Parcurgerea calculării DORI (2026): conformitate EN 62676-4 pas cu pas pentru proiecte reale
Trei exemple reale lucrate — dock de încărcare depozit, poartă ANPR de parcare și stație de ghișeu bancar — cu întreaga aritmetică pixeli-per-metru EN 62676-4 explicată. Până la sfârșitul acestui articol veți putea calcula nivelurile DORI pentru orice cameră și distanță țintă în minte și veți ști exact ce combinație de cameră și obiectiv satisface ce prag DORI.
Cuprins
Ce veți învăța
Citirea despre DORI este în regulă. Calcularea DORI pe un proiect real este ceea ce câștigă licitațiile și supraviețuiește punerii în funcțiune. Acest articol este omologul practic al explicației conceptuale DORI. Alegem trei arhetipuri de proiect care apar în aproximativ 80% din proiectele CCTV și rulăm numerele EN 62676-4 prin fiecare dintre ele, de la cap la coadă, cu calculele vizibile. La final ar trebui să puteți privi o fișă tehnică a camerei, o alegere de obiectiv și o distanță țintă și să știți — în treizeci de secunde — ce nivel DORI satisface designul.
De ce trei exemple și nu unul? Pentru că fiecare arhetip solicită o parte diferită a calculului. Depozitul vă obligă să vă gândiți la cum se degradează DORI cu distanța. Poarta ANPR vă obligă să vă gândiți la marja de pixeli pentru lizibilitatea plăcuței. Stația de casier de la bancă vă obligă să vă gândiți la densitatea de pixeli pentru recunoașterea feței la distanță apropiată cu o alegere constrânsă de obiectiv. Împreună acoperă mușchii de calcul de care aveți nevoie pentru aproape fiecare proiect pe care îl veți întâlni.
Recapitulare matematică DORI — formula într-un paragraf
EN 62676-4 definește DORI în termeni de pixeli pe metru la distanța țintei. Aritmetica este geometrie de liceu: câmpul vizual unghiular al obiectivului se proiectează pe o secțiune orizontală în scenă, iar numărul de pixeli orizontali ai camerei este distribuit pe acea secțiune. Formula compactă este:
Formula DORI pixel-pe-metru
PPM = (distanță_focală_mm × lățime_imagine_pixeli) / (lățime_senzor_mm × distanță_m)
- focal_length_mm — the lens you have selected (e.g. 6mm, 12mm).
- image_width_pixels — the horizontal pixel count (e.g. 2560 for 4MP at 16:9).
- sensor_width_mm — the horizontal sensor dimension (1/2.8" ≈ 5.376mm; 1/1.8" ≈ 7.20mm).
- distance_m — the metres from the camera to the target.
Comparați rezultatul cu pragurile EN 62676-4: 25 ppm Detectare, 62 ppm Observație, 125 ppm Recunoaștere, 250 ppm Identificare. Amendamentul din 2025 introduce moduri OODPCVS care extind acest vocabular, dar aritmetica pixelilor de bază este identică.
Două note practice înainte de a trece la exemple. În primul rând, dimensiunea senzorului este de obicei dată ca o fracție de inch (1/2,8", 1/1,8", 1/1,2") — acestea nu sunt inci literali, ci o nomenclatură moștenită de la camerele cu tub vidicon. Folosiți tabelul de conversie de mai jos sau aveți încredere în calculatorul dumneavoastră pentru a face căutarea. În al doilea rând, formula presupune un obiectiv rectiliniar standard. Obiectivele cu unghi larg și fisheye introduc distorsiune de tip butoi care modifică subtil densitatea efectivă a pixelilor pe cadru; pentru acestea, folosiți distanța focală efectivă specificată de producător, nu pe cea nominală.
| Dimensiunea senzorului | Orizontal mm |
|---|---|
| 1/3" | 4.80mm |
| 1/2.8" | 5.376mm |
| 1/2.5" | 5.76mm |
| 1/1.8" | 7.20mm |
| 1/1.2" | 10.67mm |
Prezentare 1 — Doc de încărcare depozit
Configurarea. Un client de logistică montează CCTV pe un doc de încărcare lat de 25 m cu o cameră montată pe peretele clădirii direct deasupra ușii docului, privind în curte. Camera selectată este 4MP cu un senzor 1/2.8" (2560 × 1440, 5,376 mm orizontal) pe un obiectiv fix de 6 mm. Întrebarea: ce nivel DORI atinge această cameră la 10 m, 20 m și 35 m de perete?
