What pixel density do I need to read a license plate?

The accepted minimum is 250 PPM (pixels per metre) on the plate plane for human-readable identification, equivalent to roughly 130 pixels across a European 520 × 110 mm plate or 120 pixels across a US 305 × 152 mm plate. Automatic plate recognition (ANPR) software typically requires 300–400 PPM with strict tilt limits. The corresponding EN 62676-4 tier is Identify (250 px/m); below this the plate becomes unreadable for forensic and legal evidence purposes.

How far can a 4 MP camera read a license plate?

A 4 MP (2560 × 1440) camera with an 8 mm lens on a 1/2.8" sensor reads plates reliably to about 12 m. Stepping to a 12 mm lens extends this to roughly 18 m. With an 8 MP sensor, the same 8 mm lens reaches 17 m and 12 mm reaches 25 m. These figures assume the plate is approximately perpendicular to the lens axis; high tilt angles (over 30°) cut effective reading distance by 30–50%.

What focal length do I need for license plate capture at 20 m?

On a 4 MP 1/2.8" sensor at 20 m, you need ~12 mm focal length to put 250 PPM on the plate. On 8 MP, 8 mm is enough. On 2 MP, you need 16-25 mm. The ratio is linear with megapixel count. Use the FOV calculator to verify exact numbers for your specific sensor format — sensor active widths vary between 5.0, 5.4 and 6.4 mm for the popular 1/2.8" / 1/2.7" / 1/2" classes.

Why does my license plate camera fail at night?

Three reasons. (1) Insufficient shutter speed — moving vehicles need 1/500 s or faster to avoid motion blur, which means the sensor needs adequate light. (2) IR illumination wavelength — most plate retroreflectors are tuned for 850 nm, so cameras with 940 nm IR underperform. (3) Headlight bloom — without a dedicated narrow-band IR filter and ANPR-mode exposure, the headlights overexpose the plate region into a white blob. ANPR-specific cameras (Hikvision iDS, Dahua ITC, Axis ANPR) bundle these mitigations as factory presets.

تقني · نظام التعرف التلقائي على لوحات المركبات · مُحدَّث 2026-05-05

المسافة بين كاميرا لوحة الترخيص والبعد البؤري

يعتمد اختيار العدسة المناسبة لالتقاط صور اللوحات على رقم واحد: عدد البكسلات في المتر على سطح اللوحة. إذا كان أقل من 250 بكسل في المتر، تصبح اللوحة غير قابلة للقراءة يدويًا وغير مجدية لتقنية التعرف التلقائي على لوحات المركبات. أما إذا كان أعلى من 400 بكسل في المتر، فهذا يعني أن الكاميرا قد اختارت مواصفات أعلى من اللازم. وينطبق هذا الحساب على جميع أنواع المستشعرات.

عتبة جزء في المليون لتحديد هوية اللوحة

يبلغ مقاس لوحة ترخيص السيارة الأوروبية 520 × 110 مم، بينما يبلغ مقاس اللوحة الأمريكية 305 × 152 مم. ولقراءة الأحرف والأرقام بدقة، يحتاج قارئو اللوحات إلى حوالي 130 بكسل على طول الحافة الطويلة للوحة، بينما يحتاج برنامج التعرف التلقائي على لوحات السيارات (ANPR) إلى ما بين 150 و200 بكسل. وبناءً على ذلك، فإن 250 بكسل لكل متر على سطح اللوحة هو الحد الأدنى المطلوب وفقًا لمعيار EN 62676-4 للتعرف على الهوية. وهو نفس الحد الأدنى المستخدم في معيار التعرف على الوجه في التطبيقات الأمنية.

إذا كانت دقة الصورة أقل من 250 جزءًا في المليون، تصبح اللوحة مشوشة. يستطيع خبراء الطب الشرعي أحيانًا استعادة الصور من لقطات بدقة 150-200 جزء في المليون باستخدام تقنيات الدقة الفائقة، ولكن فقط عندما تكون اللوحة ثابتة؛ أما المركبات المتحركة فتتطلب دقة 250 جزءًا في المليون كاملة لحظة التقاط الصورة.

بالنسبة لأنظمة التعرف التلقائي على لوحات المركبات (ANPR) المُخصصة للتحكم الآلي في الحواجز أو لجمع الأدلة من جهات إنفاذ القانون، يُنصح بزيادة سرعة الكاميرا إلى 300-400 كاميرا في الدقيقة مع هامش خطأ في الميل أقل من درجة واحدة. لكن التكلفة تتضاعف بشكل كبير - نفس مستشعر الميغابكسل، عدسة أطول، زاوية تغطية أضيق، وعدد أكبر من الكاميرات اللازمة لنفس المشهد.

