Мегапиксел срещу разстояние
Разделителната способност сама по себе си не определя качеството на изображението. Важно е колко пиксели попадат на целта ви на дадено разстояние. Този преводач осигурява истински изчисления и практически таблици на разстояния за всяка обичайна разделителна способност на CCTV.
Съдържание
Разбиране на разделителната способност на камерата
Разделителната способност на камерата се определя от общия брой пиксели на сензора на изображението. Всеки пиксел улавя малка част от сцената. Колкото повече пиксели имате, толкова повече детайли потенциално можете да уловите -- но само ако тези пиксели са разпределени в разумно поле на зрение.
Ето обичайните разделителни способности на CCTV със своите действително брой пиксели на сензора:
| Резолюция | Размери на пиксели | Общо пиксели |
|---|---|---|
| 2MP (1080p) | 1920 x 1080 | 2,073,600 |
| 4MP (1440p) | 2560 x 1440 | 3,686,400 |
| 5MP | 2592 x 1944 | 5,038,848 |
| 8MP (4K) | 3840 x 2160 | 8,294,400 |
| 12MP | 4000 x 3000 | 12,000,000 |
По-висока разделителна способност означава повече пиксели разпределени по полето на зрение. Камера 4K има четири пъти повече пиксели от камера 1080p, но това не означава автоматично четири пъти полезно разстояние. Връзката между разделителната способност и ефективния обхват зависи от фокусното разстояние на обектива и полученото поле на зрение.
Как разстоянието влияе на плътността на пиксели
Плътността на пиксели е броят на пиксели, покриващи всеки метър на сцената на дадено разстояние. Това е най-важният показател за определяне дали камерата наистина може да улови полезни детайли на целта.
Връзката е обратна и линейна: когато разстоянието се удвои, ширината на хоризонталното поле на зрение се удвоява, така че един и същ брой пиксели е разпределен по двойна ширина. Плътността на пиксели пада наполовина.
PPM = Horizontal Resolution / Horizontal FOV Width (m)
Where Horizontal FOV Width = 2 x Distance x tan(HFOV / 2)
And HFOV depends on focal length and sensor size:
HFOV = 2 x arctan(sensor width / (2 x focal length))
За типичен сензор 1/2,7" (ширина на сензора 5,37 mm), обектив 4 mm създава хоризонтално поле на зрение от приблизително 73,7 градуса. На разстояние 10 метра, това създава хоризонтална ширина на FOV от около 15,3 метра. Камера 2MP (1920 хоризонтални пиксели) би подала приблизително 125 PPM на това разстояние.
На разстояние 20 метра, същата камера и обектив създават ширина на FOV около 30,6 метра, намалявайки плътността на пиксели на приблизително 63 PPM -- точно наполовина. Тази обратна връзка е основното ограничение при проектирането на CCTV системи.
DORI стандарти и необходим PPM
Стандартът EN 62676-4 определя четири нива на детайлност за видеонаблюдение, всяко с изискване за минимална плътност на пиксели. Това са праговете, които системата ви трябва да изпълни, за да постигне всяко ниво на визуално представяне:
| Ниво DORI | Минимални PPM | Значение |
|---|---|---|
| Открийте | 25 px/m | Определете дали има човек (да/не) |
| Наблюдавайте | 62.5 px/m | Характеризирайте облеклото, походката и общия вид |
| Разпознайте | 125 px/m | Съпоставете човек с известна референция (напр. списък на служители) |
| Идентифицирайте | 250 px/m | Идентифицирайте неизвестен човек; изображението е използваемо като доказателство в съд |
Това са минимални стойности, определени от стандарта. На практика фактори като артефакти на компресия, размазване при движение и шум при слабо осветление означават, че трябва да се стремите към поне 20-30% над минималния PPM, за да осигурите надежда производителност при реални условия.
Практически таблици на разстояния
Следните таблици показват максималното полезно разстояние за всяка комбинация на разделителна способност и обектив, изчислено за сензор 1/2,7" (ширина 5,37 mm) -- най-често срещания размер на сензора в съвременни IP камери. Разстоянията са закръглени до най-близкия метър.
Идентификация -- 250 PPM (максимално разстояние)
Доказателство от съдебна класа. Пълни детайли на лицето на неизвестни лица.
| Резолюция | 2.8mm | 4mm | 6mm | 8mm | 12mm |
|---|---|---|---|---|---|
| 2MP (1080p) | 3m | 4.5m | 7m | 9m | 14m |
| 4MP (1440p) | 4m | 6m | 9m | 12m | 18m |
| 5MP | 4m | 6m | 9m | 13m | 19m |
| 8MP (4K) | 6m | 8.5m | 13m | 17m | 26m |
| 12MP | 7m | 10m | 15m | 21m | 31m |
Разпознаване -- 125 PPM (максимално разстояние)
Разпознаване на известно лице. Достатъчно за проверка на контрол на достъп.
| Резолюция | 2.8mm | 4mm | 6mm | 8mm | 12mm |
|---|---|---|---|---|---|
| 2MP (1080p) | 6m | 9m | 14m | 18m | 28m |
| 4MP (1440p) | 8m | 12m | 18m | 24m | 36m |
| 5MP | 9m | 12m | 19m | 25m | 38m |
| 8MP (4K) | 12m | 17m | 26m | 34m | 52m |
| 12MP | 14m | 21m | 31m | 42m | 62m |
Наблюдение -- 62,5 PPM (максимално разстояние)
Характеризирайте цвят на дрехите, обща конституция и направление на движението.