Cifrele
- PPM @ 10 m = (6 × 2560) / (5,376 × 10) = 285,7 ppm → Identificare (>250)
- PPM @ 20m = (6 × 2560) / (5,376 × 20) = 142,9 ppm → Recunoaștere (>125)
- PPM @ 35 m = (6 × 2560) / (5,376 × 35) = 81,6 ppm → Observație (>62)
Interpretarea. O singură cameră 4MP-pe-6mm acoperă docul cu trei niveluri DORI diferite la trei intervale diferite: Identificare chiar la ușă, Recunoaștere la mijlocul curții, Observație mai adânc în zona de încărcare. Pentru un doc lat de 25m, fiecare pixel de-a lungul feței docului satisface Recunoaștere sau mai bine, ceea ce este pragul corect pentru „știm cine a ridicat care container".
Concluzia de proiectare. Dacă clientul are nevoie de Identificare la 20 m (de exemplu, pentru a citi ID-urile șoferilor de stivuitor pe toată raza curții), această cameră nu este suficientă — are nevoie fie de o distanță focală mai mare (care sacrifică vederea largă apropiată), fie de un senzor cu rezoluție mai mare (8 MP pe același obiectiv 6 mm atinge Identificarea peste 20 m). Prezentarea face vizibil compromisul în numere, ceea ce este exact conversația pe care doriți să o aveți cu clientul înainte de instalare, nu după.
Pas cu pas 2 — Poartă ANPR parcare
Configurația. Un client comercial dorește recunoaștere automată a numerelor de înmatriculare (ANPR) la poarta de intrare a unei parcări subterane. Bariera este la 5 m de montura camerei. Camera selectată este 8MP cu un senzor 1/1.8" (3840 × 2160, 7,20 mm orizontal) pe un obiectiv fix de 12 mm. Întrebarea: această combinație îndeplinește Identification (250 ppm) la poartă și câtă marjă există?
Cifrele
- PPM @ 5m = (12 × 3840) / (7,20 × 5) = 1280 ppm → Identification (>>250)
- PPM @ 10m = (12 × 3840) / (7,20 × 10) = 640 ppm → Identificare (>>250)
- PPM @ 25m = (12 × 3840) / (7,20 × 25) = 256 ppm → Identificare (puțin peste 250)
Interpretarea. La 5 m camera oferă 1280 ppm — de peste cinci ori pragul de Identificare EN 62676-4. Acest surplus nu este irosit. ANPR funcționează robust doar când numărul este bine iluminat, bine înclinat și fără neclaritate de mișcare — având surplus de pixeli înseamnă că sistemul tolerează degradarea inevitabilă din lumea reală (ploaie pe obiectiv, soare scăzut, o ușoară înclinare a vehiculului) fără a scădea sub pragul de lizibilitate. Un design care abia depășește 250 ppm în condiții de laborator eșuează de obicei în producție.
Concluzia de proiectare. Alegerea 8MP-pe-12mm este bine potrivită unei porți de 5m cu marjă semnificativă. Dacă aceeași cameră ar fi montată mai în spate — până la aproximativ 25m — încă ar satisface Identificarea, dar cu mult mai puțină toleranță de mediu. Pentru o cameră ANPR cu scop unic, o marjă generoasă de pixeli este alegerea corectă de proiectare, nu una risipitoare.
Exemplu practic 3 — stație de casier bancar
Configurația. O bancă de retail face upgrade la CCTV-ul intern de la ghișee. Fiecare fereastră de ghișeu are o cameră dedicată montată pe peretele din spate, la 4m de partea clientului a tejghelei. Camera selectată este 6MP cu un senzor 1/1,8" (3072 × 2048, 7,20mm orizontal) pe un obiectiv fix de 8mm. Întrebarea: satisface 250 ppm Identificare pe partea clientului a tejghelei pentru utilizare la recunoaștere facială?