جدول المسافة × البعد البؤري × الدقة

القيم التشغيلية لمستشعر 1/2.8 بوصة (عرض نشط 5.4 مم، وهو أكثر تنسيقات كاميرات المراقبة الحديثة شيوعًا)، مما يعطي 250 جزءًا في المليون على اللوحة:

مسافة	2 MP	4 MP	8 MP
5 m	3.6 mm	2.8 mm	2.8 mm
10 m	8 mm	6 mm	4 mm
15 m	12 mm	8 mm	6 mm
20 m	16 mm	12 mm	8 mm
30 m	25 mm	16 mm	12 mm
50 m	35-50 mm	25 mm	16 mm

هذه قيم دنيا؛ عمليًا، أضف هامش أمان بنسبة 30% للتعويض عن الميل، وفقدان الإضاءة الناتج عن الغلاف الجوي، وانخفاض دقة العدسة عند الزوايا. بالنسبة للمستشعرات بنسبة عرض إلى ارتفاع 4:3 وتنسيقات 1/2 بوصة أو 1/3 بوصة، اضرب المسافات في 0.8 أو 1.2 على التوالي. تحسب حاسبة FOV قيمة PPM بدقة لأي تركيبة من المستشعر والعدسة، وتحفظ المصفوفة كمرجع قابل للطباعة.

زاوية التركيب وغالق الكاميرا - المتغيرات التي تُفسد عملية التقاط الصور.

زاوية التركيب: يجب أن تكون اللوحة عمودية تقريبًا على محور العدسة لحظة التقاط الصورة. يؤدي الميل الرأسي الذي يزيد عن 25 درجة إلى ضغط نسبة أبعاد اللوحة، مما يُضعف التعرف على الأحرف. وينطبق الأمر نفسه على الانحراف الأفقي الذي يزيد عن 30 درجة. القاعدة العملية هي: تركيب الكاميرا بحيث تقترب المركبات في حدود ±15 درجة من محور العدسة عند خط القراءة.

سرعة الغالق. تقطع مركبة تسير بسرعة 50 كم/ساعة مسافة 14 م/ث. لتجميد حركة اللوحة بحيث لا يتجاوز التشويش بكسلًا واحدًا، يجب ألا تتجاوز سرعة الغالق 1/500 ثانية، والأفضل 1/1000 ثانية. هذا مستقل عن معدل الإطارات - إذ يمكن لبث فيديو بمعدل 30 إطارًا في الثانية استخدام سرعة غالق 1/2000 ثانية. يتمثل المقابل في كمية الضوء: سرعة الغالق القصيرة تعني أن المستشعر يستقبل كمية أقل من الضوء لكل إطار، ويجب عليه التعويض بزيادة التشويش أو إضاءة IR الأقوى.

طول موجة IR. تستخدم اللوحات الأوروبية والأمريكية طبقات عاكسة مضبوطة للأشعة تحت الحمراء بطول IR 850 نانومتر. الكاميرات المزودة IR "الخفية" بطول موجة 940 نانومتر أقل أداءً في التقاط الصور على اللوحات بنسبة 30-50% مقارنةً بنظيراتها التي تعمل بطول موجة 850 نانومتر. تأتي كاميرات نظام التعرف التلقائي على لوحات المركبات (مثل Hikvision iDS-2CD7A26 و Dahua ITC-413 و Axis P1455-LE-3 ANPR Kit) مزودة بإضاءة بطول موجة 850 نانومتر بشكل افتراضي، بالإضافة إلى أوضاع تعريض مخصصة لنظام التعرف التلقائي على لوحات المركبات للحد من تأثير وهج المصابيح الأمامية.

التحقق من صحة التصميم قبل التثبيت

تقوم طبقات PPM و DORI في برنامج CCTVplanner بحساب دائرة التعريف (250 بكسل/متر) لكل كاميرا تضعها على اللوحة. ضع الكاميرا في نقطة التثبيت المقترحة، وحدد البعد البؤري وتنسيق المستشعر من الكتالوج (يتم ملء المواصفات تلقائيًا عند اختيار طراز)، وستظهر الدائرة على الأرض موضحةً المنطقة الدقيقة التي يُمكن فيها التقاط لوحات المركبات. حرك خط القراءة - حافة المسار عند البوابة، أو مدخل الكشك، أو موضع التوقف عند ساحة تحصيل الرسوم - حتى يقع داخل دائرة التعريف بهامش مناسب.

في المواقع متعددة المسارات، ضع كاميرا واحدة لكل مسار وتأكد من أن خط قراءة كل مسار يقع داخل نطاق تعريفه الخاص. نادرًا ما يُشكل التداخل بين المسارات (قراءة الكاميرا أ للوحات في مسار الكاميرا ب) مشكلة في الجودة، ولكنه يزيد من تكلفة معالجة نظام التعرف التلقائي على لوحات المركبات (ANPR) - فكل عملية كشف زائدة تُكلف وقتًا من الخادم.

تحقق من صحة تصميم التقاط اللوحة الخاص بك - مجاناً

قم بتثبيت كاميرات التعرف التلقائي على لوحات المركبات على خريطة الأقمار الصناعية، وقم بتفعيل حلقة التعريف، وتحقق من هندسة مسارك. تغطي الباقة المجانية موقعًا واحدًا.

حاسبة DORI →

حدد الحلقة عند 250 بكسل/متر لأي كاميرا وعدسة.

محدد العدسات →

اختر البعد البؤري المناسب لأي سيناريو تركيب.