaset. Dual-spektrum modeller (termisk + synlig) viser en stablet FOV-kegle — Johnson DRI til den termiske sensor, EN 62676-4 DORI til den synlige sensor — så integratoren har både kompatiblitsveje synlige på én gang.
Kan det samme projekt blande termisk og synlig kameraer med begge standarder dokumenteret?
Ja — og dette er det realistiske tilfælde til perimeter-installationer. Et typisk sted bruger lang-rækkevidde termiske kameraer til at detektere indtrængning ved 300–800 m (Johnson Genkendelse eller Identifikation på NATO-klassemenneskeåne), bakket op af synlig-spektrum PTZ-kameraer til at identificere indtrængeren, når de er inden for den indre perimeter (EN 62676-4 Identifikation ved 250 px/m). PDF-eksporten dokumenterer begge, side-om-side, så en enkelt indsendelse opfylder begge standarder.
Kør et Johnson-kriterie-termisk design i din browser
Gratis start. 64 termiske modeller med databladtabel DRI. Dual-spektrum bevidst. STANAG 4347-stil PDF-eksport. EU-hostet. Brugt af integratorer verden over.
Udforsk også: EN 62676-4-beregner · DORI-beregner · Objektivvælger · NDAA §889-kompatibilitet
DEFENSAR · 100 % designet og hostet i EU