Cifrele
- PPM @ 4m = (8 × 3072) / (7,20 × 4) = 853 ppm → Identificare (>>250)
- PPM @ 6m = (8 × 3072) / (7,20 × 6) = 569 ppm → Identificare (>>250)
- PPM @ 12m = (8 × 3072) / (7,20 × 12) = 284 ppm → Identificare (puțin peste 250)
Interpretarea. Camera 6 MP cu obiectiv 8 mm satisface Identificarea de 250 ppm la ghișeul casierului cu o marjă substanțială de pixeli. EN 62676-4 desemnează 250 ppm ca nivelul la care o persoană necunoscută poate fi identificată din imagine — exact cazul de utilizare pentru recunoașterea facială declanșată de o tranzacție marcată. Aceeași cameră continuă să satisfacă Identificarea până la aproximativ 12 m, ceea ce este mai mult decât adâncimea oricărui hol obișnuit de ghișee.
Concluzia de proiectare. La această geometrie, înălțimea de montare și unghiul față de chipul clientului contează mai mult decât pixelii suplimentari. Un chip privit dintr-un unghi vertical abrupt este mai greu de identificat decât același număr de pixeli pe un chip privit aproape frontal — densitatea de pixeli este o condiție necesară, nu suficientă. Prezentarea evidențiază conversația corectă de proiectare: concentrați următoarea iterație pe poziția de montare, nu pe specificația camerei.
Memento pentru pragurile EN 62676-4. Pragul de 250 ppm Identification este granița standardizată peste care o persoană nefamiliară poate fi identificată în mod fiabil din imagine. Algoritmii locali de recunoaștere facială au nevoie în mod obișnuit de substanțial mai puțin pentru a funcționa, dar numărul de 250 ppm este cel care rezistă examinării probatorii în instanță — care este pragul împotriva căruia este, în cele din urmă, proiectată o implementare la un ghișeu bancar.
Greșeli comune
Trei greșeli reprezintă aproape fiecare conversație "calculele spun da, dar instalarea eșuează" pe care o avem. A vă salva drumul dus-întors este o mare parte din motivul pentru care există acest articol.
- Confuzia dimensiunii senzorului. Un senzor 1/2,8" nu este 1/2,8 dintr-un inch — este nomenclatura moștenită de la tuburile vidicon și corespunde aproximativ la 5,376 mm orizontal. Înlocuirea cu 9,07 mm (valoarea literală a 1 inch împărțit la 2,8) în formulă este una dintre cele mai sigure modalități de a supraestima distanța de identificare cu un factor de doi.
- Raportul de aspect lipsește. O „cameră 4 MP” poate fi 2560 × 1440 (16:9) sau 2048 × 1536 (4:3). Numărul de pixeli orizontali diferă cu 25%, la fel și distanța DORI rezultată. Citiți întotdeauna rezoluția din fișa tehnică — nu presupuneți niciodată un raport de aspect din numărul de megapixeli.
- Conversii greșite de unități. Amestecarea centimetrilor cu metrii, picioarelor cu metrii sau milimetrilor cu centimetrii este modul de eșec care supraviețuiește cel mai mult, deoarece produce numere plauzibile. Folosiți un calculator care recunoaște unitățile (calculatorul DORI CCTVplanner gestionează nativ m și ft) și verificați dublu unitatea la fiecare pas.
- Praguri din fișa tehnică vs. praguri EN 62676-4. Unii producători publică „distanța de identificare” utilizând propria țintă internă de densitate a pixelilor. Verificați întotdeauna dacă cifra din fișa tehnică presupune 100 ppm, 150 ppm sau valoarea standard EN 62676-4 de 250 ppm — diferența poate fi de 2,5x în distanță.
Cum să verificați automat
Calculele manuale sunt o modalitate excelentă de a învăța. Calculele manuale pe fiecare cameră dintr-un proiect cu 40 de camere sunt o modalitate excelentă de a introduce erori. CCTVplanner livrează două instrumente gratuite, bazate pe browser, care încadrează exact formula de mai sus cu pragurile EN 62676-4 și catalogul de 65 000+ camere.
