CCTVにおけるピクセル密度
ピクセル密度（PPM）は画質を決定し、顔の識別、ナンバープレートの読み取り、または動体検知のみが可能かを左右します。この重要な指標を理解しましょう。
ピクセル密度とは
ピクセル密度はピクセル/メートル（PPM）で測定され、カメラからの各メートルの距離に何ピクセルの映像解像度が割り当てられるかを示します。PPMが高いほど、より多くの詳細が得られます。
PPMは次のように計算されます： PPM = Horizontal Pixels / FOV Width at distance (in meters)
画素密度は、距離を考慮に入れるため、解像度そのものよりも有用です。例えば、30メートル離れた場所に設置した4メガピクセルのカメラは、5メートル離れた場所に設置した2メガピクセルのカメラよりも実効画素密度（PPM）が低くなります。
ピクセル密度は生の解像度よりも有用です。なぜなら距離を考慮するからです。30メートル先の4MPカメラは、5メートル先の2MPカメラよりも実効PPMが低くなります。
DORI規格（検出、観察、認識、識別）は画素密度に基づいています。各レベルには特定のPPM値が必要です。
| DORI（検知、観察、認識、識別）規格はピクセル密度に基づいています。各レベルには特定のPPMが必要です： | DORIレベル | 最小PPM |
|---|---|---|
| 説明 | 25+ PPM | 何かが存在することを確認してください |
| 40+ PPM | 62.5+ PPM | 何かが存在することを確認できる |
| 観察 | 125+ PPM | 既知の人物を特定する |
| 種類、色、方向を判別できる | 250+ PPM | 見知らぬ人を識別する、ナンバープレートを読み取る |
PPMの計算方法
この計算式は、カメラの解像度と視距離の両方を考慮に入れています。
PPM = Horizontal Pixels / FOV Width at distance
例：4MPカメラ（2560×1440）、 FOV 80°、距離10メートル
FOV width = 2 × 10 × tan(40°) = 16.8m
PPM = 2560 / 16.8 ≈ 152 PPM
この4メガピクセルのカメラは、80°レンズで10メートルの距離において認識基準（125+ PPM）を満たしています。
未知の人物を識別、ナンバープレートを読み取れる
小売店入口 — 5m、90°レンズ
認識レベル（125 PPM以上）が必要です。 FOV幅 = 2 × 5 × tan(45°) = 10m。2MPカメラ（1920ピクセル）：1920 / 10 = 192 PPM（十分）。4MPカメラ（2560ピクセル）：256 PPM（優れている）。
PPM = (解像度の平方根 x 1000) / 距離
ナンバープレートの識別レベル（250+ PPM）が必要です。FOV FOV = 2 × 30 × tan(40°) = 50.3m。2MPカメラ（1920ピクセル）：38 PPM。4MP（2560ピクセル）：51 PPM。8MP（3840ピクセル）：76 PPM。解決策：より狭いレンズ（例：30°）を使用してFOV幅を16.1mに縮小し、8MP：238 PPMにします。
PPM = (4,086,720の平方根 x 1000) / 10 = 203 PPM
必要な観測レベル (62.5+ PPM)。 FOV幅 = 2 × 15 × tan(40°) = 25.2m。2MP カメラ (1920ピクセル): 1920 / 25.2 = 76 PPM (十分)。4MP カメラ (2560ピクセル): 102 PPM (余裕あり)。