| Резолюция | 2.8mm | 4mm | 6mm | 8mm | 12mm |
|---|---|---|---|---|---|
| 2MP (1080p) | 12m | 18m | 28m | 36m | 55m |
| 4MP (1440p) | 16m | 24m | 36m | 48m | 73m |
| 5MP | 17m | 25m | 38m | 50m | 76m |
| 8MP (4K) | 24m | 34m | 52m | 69m | 103m |
| 12MP | 29m | 42m | 62m | 83m | 125m |
Откриване -- 25 PPM (максимално разстояние)
Потвърждение че лице е присъстващо. Полезно за периметър и монониране на широка площ.
| Резолюция | 2.8mm | 4mm | 6mm | 8mm | 12mm |
|---|---|---|---|---|---|
| 2MP (1080p) | 30m | 44m | 69m | 91m | 138m |
| 4MP (1440p) | 40m | 59m | 91m | 121m | 183m |
| 5MP | 42m | 62m | 95m | 126m | 190m |
| 8MP (4K) | 59m | 86m | 131m | 172m | 259m |
| 12MP | 73m | 104m | 156m | 208m | 312m |
Влияние на фокусното разстояние на обектива
Фокусното разстояние е най-голямата възможност, която имате за разширяване на ефективния обхват. По-дълго фокусно разстояние стеснява полето на зрение, концентрирайки един и същ брой пиксели върху по-малък отрез на сцената. Резултатът е по-висока плътност на пиксели на целта.
Връзката е пряко пропорционална: удвояването на фокусното разстояние удвоява максималното ефективно разстояние за всяко ниво на DORI. Обектив 12 mm достига приблизително три пъти разстоянието на обектив 4 mm със същия сензор и разделителна способност.
Horizontal FOV angles for 1/2.7" sensor (5.37mm width):
2.8mm lens: ~87.4 degrees (wide angle, short range)
4mm lens: ~73.7 degrees (standard wide)
6mm lens: ~48.2 degrees (medium)
8mm lens: ~37.0 degrees (narrow medium)
12mm lens: ~25.2 degrees (narrow, long range)
Компромисът е покритостта на областта. Обектив 2,8 mm покрива широка площ, но доставя ниска плътност на пиксели на разстояние. Обектив 12 mm осигурява отличен детайлност на разстояние, но покрива тесен коридор. Не можете да имате и двете едновременно със една камера.
Пример: лента за вход на паркинг
Целево разстояние: 15 метра. Нужда: Идентификация (250 PPM). 2MP камера с обектив 2,8mm дава само около 50 PPM на 15m : твърде нисък. Преминаването на обектив 12mm на същата камера скача на около 187 PPM : все още недостатъчно. Надвишаването на 4MP с обектив 12mm достига около 250 PPM : точно отговарящо на праговата стойност. За маржа, 8MP камера с обектив 8mm доставя около 283 PPM : надежна идентификация.
При избор на обектив, започнете от необходимото ниво на DORI и целевото разстояние, след което работете обратно, за да намерите минималната комбинация на фокусно разстояние и разделителна способност, която отговаря на прага на PPM.
Разделителна способност срещу повече камери
Често срещан проектен въпрос е дали да инвестирате в по-малко камери с висока разделителна способност или повече стандартни камери, поставени по-близо до целите. И двата подхода имат ясни случаи на употреба.
Кога да изберете по-висока резолюция
Използвайте камера с по-висока резолюция, когда имате нужда от детайли на разстояние, но монтирането на камера по-близо е физически невъзможно или непрактично. Типични сценарии включват мониториране в широко открито пространство от покрив на сграда, обхващане на дълъг коридор от един край или наблюдение на периметърна ограда от повишена позиция. В тези случаи надвишаването от 2MP на 8MP удвоява вашето ефективно разстояние за идентификация.
Кога да добавите повече камери
Добавете камери, когда имате нужда от по-широко покритие на площ. Една единствена 12MP камера с тесен обектив обхваща ограничен коридор. Две 4MP камери със стандартни обективи, поставени на междинни позиции, могат да обхванат същата площ с по-добра пикселна плътност в каждата точка. Това е често по-рентабилно решение, тъй като стандартни 4MP камери са значително по-евтини от 12MP модели, и разходът за инфраструктура (кабелаж, PoE портове) е скромен.
Правилото 2x
Ако целевото разстояние надвишава два пъти разстоянието за идентификация на вашата текуща комбинация камера и обектив, добавянето на още една камера по-близо е почти винаги по-ефективно от повишаването на резолюцията. Например, ако вашата 4MP камера с обектив 4mm може да идентифицира на 6 метра, а целта ви е на 15 метра, добавянето на втора камера в средата (всяка обхващаща 7,5 метра) е по-надежно и често по-евтино от надвишаването на 12MP.
На практика най-добрите системи комбинират и двете стратегии: камери с по-висока разделителна способност на фиксирани преглеждни позиции и стандартни камери, поставени близо до критични точки като входове, касови, и пропускателни портали.
Свързани статии
Дълбок поглед върху пиксели на метър и качество на изображението
Разбиране на нивата за откриване, наблюдение, разпознаване и идентификация
DORI калкулатор за съответствие — изберете MP за правилното разстояние
Тест MP срещу разстояние живо в браузер — без лиценз на JVSG
Най-добрия свободен софтуер за дизайн на CCTV 2026 — осведомен за пикселната плътност