Două calculatoare care fac calculele pentru dumneavoastră
- Calculator DORI — alegeți o cameră și o distanță țintă, obțineți densitatea de pixeli atinsă și nivelul DORI.
- Calculator EN 62676-4 — recomandare de obiectiv conștientă de standarde, inclusiv modurile OODPCVS 2025.
- Proiectantul — canvas de proiect complet unde fiecare cameră este evaluată automat în raport cu EN 62676-4 în canvas, BOM și livrabilul PDF.
Pentru un proiect multi-cameră, designerul este punctul de intrare potrivit. Plasați fiecare cameră pe planul etajului, setați obiectivul, iar pânza colorează ce zonă satisface ce nivel DORI. Marcatorii de conformitate apar cu roșu oriunde unei camere i se cere mai mulți pixeli per metru decât permit obiectivul și rezoluția sa. PDF-ul multi-pagină exportat conduce nivelul DORI per cameră în tabelul de echipamente — ofițerul de achiziții citește numărul pe care l-ați calculat fără să-l recalculeze.
Pentru o lectură mai aprofundată privind actualizarea standardelor din spatele acestor instrumente, articolul despre actualizarea EN 62676-4:2025 OODPCVS parcurge cele șapte etichete de mod noi care se suprapun peste DORI clasic în achizițiile UE 2026.
Întrebări frecvente
What is the basic formula for DORI pixel density?
Pixels per metre at the target distance equals (focal_length_mm × image_width_pixels) divided by (sensor_width_mm × distance_m). The horizontal resolution is in pixels, the focal length and sensor width are in millimetres, and the target distance is in metres. The result is the pixel density at that distance, which you compare against the EN 62676-4 thresholds: 25 ppm Detection, 62 ppm Observation, 125 ppm Recognition, 250 ppm Identification.
Do I use the horizontal pixels or the total megapixels in the formula?
Always use the horizontal pixel count. A 4MP camera at 16:9 has 2560 × 1440 pixels — for DORI you take 2560, not 4,000,000. Using megapixels in the formula will silently overestimate pixel density by orders of magnitude. This is the single most common mistake and the one most likely to make a design fail commissioning.
Why do my numbers differ from the camera datasheet's 'identification distance'?
Manufacturers sometimes publish identification distances using their own proprietary thresholds rather than the EN 62676-4 250 ppm value. Always cross-check the assumed pixel-density target. A datasheet that says 'identification at 18m' might be assuming 100 ppm or 150 ppm rather than the standard 250 ppm — at 250 ppm the same camera would only reach about 7m. The math is correct, the assumption is what differs.
Does the lens choice or the resolution matter more?
They matter equally — pixel density is proportional to focal length divided by sensor width, and proportional to horizontal resolution. Doubling either roughly doubles the achievable identification distance. In practice, varifocal lenses give you flexibility to optimise per-camera, while resolution upgrades benefit every zone uniformly. The right answer for any given site is usually a combination: a smaller number of higher-resolution cameras with appropriately-chosen lenses.
How do I verify a DORI calculation without doing the math by hand?
Use a calculator that knows the EN 62676-4 thresholds and the camera catalogue. The CCTVplanner DORI calculator at /calculator/dori takes the camera and the target distance and returns the achieved pixel density and DORI level. The dedicated EN 62676-4 calculator at /en-62676-4-calculator wraps the same maths with standards-aware language including the 2025 OODPCVS modes. Both are free and require no install.
Articole conexe
Cele patru niveluri și pentru ce este fiecare, înainte de calcule.
Aritmetica de sub fiecare țintă DORI și OODPCVS.
Taxonomia cu șapte moduri care se află deasupra DORI clasic în 2026.
Comparație cot la cot, inclusiv randarea DORI și suportul OODPCVS.
Opțiuni de nivel gratuit care calculează DORI conform EN 62676-4 direct.
Manual pas cu pas, incluzând migrarea pragurilor DORI.